C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文（1214）
发布时间：2019-03-05 09:30:43
https://www.cnblogs.com/zhouyang209117/p/6512892.htmlaxis先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解.看一维的例子.import numpy as np a = np.array([1, 5, 5, 2]) print(np.sum(a, axis=0))上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用.import numpy as np.........【阅读全文】
发布时间：2018-09-18 10:21:20
http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_fpgowth.html 上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据.........【阅读全文】
发布时间：2018-08-31 18:03:25
http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-16 21:35:44
https://mp.weixin.qq.com/s/FExjzaOIjjbkAnBGVMqRQgAI菌很多人（包括AI菌）第一次听说 SVM 时都觉得它是个非常厉害的东西，但其实 SVM 本身“只是”一个线性模型。只有在应用了核方法后，SVM 才会“升级”成为一个非线性模型不过由于普遍说起 SVM 时我们都默认它带核方法，所以我们还是.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-16 20:44:04
SVM算法最初是用来处理二分类问题的，是一种有监督学习的分类算法。而SVM所寻找的最优超平面就是要尽可能的远离所有类别的数据点，使得间隔（margin）最大。间隔的定义如下图所示：一般来说，间隔（Margin）中间是无点区域。为了偏袒于某一类样本，超平面到两类样本点集合的最小距离都是相等的，即间隔等于超.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？GCC版本是多少？ 谢谢。
