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关于关键词的检测结果，共 530 条

【大数据】学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

libinggen | 2018-03-13 03:08:17 | 阅读(1250) | 评论(0)

人工神经网络，借鉴生物神经网络工作原理数学模型。由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域，模型训练合理排序模型，输入特征，文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息，为找特征隐藏信息，隐藏层神经元数目设置少于输入特征数目，经大量样本训练能还...【阅读全文】

【大数据】学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF

libinggen | 2018-03-12 00:36:07 | 阅读(1360) | 评论(0)

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义聚成多类，每一类一种含义。有监督词义消歧方法。基于互信息词义消歧方法，两种语言对照，基于大量中英文对照语...【阅读全文】

【大数据】学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

libinggen | 2018-02-13 13:23:51 | 阅读(1160) | 评论(0)

英文词干提取器，import nltk，porter = nltk.PorterStemmer()，porter.stem('lying') 。词性标注器，pos_tag处理词序列，根据句子动态判断，import nltk，text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different”)，nltk.pos_tag(text) 。CC 连接词，RB 副词，IN 介词，NN 名次，JJ 形容词。标注...【阅读全文】

【大数据】劉光路：4,5,6,7,8,9,10階幻方中,對稱數的穿越界面(下)

manshukwan | 2018-01-30 12:30:33 | 阅读(1220) | 评论(0)

劉光路：4,5,6,7,8,9,10階幻方中對稱數的穿越界面(下)※※※※※※來稿時間：2018年1月1日晚上9:44分。貼博時間：2018年1月30日。※※※※※※9阶幻方 ...【阅读全文】

【大数据】劉光路：4,5,6,7,8,9,10階幻方中,對稱數的穿越界面(上)

manshukwan | 2018-01-29 10:47:42 | 阅读(1770) | 评论(0)

劉光路：4,5,6,7,8,9,10階幻方中對稱數的穿越界面(上)※※※※※※來稿時間：2018年1月1日晚上9:44分。貼博時間：2018年1月29日。※※※※※※7阶类自然数幻方...【阅读全文】

【大数据】中國人的驕傲：5階類自然數複式六角完美反幻方

manshukwan | 2018-01-28 11:28:26 | 阅读(1110) | 评论(0)

中國人的驕傲：5階類自然數複式六角完美反幻方※※※※※※來稿時間：2017年12月30日晚上9:30分。貼博時間：2018年1月28日。※※※※※※欣賞導航：六角蜂巢，起源於西方人亞當斯，只得一個唯一性的作品，雄霸六角蜂巢的領域數以百年，偶爾，只出現一些低技術含量的作品。……近兩年來，在中國探索者的手中，展示新姿...【阅读全文】

【大数据】中國人的驕傲：首創的3階類自然數完美反幻方

manshukwan | 2018-01-27 11:01:25 | 阅读(980) | 评论(0)

中國人的驕傲：首創的3階類自然數完美反幻六角※※※※※※來稿時間：2017年12月20日上午9:57分。貼博時間：2018年1月27日。※※※※※※欣賞導航：六角蜂巢，起源於西方人亞當斯，只得一個唯一性的作品，雄霸六角蜂巢的領域數以百年，偶爾，只出現一些低技術含量的作品。……近兩年來，在中國探索者的手中，展示新姿...【阅读全文】

【大数据】中國人的驕傲：首創了5階複式類自然數零幻和幻六角

manshukwan | 2018-01-26 12:49:23 | 阅读(980) | 评论(0)

中國人的驕傲：首創了5階複式類自然數零幻和幻六角※※※※※※稿件採集時間：2017年12月20日上午9:57分。貼博時間：2018年1月26日。※※※※※※欣賞導航：六角蜂巢，起源於西方人亞當斯，只得一個唯一性的作品，雄霸六角蜂巢的世界數以百年，偶爾，只出現一些低一級技術含量的產品。……近兩年來，在中國探索者的手...【阅读全文】

【大数据】 Kotlin基础之内联函数

DONGYUXIA | 2018-01-11 15:30:28 | 阅读(1160) | 评论(0)

使用高阶函数会给运行时带来一些坏处：每个函数都是一个对象，捕获闭包（如：访问函数体内的变量），内存分配（函数对象或Class），虚拟调用引入的运行过载。使用内联Lambda表达式在多数情况下可以消除这种过载。比如下面的函数就是这种情况下的很好的例子，lock()函数可以很容易地在调用点进行内联扩展。编译能够产...【阅读全文】

【大数据】 MongoDB，最像关系型数据库的非关系型数据库

DONGYUXIA | 2018-01-09 15:36:45 | 阅读(2300) | 评论(0)

2018年开年知识盛会——NoSQL数据库直播大讲堂峰会，将于1月19日、23日、25日与大家见面，阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家将给大家带来深度的技术及产品分享。本次峰会的主要板块包括1月17日的北京产品发布会、1月19日、23日、25日的系列直播技术大讲堂，阿里云数据库团队将线下线上结合，全方位给大...【阅读全文】

【大数据】 DB2 Vs MySQL系列 | MySQL与DB2的数据类型对比

DONGYUXIA | 2018-01-04 15:22:03 | 阅读(1530) | 评论(0)

相关阅读：下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。下图是MySQL数据库支持的内置数据类型：MySQL5.7支持数据类型总览DB2数据类型转换为MySQL数据类型，原则上可以分为三大类，在...【阅读全文】

【大数据】本地数据中心的最低投资优先面向IT商店

梦在哪 | 2017-12-20 17:11:29 | 阅读(310) | 评论(0)

计算机经济机构28年来一直深入研究信息技术的财务和战略管理，根据研究人员对其年度IT支出与人员配备基准报告，对于IT企业而言，在私人数据中心方面的投资已不像数年前那样作为优先考虑的事项了。在今年的研究中，仅2017年上半年就有200多家IT企业参与了调查。据报道，目前数据中心的新增支出在五大支出类别中占比...【阅读全文】

【大数据】 ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用

laoliulaoliu | 2017-12-19 16:58:17 | 阅读(5620) | 评论(0)

http://blog.jobbole.com/110388/原文：www.linbingdong.comZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。简介Zoo...【阅读全文】

【大数据】 Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19

wizardforcel | 2017-12-10 14:36:01 | 阅读(1060) | 评论(0)

简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上开源，可商业使用 - BSD许可证维护地址正在翻译历史版本参与翻译 & 发现错误1. 在 github 上 fork 该 repository. 2. 翻译 doc/zh/modules 和 doc/zh/tutorial 下面...【阅读全文】

【大数据】 hadoop-3.0.0-beta1运维手册（008）：hdfs3.0.0基本操作-查看HDFS文件系统

wenaideyu | 2017-12-06 19:59:45 | 阅读(1550) | 评论(0)

写在前面的话Hdfs采用分布式架构，为上层的应用和用户提供可扩展、高吞吐、高可靠的数据存储服务。在整个Hadoop生态系统中，hdfs处于最底层，也是最无可替代的一个基础设施。从2008年hadoop-0.10.1版本开始到现在的hadoop-3.0.0-beta1，hdfs已经走过了近10个年头，其架构和功能特性也发生了巨大的变化。特别是h...【阅读全文】

【大数据】深入浅出人脸识别技术

russelltao | 2017-12-04 18:52:49 | 阅读(2830) | 评论(0)

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率较高的f(x)函数，给定一张照片则可以获取到特征值，进而再归类。本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。【阅读全文】

【大数据】 Kafka集群中数据自动迁移

powerful_boy | 2017-12-04 10:46:42 | 阅读(3850) | 评论(0)

Kafka集群中数据自动迁移【阅读全文】

【大数据】 hadoop-3.0.0-beta1运维手册（002）：安装Guest操作系统

wenaideyu | 2017-11-28 10:31:49 | 阅读(3940) | 评论(0)

2.1 什么是Guest操作系统Guest指虚拟机，安装Guest操作系统，就是在我们刚才定制的虚拟机nn1上安装操作系统。我们要安装的操作系统是Linux，它有很多发行版，在这里我们选择Centos系列，它主要用作服务器操作系统，非常稳定，在生产环境中应用广泛。具体版本是Centos 7，64位，下载地址为：CentOS-7-x86_64-Every...【阅读全文】

【大数据】 ELK 集群 + Redis 集群 + Nginx 分布式实时日志搜集和分析的监控系统搭建

laoliulaoliu | 2017-11-24 09:12:54 | 阅读(1350) | 评论(0)

https://segmentfault.com/a/1190000010975383简述node1 --> ElasticSearch: 192.168.252.121:9200 node2 --> ElasticSearch: 192.168.252.122:9200 node3 --> ElasticSearch: 192.168.252.123:9200 node4 --> Logstash: 192.168.252.124 node4 --> nginx: 192.168.252.124 node5 --> Kibana: 192.168.252.125 ...【阅读全文】

【大数据】学习笔记DL003:神经网络第二、三次浪潮，数据量、模型规模，精度、复杂度

libinggen | 2017-11-19 03:38:47 | 阅读(1740) | 评论(0)

神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺乳动物视觉系统结构，处理图片强大模型架构，现代卷积网络基础(LeCun et al., 1998c)。神经网络基于整流线性单元(rectified linear ...【阅读全文】

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