Step1: Exploratory Data Analysis每个feature的意义,feature的类型,比较有用的代码如下df.describe()df['Category'].unique()看是否存在missing valuedf.loc[df.Dates.isnull(),'Dates']每个特征下的数据分布,可以用boxplot或者hist来看%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt...【阅读全文】
这份清单中包括了各不相同的20个主题,以及一些资深程序员分享使用Python的经验,值得收藏。Mybridge AI 的排名结合了内部机器评估的内容质量和各种人为因素,包括阅读次数和阅读时长等。对于Python的初学者,我们推荐以下这些课程:https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/https://www.udemy.com/...【阅读全文】
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