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关于关键词的检测结果，共 311 条

【Python/Ruby】 2.7面向对象-专题-池化

码农528 | 2018-11-16 23:31:32 | 阅读(0) | 评论(0)

池化池化有助于减少对象的数量和内存的消耗，提升性能池化：是一种预分配机制，都是为了减少在运行期间频繁的申请资源所造成的开销整型数据：-5~256 系统提前创建好的---池池：内存池，线程池等等 1.类属性2.常量资源的内存布局（常量：不可变数据）#创建类c...【阅读全文】

【Python/Ruby】 8.字符串3_格式化字符串

码农528 | 2018-11-16 22:57:20 | 阅读(0) | 评论(0)

格式化字符串字符串格式化：按照统一的格式输出的字符串format(*args,**kwargs):可变长参数：*args **kwargs*号返回元组 **返回字典1. 用{} 表示字符串参数，花括号中的数字表示位置参数对传递进来的参数进行格式化整理，并展示最终结果>>>s='{0} Love {1}'.format...【阅读全文】

【Python/Ruby】 5个Python脚本优化你的网站搜索引擎优化！

千锋武汉 | 2018-08-03 16:56:18 | 阅读(540) | 评论(0)

Python不仅是一种惊人的编程语言，它在开发搜索引擎优化工具时也非常有用。在本文中，千锋武汉Python培训的老师编译了5个最好的Python脚本来优化您的网站SEO：检查断开的链接和索引的URL，从Mozscape获取数据等等。这些脚本可以帮助您的网站在网络上可见！【阅读全文】

【Python/Ruby】深度学习之优化详解：batch normalization

浅色年华 | 2018-07-27 15:39:23 | 阅读(1510) | 评论(0)

Batch Normalization真的解决了Internal Covariate Shift问题了吗？它是用来做什么的？你所学的深度学习是真的吗？我们来看看吧！在开始之前1、如何利用随机梯度下降来解决深度学习中局部极小值和鞍点的问题。3、如何使用不同的激活函数来解决梯度消失问题。 Batch Normalization：通过减少Int...【阅读全文】

【Python/Ruby】 fabric自动化发布包common.py

hxl | 2018-07-19 10:43:55 | 阅读(0) | 评论(0)

[yeemiao@elk np]$ more common.py#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-import osimport reimport timeimport datetimefrom fabric.api import *def tag_package(): ...【阅读全文】

【Python/Ruby】 fabric自动化发布包

hxl | 2018-07-19 10:42:22 | 阅读(0) | 评论(0)

[yeemiao@elk np]$ more appauth-dubbo.py #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-from fabric.api import *from common import *env.remote_interrupt = Trueenv.user = 'yeemiao'env.port = 25022env.hosts = ['10.29.211.115', '10.29.206.242' ]PKG = "np-appauth-dubbo*"DST = "appauth-dubbo"BA...【阅读全文】

【Python/Ruby】 ctypes+struct实现类c的结构化数据串行处理

qgx2009 | 2018-07-04 14:36:57 | 阅读(0) | 评论(0)

https://blog.csdn.net/machael_sonic/article/details/50266499【阅读全文】

【Python/Ruby】 python自动化开发

zhufenjun2017 | 2018-07-03 16:47:32 | 阅读(1410) | 评论(0)

编程语言在进行编程时，都需要借助一定的集成开发环境和代码编辑器，Python编程亦如此，以下是在Python初学者在选择Python编辑器时，可以从以下几个方面着手：1. 保存和重载代码文件如果一款集成开发环境或者编辑器不允许你保存现有工作，并在之后重新打开时不能保持你离开时的相同状态，那么它就不是什么集成开...【阅读全文】

【Python/Ruby】 python 格式化字符串

lyk3344 | 2018-06-28 14:28:32 | 阅读(0) | 评论(0)

格式描述%% 百分号标记 #就是输出一个%%c 字符及其ASCII码%s 字符串%d 有符号整数(十进制)%u 无符号整数(十进制)%o 无符号整数(八进制)%x 无符号整数(十六进制)%X 无符号整数(十六进制大写字符)%e 浮点数字(科学计数法)%E 浮点数字(科学计数法，...【阅读全文】

【Python/Ruby】编了一个小游戏，模拟战舰炮手开炮

fuhuizn | 2018-03-11 12:05:18 | 阅读(400) | 评论(0)

模拟战舰炮手开炮【阅读全文】

【Python/Ruby】 django序列化

badb0y | 2018-01-16 20:38:25 | 阅读(1060) | 评论(2)

记录一下，以后备查http://python.usyiyi.cn/translate/django_182/topics/serialization.html【阅读全文】

【Python/Ruby】复化梯形求积分——用Python进行数值计算

allaxin | 2018-01-11 17:14:09 | 阅读(0) | 评论(0)

　　学过插值算法的同学最容易想到的就是用插值函数代替被积分函数来求积分，但实际上在大部分场景下这是行不通的。　　牛顿-科特斯公式解决这一问题的办法是将大的插值区间分为一堆小的插值区间，使得多项式的次数不会太高。然后通过引入参数函数将带有幂的项的取值范围固定在一个固定范围内，这样一来就将多项...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python 性能优化

yxccccom | 2017-12-01 09:12:45 | 阅读(640) | 评论(0)

本文除非特殊指明，”python“都是代表CPython，即C语言实现的标准python，且本文所讨论的是版本为2.7的CPython。另外，本文会不定期更新，如果大家有一些好的想法，请在评论里面留言，我会补充到文章中去。【阅读全文】

【Python/Ruby】使用 MPI for Python 并行化遗传算法

yxccccom | 2017-11-06 09:29:46 | 阅读(840) | 评论(0)

本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速。并对加速效果进行了简单测试。【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF056:TensorFlow MNIST，数据集、分类、可视化

libinggen | 2017-11-03 21:18:49 | 阅读(1150) | 评论(0)

MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，入门级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字。训练集6万张图片，测试集1万张图片。数字经过预处理、格式化，大小调整并居中，图片尺寸固定28x28。数据集小，训练速度快，收敛效果好。MNIST数据集，NIST数据集子集。4...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF053:循环神经网络，TensorFlow Model Zoo，强化学习，深度森林

libinggen | 2017-11-01 08:51:54 | 阅读(970) | 评论(0)

循环神经网络。https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py。自然语言处理(natural language processing, NLP)应用网络模型。与前馈神经网络(feed-forward neural network,FNN)不同，循环网络引入定性循环，信号在神经元传递不消失继续存活。...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF037:实现强化学习策略网络

Larpenteur | 2017-08-25 05:37:49 | 阅读(910) | 评论(0)

强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward)，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化

libinggen | 2017-08-20 11:40:57 | 阅读(2220) | 评论(0)

系统架构。自底向上，设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层，设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA)，分布式计算需要。设备管理层包手包括Te...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF037:实现强化学习策略网络

libinggen | 2017-08-12 11:08:45 | 阅读(8600) | 评论(0)

【Python/Ruby】 python封装和私有化

sxm5211258 | 2017-07-21 17:13:02 | 阅读(690) | 评论(0)

“封装(encapsulation)”是对对象(object)的一种抽象，将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，无法调用。点击(此处)折叠或打开#!/usr/bin/env python# coding=utf-8'''__tes 是私有方法，te方法和__tes方法在同一个类中，可以调用。...【阅读全文】

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