后端必备——数据通信知识(RPC、消息队列)一站式总结

我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： 

RPC

RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用 ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发分布式程序就像开发本地程序一样简单。

RPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式， 都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。

目前Java使用比较多的RPC方案主要有RMI（JDK自带）、Hessian、Dubbo以及Thrift等。

注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于内部服务之间的调用，但其主要用途还在于外部系统提供服务，因此没有将其包含在本知识点内。

常见RPC框架：

• RMI（JDK自带）： JDK自带的RPC

详细内容可以参考：从懵逼到恍然大悟之Java中RMI的使用

• Dubbo: Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

详细内容可以参考：

• 高性能优秀的服务框架-dubbo介绍
• Dubbo是什么？能做什么？

• Hessian： Hessian是一个轻量级的remotingonhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。 相比WebService，Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC协议，因为采用的是二进制协议，所以它很适合于发送二进制数据。

详细内容可以参考： Hessian的使用以及理解

• Thrift： Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架，目前已经捐献给Apache基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。

详细内容可以参考： [【Java】分布式RPC通信框架Apache Thrift 使用总结](https://www.cnblogs.com/zeze/p/8628585.html) 

如何进行选择：

• 是否允许代码侵入： 即需要依赖相应的代码生成器生成代码，比如Thrift。
• 是否需要长连接获取高性能： 如果对于性能需求较高的haul，那么可以果断选择基于TCP的Thrift、Dubbo。
• 是否需要跨越网段、跨越防火墙： 这种情况一般选择基于HTTP协议的Hessian和Thrift的HTTP Transport。

此外，Google推出的基于HTTP2.0的gRPC框架也开始得到应用，其序列化协议基于Protobuf，网络框架使用的是Netty4,但是其需要生成代码，可扩展性也比较差。

消息中间件

消息中间件，也可以叫做中央消息队列或者是消息队列（区别于本地消息队列，本地消息队列指的是JVM内的队列实现），是一种独立的队列系统，消息中间件经常用来解决内部服务之间的 异步调用问题 。请求服务方把请求队列放到队列中即可返回，然后等待服务提供方去队列中获取请求进行处理，之后通过回调等机制把结果返回给请求服务方。

异步调用只是消息中间件一个非常常见的应用场景。此外，常用的消息队列应用场景还偷如下几个：