按类别查询搜索结果
关于关键词 的检测结果,共 209
multiabl | 2023-09-18 10:51:38 | 阅读(850) | 评论(0)
据了解,.NET 8届时将发布2个候选版本,当前发布的RC1版本为安卓和 WASM引入了全新 AOT模式,同时还改进了System.Text.Json,并为容器添加Azure Managed Identity支持【阅读全文】
run_qing2020 | 2023-08-08 15:55:55 | 阅读(980) | 评论(0)
工作流平台主要为企业信息化软件如CRM、ERP、PM 等涉及到业务流、工作流的企业应用的实现及为政府或企业内网的办公自动化或审批流程应用、为"一站式服务"、"并联审批"等基于流程整合应用提供强大的底层支撑平台。信息的流动是信息化系统的关键。工作流平台将为各种信息系统中信息流动的自动化、规范化提供必要的保障...【阅读全文】
力软框架 | 2023-08-07 16:37:44 | 阅读(980) | 评论(0)
工作流平台主要为企业信息化软件如CRM、ERP、PM 等涉及到业务流、工作流的企业应用的实现及为政府或企业内网的办公自动化或审批流程应用、为"一站式服务"、"并联审批"等基于流程整合应用提供强大的底层支撑平台。信息的流动是信息化系统的关键。工作流平台将为各种信息系统中信息流动的自动化、规范化提供必要的保障...【阅读全文】
咽省宏kym | 2022-09-14 15:12:22 | 阅读(340) | 评论(0)
LeaRun快速开发平台是业内领先的低代码开发平台,可适配业界主流的敏捷式开发流程,覆盖应用开发的全生命周期。使用 LeaRun低代码开发平台 开发应用的流程与专业的纯代码开发并无显著差异,这意味着开发者可以充分借鉴软件开发行业中积累形成的项目管理经验,实行敏捷化的项目管理和更紧凑的产品迭代周期,满足...【阅读全文】
力软框架 | 2022-09-13 15:30:22 | 阅读(560) | 评论(0)
LeaRun快速开发平台是业内领先的低代码开发平台,可适配业界主流的敏捷式开发流程,覆盖应用开发的全生命周期。使用 LeaRun低代码开发平台 开发应用的流程与专业的纯代码开发并无显著差异,这意味着开发者可以充分借鉴软件开发行业中积累形成的项目管理经验,实行敏捷化的项目管理和更紧凑的产品迭代周期,满足...【阅读全文】
咽省宏kym | 2022-06-07 10:27:11 | 阅读(370) | 评论(0)
但与之矛盾的是,在过去项目制开发是几个人组成一个团队,在前期确保需求明确以后,交由开发工程师、测试工程师、交付工程师一步步去落实。在开发前期,可能需要1/3甚至更多的时间花在需求分析上,强调的是项目交付过程中的不变。所以,如果企业数字化转型是以项目制的模式或是做一个数字化转型的项目,基本上都很难成功...【阅读全文】
力软框架 | 2022-06-06 15:11:28 | 阅读(540) | 评论(0)
但与之矛盾的是,在过去项目制开发是几个人组成一个团队,在前期确保需求明确以后,交由开发工程师、测试工程师、交付工程师一步步去落实。在开发前期,可能需要1/3甚至更多的时间花在需求分析上,强调的是项目交付过程中的不变。所以,如果企业数字化转型是以项目制的模式或是做一个数字化转型的项目,基本上都很难成功...【阅读全文】
咽省宏kym | 2022-01-11 17:25:08 | 阅读(510) | 评论(0)
传统的开发模式,像瀑布模型、喷泉模型、螺旋模型等等,虽然有不断的进化与创新,但始终没有一款能快速、灵活地适应市场变化;进而发展了很多轻量化的软件开发方法,比如Scrum、水晶清透法、极限编程法等等,它们都是迭代和增量式的开发,因此虽然都起源于敏捷开发宣言之前,但也统称为敏捷软件开发法。敏捷开发,就...【阅读全文】
力软框架 | 2022-01-10 17:01:45 | 阅读(780) | 评论(0)
传统的开发模式,像瀑布模型、喷泉模型、螺旋模型等等,虽然有不断的进化与创新,但始终没有一款能快速、灵活地适应市场变化;进而发展了很多轻量化的软件开发方法,比如Scrum、水晶清透法、极限编程法等等,它们都是迭代和增量式的开发,因此虽然都起源于敏捷开发宣言之前,但也统称为敏捷软件开发法。敏捷开发,就...【阅读全文】
【敏捷开发】 为什么要使用
咽省宏kym | 2022-01-05 17:04:57 | 阅读(200) | 评论(0)
传统的巨大单体应用程序在部署和运行时,需要单台服务器具有大量内存和其他资源。巨大的单体应用必须通过在多个服务器上复制整个应用程序来实现横向扩展,因此其扩展能力极差;此外,这些应用程序往往更复杂,各个功能组件紧耦合,使得维护和更新更加困难。在微服务架构中,传统的巨大单体应用被拆分为小型模块化的服...【阅读全文】
【敏捷开发】 为什么要使用
力软框架 | 2022-01-04 17:25:07 | 阅读(350) | 评论(0)
传统的巨大单体应用程序在部署和运行时,需要单台服务器具有大量内存和其他资源。巨大的单体应用必须通过在多个服务器上复制整个应用程序来实现横向扩展,因此其扩展能力极差;此外,这些应用程序往往更复杂,各个功能组件紧耦合,使得维护和更新更加困难。在微服务架构中,传统的巨大单体应用被拆分为小型模块化的服...【阅读全文】
力软框架 | 2021-12-03 09:45:16 | 阅读(310) | 评论(0)
实际上,当仔细的总结一下,对于任何一张单表的操作,基本都是围绕增(Create )、删(Delete )、改(Update )、查(Retrieve )四个方向进行数据操作,简称 CRUD。为了解决这些重复劳动的痛点,业界开始选择使用低代码平台。好处也显而易见,软件功能修改后可以快速自动生成代码,而不需要经过复杂的流程由程序员...【阅读全文】
咽省宏kym | 2021-12-01 16:44:49 | 阅读(310) | 评论(0)
实际上,当仔细的总结一下,对于任何一张单表的操作,基本都是围绕增(Create )、删(Delete )、改(Update )、查(Retrieve )四个方向进行数据操作,简称 CRUD。为了解决这些重复劳动的痛点,业界开始选择使用低代码平台。好处也显而易见,软件功能修改后可以快速自动生成代码,而不需要经过复杂的流程由程序员...【阅读全文】
腾讯WeTest | 2021-07-16 15:33:15 | 阅读(20) | 评论(0)
用户在使用APP/游戏体验的过程中,常常会产生新画面刷新不稳定、视觉感官画面不连贯、游戏画面缓冲耗时、帧数低操作延迟等明显的卡顿问题,那么具体的影响因素是什么呢?【阅读全文】
帮我Q下 | 2021-03-07 19:48:36 | 阅读(2240) | 评论(0)
git fetch origin master //从远程库origin的master分支下载代码到本地, 且更新本地所关联的远程库分支的commit id(.git\refs\remotes\origin\master), 并不会自动合并或修改当前工作. 远程仓库名origin, 并不是指远程仓库, 而是指远程仓库在本地的一个指针(这个指针时会过期的).git merge origin/master //把远程...【阅读全文】
帮我Q下 | 2021-03-07 19:38:51 | 阅读(3540) | 评论(0)
git reset --   git restore --staged 区别相同点:"You can remove the file from the index while keeping your changes with git reset." --From man git-reset"git reset can also be used to 'restore the index, overlapping with' git restore." --From man git联系:老版本git...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-26 16:20:32 | 阅读(990) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景在主子表关联查询中,有时会遇到这样一种情况:按条件过滤后的事实表数据量很小,能够全部装载进内存或仅比内存略大一点;而要关联的维表数据量很大,比内存要大很多。这种时候,如果维表是按键有序存储时,因为事实表涉及的维表记录较少,可以一次性用二分查找方法找出来,而...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 16:44:09 | 阅读(20440) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景SQL中JOIN的性能是个老大难问题,特别是关联表较多时,计算性能会急剧下降。SQL实现JOIN一般是采用HASH分堆的办法,即先计算关联键的HASH值,再将相同HASH值的记录放到一起再做遍历对比。每一个JOIN都要做一轮这样的运算。如果数据量相对于内存并不是很大,可以事先全...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 15:56:02 | 阅读(690) | 评论(0)
一、  问题背景与适用场景在《性能优化技巧:有序归并》中我们验证了有序归并算法提高关联性能的效果,那么还有没有进一步提升的空间呢?能不能再减少数据的读取量从而再提速呢?通常主子关联后还会再施加更多运算,比如过滤。有序归并算法将主子表先分别读出再做关联,当其中一个关联表被过滤后剩...【阅读全文】
穿秋裤没 | 2021-01-22 15:30:43 | 阅读(890) | 评论(0)
在事实表与维表的关联查询时,常常会遇到需要对维表的数据进行过滤或者针对维表做计算的情况,这时可以有两种处理方式:1、先做关联(如果是内存则可以是预关联),再对关联后的事实表进行过滤。就象在《性能优化技巧:预关联》和《性能优化技巧:外键序号化》中做的那样。2、先对维表进行过滤,再与事实表做关联...【阅读全文】