ELK实际上是三个工具的集合，ElasticSearch + Logstash + Kibana，这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。

Elasticsearch

是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，RESTful web风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash

是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和 Elasticsearch。

Kibana

是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

Redis

Redis优势性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Nginx

是一个高性能的 Web 和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性:

作为 Web 服务器：相比 Apache，Nginx 使用更少的资源，支持更多的并发连接，体现更高的效率，这点使 Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎。能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应，感谢 Nginx 为我们选择了 epoll and kqueue 作为开发模型.

作为负载均衡服务器：Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP，也可以支持作为 HTTP代理服务器对外进行服务。Nginx 用 C 编写, 不论是系统资源开销还是 CPU 使用效率都比 Perlbal 要好的多。

应用场景

在传统的应用运行环境中，收集、分析日志往往是非常必要且常见的，一旦应用出现问题、或者需要分析应用行为时，管理员将通过一些传统工具对日志进行检查，如cat、tail、sed、awk、perl以及grep。这种做法有助于培养在常用工具方面的优秀技能，但它的适用范围仅限于少量的主机和日志文件类型。

随着应用系统的复杂性与日俱增，日志的分析也越来越重要，常见的需求包括，团队开发过程中可能遇到一些和日志有关的问题：

开发没有生产环境服务器权限，需要通过系统管理员获取详细日志，沟通成本高
系统可能是有多个不同语言编写、分布式环境下的模块组成，查找日志费时费力
日志数量巨大，查询时间很长

1.准备工作

环境

ElasticSearch : elasticsearch-5.5.2
Logstash : logstash-5.5.2
kibana：kibana-5.5.2
JDK: 1.8
Redis: Redis-4.0.1
Nginx: 1.9.9

node1 --> ElasticSearch: 192.168.252.121:9200 node2 --> ElasticSearch: 192.168.252.122:9200 node3 --> ElasticSearch: 192.168.252.123:9200 node4 --> Logstash: 192.168.252.124 node4 --> nginx: 192.168.252.124 node5 --> Kibana: 192.168.252.125 node6 --> Redis: 192.168.252.126 node7 --> Redis: 192.168.252.127 node8 --> Redis: 192.168.252.128

修改主机名

安装依赖

本次搭建，ELK 集群 + Redis + Nginx 日志分析平台，需要安装以下软件

安装 JDK

安装 Nginx

安装 Redis集群

关闭防火墙

节点之前需要开放指定端口，为了方便，生产不要禁用

systemctl stop firewalld.service

2.Elasticsearch

ES单机安装

Installing Elasticsearch

下载解压

Elasticsearch 下载地址：

cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.tar.gz tar -xzf elasticsearch-5.5.2.tar.gz

编辑配置

只要集群名相同ps(cluster.name:),且机器处于同一局域网同一网段,Elasticsearch 会自动去发现其他的节点

vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/elasticsearch.yml

cluster.name: ymq
node.name: ELK-node1
network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200

通过jvm.options 编辑设置JVM堆大小

vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/jvm.options

-Xms2g  --》修改为512m
-Xmx2g  --》修改为512m

启动服务

/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d

查看日志

日志名称ymq就是 cluster.name: ymq 的名称

less /opt/elasticsearch-5.5.2/logs/ymq.log

查看端口

netstat -nltp

tcp6 0 0 :::9200 :::*                    LISTEN 2944/java           
tcp6 0 0 :::9300 :::*                    LISTEN 2944/java

测试访问

curl -X GET http://localhost:9200/

{ "name" : "ELK-node1", "cluster_name" : "ymq", "cluster_uuid" : "jxWzvSFNTCWtToD6wrVIpA", "version" : { "number" : "5.5.2", "build_hash" : "b2f0c09", "build_date" : "2017-08-14T12:33:14.154Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.0" }, "tagline" : "You Know, for Search"

健康状态

curl -X GET http://192.168.252.123:9200/_cat/health?v

epoch      timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1504102874 22:21:14 ymq     green 1 1 0 0 0 0 0 0 - 100.0%

关闭服务

直接杀掉进程

jps 2968 Elasticsearch 3135 Jps

kill -9 2968

ES集群安装

依次安装nide2,node3,集群

编辑配置

集群名必须相同ps(cluster.name:),且机器处于同一局域网同一网段,Elasticsearch 会自动去发现其他的节点

vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/elasticsearch.yml

node.name 换个名字，可以ELK-node2,ELK-node3

node.name: ELK-node2

node.name: ELK-node3

配置集群时，必须设置集群中与其他的节点通信的列表，如果没有指定端口，该端口将默认为9300

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.252.121","192.168.252.122","192.168.252.123"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.minimum_master_nodes（默认是1）：这个参数控制的是，一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，然后才能在集群中做操作。官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量（我们的情况是3，因此这个参数设置为2，但对于只有2个节点的情况，设置为2就有些问题了，一个节点DOWN掉后，你肯定连不上2台服务器了，这点需要注意）。

启动服务

依次启动各个集群

/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d

集群操作

集群操作 API

节点列表

curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'

ip              heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name 192.168.252.121 11 92 0 0.00 0.04 0.05 mdi       *      ELK-node1 192.168.252.122 16 94 0 0.00 0.04 0.09 mdi       -      ELK-node2 192.168.252.123 13 92 0 0.02 0.05 0.07 mdi       -      ELK-node3

集群健康

集群健康

curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty'

{ "cluster_name" : "ymq", "status" : "green", "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 3, "number_of_data_nodes" : 3, "active_primary_shards" : 0, "active_shards" : 0, "relocating_shards" : 0, "initializing_shards" : 0, "unassigned_shards" : 0, "delayed_unassigned_shards" : 0, "number_of_pending_tasks" : 0, "number_of_in_flight_fetch" : 0, "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, "active_shards_percent_as_number" : 100.0 }

群集状态

获得整个集群的综合状态信息。

curl -XGET '9200/_cluster/state?pretty'

{ "cluster_name" : "ymq", "version" : 3, "state_uuid" : "uWsrNkiFTOSItF5LFZTl1A", "master_node" : "118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg", "blocks" : { }, "nodes" : { "118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg" : { "name" : "ELK-node1", "ephemeral_id" : "9pT8VWO5SjyRCYMe6qUdgA", "transport_address" : "192.168.252.121:9300", "attributes" : { }
    }, "R2aiceefQ9aoSqY0_SXZew" : { "name" : "ELK-node2", "ephemeral_id" : "1tAgHHrORP65KmHwAkKYaw", "transport_address" : "192.168.252.122:9300", "attributes" : { }
    }, "P9XQhjaYQrSWpke8rzrgeg" : { "name" : "ELK-node3", "ephemeral_id" : "LSjPP11PSx-7YaUw3a-CSw", "transport_address" : "192.168.252.123:9300", "attributes" : { }
    }
  }, "metadata" : { "cluster_uuid" : "-aqZbTMNTHGzPIm_KoLiiw", "templates" : { }, "indices" : { }, "index-graveyard" : { "tombstones" : [ ]
    }
  }, "routing_table" : { "indices" : { }
  }, "routing_nodes" : { "unassigned" : [ ], "nodes" : { "P9XQhjaYQrSWpke8rzrgeg" : [ ], "118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg" : [ ], "R2aiceefQ9aoSqY0_SXZew" : [ ]
    }
  }
}

ES 插架

概要

Chrome扩展程序包含优秀的ElasticSearch Head应用程序。

动机

这是因为ElasticSearch 5 删除了将ElasticSearch Head作为弹性插件运行的功能而创建的。这为您自己的Web服务器提供了自主托管的替代方案。它还具有绕过CORS而不在您的Elastic服务器上配置CORS的优点。

使用

单击Web浏览器工具栏中的扩展名图标。
键入弹性节点的地址到打开的新选项卡的顶部。
单击连接按钮。

安装

需要翻墙安装

在Chrome扩展程序里，搜索ElasticSearch Head 点击安装

3.Logstash

Installing Logstash

下载解压

cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.2.tar.gz tar -xzf logstash-5.5.2.tar.gz

测试一下

测试　logstash　是否正常运行

/opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'

敲入 Hello World，回车　　　

结果　　

Hello World
{ "@timestamp" => 2017-08-30T17:24:25.553Z, "@version" => "1", "host" => "node4", "message" => "Hello World" }

编辑配置

Logstash配置示例

开启 logstash agent

编辑 Nginx 配置，解开默认的 Nginx #注释

vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

在nginx.conf 中设置日志格式：logstash

 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

负责收集nginx访问日志信息传送到redis队列上

cd /opt/logstash-5.5.2 mkdir etc vi /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf

input {
    file { type => "nginx_access_log" path => "/usr/local/nginx/logs/access.log" }
} output {
        redis { host => "192.168.252.126" data_type => "list" port => "6379" key => "logstash:redis" }
}

多日志文件例如

path => [ "/usr/local/nginx/logs/*.log", "/var/log/messages.log", "/var/log/syslog.log" ]

input {}解释

读取nginx访问日志access.log，Logstash 使用一个名叫 FileWatch 的 Ruby Gem 库来监听文件变化　FileWatch 插件只支持文件的绝对路径，而且会不自动递归目录。所以有需要的话，请用数组方式都写明具体哪些文件。

output {}解释

发送,Logstash 收集的 Nginx 访问日志信息传送到 redis 服务器上

开启 logstash indexer

cd /opt/logstash-5.5.2 mkdir etc vi /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf

input {
        redis { host => "192.168.252.126" data_type => "list" port => "6379" key => "logstash:redis" type => "redis-input" }
} output {
    elasticsearch { hosts => ["192.168.252.121:9200"] index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{type}" flush_size => 20000 idle_flush_time => 10 sniffing => true template_overwrite => true }
}

input {}解释

读取Redis key logstash:redis 的数据

output {}解释

批量发送Elasticsearch，本插件的 flush_size 和 idle_flush_time 两个参数共同控制 Logstash 向 Elasticsearch 发送批量数据的行为。以上面示例来说：Logstash 会努力攒到 20000 条数据一次性发送出去，但是如果 10 秒钟内也没攒够 20000 条，Logstash 还是会以当前攒到的数据量发一次。默认情况下，flush_size 是 500 条，idle_flush_time 是 1 秒。这也是很多人改大了 flush_size 也没能提高写入 ES 性能的原因——Logstash 还是 1 秒钟发送一次。

启动服务

cd /opt/logstash-5.5.2/logs/
mkdir log1 log2

启动 logstash agent logstash 代理收集日志发送 Redis

nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log1 > /dev/null 2>&1 &

启动 logstash indexer logstash 读 Redis 日志发送到Elasticsearch

nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log2 > /dev/null 2>&1 &

查看日志

less /opt/logstash-5.5.2/logs/logstash-plain.log

4.Kibana

Installing Kibana

下载解压

cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz tar -xzf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz

编辑配置

cd /opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64 vi config/kibana.yml

server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: ""

启动服务

cd /opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64/bin/  ./kibana

访问 Kibana

访问 Kibana 地址

5.测试日志分析平台

如果之前启动过就kill掉

启动以下服务

启动 ES 集群

切换到，新建用户 ymq，依次启动各个 elasticsearch 集群

su ymq
/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d

启动 kibana

/opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64/bin/kibana

启动 Redis

/opt/redis-4.0.1/src/redis-server /opt/redis-4.0.1/redis-sentinel/redis.conf

启动 Nginx

/usr/local/nginx/sbin/nginx

测试步骤

1.检查各服务

检查各服务，是否启动成功 ，是否日志异常

2.启动logstash agent

启动 logstash agent logstash 代理收集日志发送 Redis

nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log1 > /dev/null 2>&1 &

3.生成测试数据

在浏览器 Nginx 页面 刷新 2 次，生成测试数据

4.查看测试数据

打开RedisDesktopManager 页面看看Nginx 刷新页面的访问成功日志，看到 写进 Redis 2 条数据

ps 这只是个可视化Redis界面而已，你也可以使用命令行查看

如果没有 RedisDesktopManager,就在安装Redis 服务器上通过命令行查看

[root@node6 opt]# /opt/redis-4.0.1/src/redis-cli -h 192.168.252.126 -c -p 6379 192.168.252.126:6379> LRANGE logstash:redis 0 9

5.使用kibana

在浏览器打开kibana Dev Tools

可以看到ElasticSearch 是没有 Nginx 刷新页面的访问成功日志数据的，是因为，我没有启动 logstash indexer 读取Redis数据写入ElasticSearch 的服务

6.启动logstash indexer

启动 logstash indexer logstash 读 Redis 日志发送到Elasticsearch

nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log2 > /dev/null 2>&1 &

先看Redis，已经是空的了

192.168.252.126:6379> LRANGE logstash:redis 0 9
(empty list or set)

是不是已经写到 ElasticSearch 呢? 往下看

7.使用kibana DevTools

我们看看，DevTools ，开发工具数据查询，相比上次已经看到多了 2 条，就是我们访问 Nginx` 刷新页面的访问成功日志数据

8.使用ElasticSearchHead

通过 ElasticSearchHead 插件查看数据

9.使用kibana Discover

首先使用kibana Discover配置索引 logstash-*

ps ( 索引名称是按照 elasticsearch 写入时创建的索引 index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" 这个配置在上面开启 logstash indexer 有提到

10.使用kibana Search

点击Available Fields 下选择咱们日志中的字段 key add 可添加更多显示字段，我为了博客显示效果，没有让显示全部，默认显示全部字段，也可由删除显示字段

11.使用kibana Search 条件查询

点击Discover 工具栏
下选择指定时间 2017-09-01 23:45:00.000 ----2017-09-01 23:50:00.000的日志，
搜索关键词AppleWebKit
图形表示 Hourly 每小时

12.使用kibana Timelion

最后6分钟的时间轴

作者：Peng Lei
出处：
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