Step1: Exploratory Data Analysis每个feature的意义,feature的类型,比较有用的代码如下df.describe()df['Category'].unique()看是否存在missing valuedf.loc[df.Dates.isnull(),'Dates']每个特征下的数据分布,可以用boxplot或者hist来看%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt...【阅读全文】
毫无疑问,在系统持续交付的过程中,系统最终运行环境的多样性及复杂性毫无疑问增加了我们在配置管理工作上的负担,有时候,甚至不夸张的说,配置就是因环境而生。如果要问,是什么导致了我们应用的构建物(artifact)在各个环境不能保持一样,有时候Docker无法轻易达成“Build Once, Run Anywhere!"的承诺,其答案往...【阅读全文】