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关于关键词的检测结果，共 359 条

【大数据】阿里巴巴数据分析沙龙杭州站圆满召开

涂涂的涂 | 2019-03-05 17:49:48 | 阅读(280) | 评论(0)

3月4日，2019年第一场阿里巴巴数据分析沙龙在杭州西溪园区圆满召开。本次沙龙共邀请了40位数据领域的专业观众，一同探讨数据分析的技术与产品。会上阿里巴巴高级产品专家晓草为大家介绍了阿里巴巴内部的数据团队演变历程，同时也给企业的BI选型提供了思考方向和能力建议。 ...【阅读全文】

【大数据】个推用户画像的实践与应用

个推2018 | 2019-01-29 19:14:09 | 阅读(550) | 评论(0)

千万人撩你，不如一人懂你【阅读全文】

【大数据】 bi商业智能系统与大数据应用的区别

bi10007 | 2018-12-25 11:36:20 | 阅读(400) | 评论(0)

之所以要区分大数据应用与BI，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。bi商业智能系统，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。伴随着永洪科技BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念的提出。数据提取...【阅读全文】

【大数据】分类问题、标注问题与回归问题的区别

wwm | 2018-08-10 15:53:33 | 阅读(1870) | 评论(0)

转自：https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78909803分类问题是监督学习的一个核心问题。在监督学习中，当输出变量取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题。分类问题包括学习与分类两个过程。在学习的过程中，根据已知的训练样本数据集利用有效的学习方法学习一个分类器；在分类中，利用学习的分...【阅读全文】

【大数据】实战篇：如何用Keras建立神经网络（附全部代码）

浅色年华 | 2018-08-02 14:11:04 | 阅读(880) | 评论(0)

Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中，你将了解如何通过Keras构建神经网络，并且将用户评论分为两类：积极或消极来预测用户评论的情感。这就是社交媒体所谓的情感分析，我们会用著名的imdb评论数...【阅读全文】

【大数据】 [教程]在CentOS7.x上使用nginx实现HTTP2

浅色年华 | 2018-07-23 16:33:44 | 阅读(840) | 评论(0)

一、准备工作配置HTTP2之前需要先下载一些东西：openssl、pcre、zlib、nginx、申请SSL证书(可以到阿里云、腾讯云等这些地方申请，有免费的也有收费的，如果用于测试学习免费的就行) 下载地址： openssl:https://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2l.tar.gz pcre:https://ftp.pcre.org/p...【阅读全文】

【大数据】 Docker 持续推动创新，三款应用为您指引未来趋势

浅色年华 | 2018-07-12 15:51:01 | 阅读(900) | 评论(0)

本文首发自“Docker公司”公众号（ID：docker-cn）编译丨小东每周一、三、五与您不见不散！DockerCon 的闭幕演讲通常是最精华的演讲。在本次的 DockerCon 闭幕演讲中，我们想要强调一些可以代表容器工作负载未来趋势的应用程序。同时，我们还希望展示一些应用程序，让大家看到如何使用 Docker 推动创新。...【阅读全文】

【大数据】如何用Redis平衡海量信息推送的实效与体量

浅色年华 | 2018-07-12 15:50:22 | 阅读(1120) | 评论(0)

其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的App中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了，所以让我这个负责优惠劵的做了。具体方案就是到具体的推送时间点了，Coupon系统调用消息中心的推送接口...【阅读全文】

【大数据】 Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理

浅色年华 | 2018-07-10 15:00:11 | 阅读(850) | 评论(0)

摘要Facebook的机器学习需求极其繁杂：需要运行大量不同的机器学习模型。这种复杂性已经深深刻在Facebook系统堆栈的所有层面上。此外，Facebook存储的所有数据，有相当大一部分会流经机器学习管道，这样的数据载荷为Facebook的分布式高性能训练流带来巨大的压力。引言在Facebook上，机器学习几乎在提升用户体...【阅读全文】

【大数据】云数据库产品月刊·6月刊

浅色年华 | 2018-07-09 15:10:20 | 阅读(730) | 评论(0)

阿里云宣布开源MongoShake 支持跨机房容灾【阅读全文】

【大数据】用python参加Kaggle的些许经验总结

浅色年华 | 2018-07-05 15:19:16 | 阅读(910) | 评论(0)

Step1: Exploratory Data Analysis每个feature的意义，feature的类型,比较有用的代码如下df.describe()df['Category'].unique()看是否存在missing valuedf.loc[df.Dates.isnull(),'Dates']每个特征下的数据分布，可以用boxplot或者hist来看%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt...【阅读全文】

【大数据】使用SqlServer建立数据仓库

浅色年华 | 2018-07-05 15:18:34 | 阅读(930) | 评论(0)

一、作业一：星型模型及缓慢变化维对于问题一中建立星型模型所满足的要求：（1）公司每个员工每月的薪资分别是多少？（2）哪些部门每个月开出的薪资比较高？（3）哪种职称的每月得到的薪资比较高？我们对需求语义进行分析可知：事实表中的度量有：工资，时间；维度有：员工信息、部门信息、职称信息。其中sa...【阅读全文】

【大数据】如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集

浅色年华 | 2018-07-05 15:17:57 | 阅读(940) | 评论(0)

2. 分类测试问题【阅读全文】

【大数据】 Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识

浅色年华 | 2018-07-05 15:17:05 | 阅读(920) | 评论(0)

一、读取csv文件为dataframe二、dataframe的数据概况三、取列数据四、取行数据五、取某一单元格数据六、缺失值处理七、归一化处理八、排序九、索引重新编号十、求均值十一、矢量化操作（批量操作）十二、透视表一、读取csv文件为dataframePandas很好的一点是，可以操作表文件。输出为dataframe格...【阅读全文】

【大数据】 tensorflow迁移学习-使用现有模型进行新项目训练

帅得不敢出门 | 2018-07-05 10:31:51 | 阅读(2140) | 评论(0)

参考https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining【阅读全文】

【大数据】手把手指导您使用 Git

浅色年华 | 2018-07-04 15:21:17 | 阅读(850) | 评论(0)

在开始之前，让我们先理清一个常见的误解：Git 并不是 GitHub。Git 是一套版本控制系统（或者说是一款软件），能够协助您跟踪计算机程序和文件在任何时间的更改。它同样允许您在程序、代码和文件操作上与同事协作。GitHub 以及类似服务（包括 GitLab 和 BitBucket）都属于部署了 Git 程序的网站，能够托管您的代码。...【阅读全文】

【大数据】 Dubbo在互金行业的应用

浅色年华 | 2018-07-03 15:26:41 | 阅读(640) | 评论(0)

本文章是根据潘志伟老师在上海Dubbo沙龙的演讲稿进行整理，意在为大家展示最真实、最一手的沙龙技术干货。潘志伟(微信号panzw008)，现任上海融之家首席架构师，十余年互联网架构经验，精通Microservice Architecture ，Hadoop拥有亿级用户平台架构经验万级并发的API网关经验。上海融之家金融信息服务有限公司作...【阅读全文】

【大数据】优秀的算法工程师都是不用深度学习的

浅色年华 | 2018-07-02 15:19:03 | 阅读(960) | 评论(0)

尴尬之余，我问他：「你没有什么理想吗？你现在最渴望的事情是什么？」真没想到在面试中居然还有这种操作。好有道理我竟无法反驳。于是，我决定：不录取他。此现象仅仅局限于刚入坑的小白。但是对于浸淫5年以上的无论bat算法经理还是资深人肉特征设计工程师，这种事情对于他们不过是一种笑谈。久而久之，...【阅读全文】

【大数据】使用机器学习预测2018年世界杯足球赛

浅色年华 | 2018-07-02 15:17:49 | 阅读(880) | 评论(0)

【阅读全文】

【大数据】只用200行Go代码写一个自己的区块链！

浅色年华 | 2018-07-02 15:13:56 | 阅读(850) | 评论(0)

因为我们是一家从事医疗健康领域的科技公司，所以我们采用人类平静时的心跳数据（BPM心率）作为这篇文章中的示例数据。让我们先来统计一下你一分钟内的心跳数，然后记下来，这个数字可能会在接下来的内容中用到。通过本文，你将可以做到：但是，对于比如工作量证明算法（PoW）以及权益证明算法（PoS）这类的共识算...【阅读全文】

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