C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文（1214）
发布时间：2017-12-16 20:32:25
https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html?from=timeline引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-16 20:28:08
SVM（support vector machines，支持向量机）是机器学习算法里面非常重要的一个二分类模型，不过该模型也可以算是机器学习算法里面最基础、最难理解的一个算法，因为该算法涉及到大量的数学知识，包括线性代数、高等数学，所以本文将从最基本的知识讲起，逐步深入讲清楚SVM的原理。很多讲解支持向量机的文章从一开头.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-16 20:23:20
https://mp.weixin.qq.com/s/6fiZlis_iP9mMFGoMqWonw1 简介Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。假设函数.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 12:18:20
http://www.cnblogs.com/mo-wang/p/4775548.html 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 11:58:39
http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，经.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？GCC版本是多少？ 谢谢。
