C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文（1214）
发布时间：2014-03-26 23:35:29
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950566多元线性回归其实方法和单变量线性回归差不多，我们这里直接给出算法：computeCostMulti函数[plain] view plaincopyfunction J = computeCostMulti(X, y, theta).........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 23:34:13
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950111一、算法实现由前面的理论，我们知道了用梯度下降解决线性回归的公式：梯度下降解决线性回归思路：算法实现：ComputeCost函数：[plain] view plain.........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 17:57:00
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950087本文会讲到： (1)另一种线性回归方法：Normal Equation；(2)Gradient Descent与Normal Equation的优缺点；前面我们通过Gradient Descent的方法进行了线性回归，但是梯度下降有如下特点：(1)需要预先选定Learning rate；.........【阅读全文】
发布时间：2014-03-26 17:02:19
文章来源：http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950084本文会讲到：(1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)cost function：评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降：解决线性回归的方法之一(5)feature scaling：加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归Li.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？GCC版本是多少？ 谢谢。
