Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 43355
  • 博文数量: 9
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 115
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2020-12-01 10:31
文章分类
文章存档

2020年(9)

我的朋友

发布时间:2020-12-02 09:59:30

InfluxDB是一款开源的时序数据库,由Go语言实现。它的核心是一款定制的存储引擎TSM Tree,对时间序列数据做了优化,优先考虑插入和查询数据的性能。InfluxDB使用类SQL的查询语言InfluxQL,并提供开箱即用的时间序列数学和统计函数。适用于监控、实时分析、物联网、传感器数据等应用场景。是目前最为流行的时间序列数据库。.........【阅读全文】

阅读(18759) | 评论(0) | 转发(1)

发布时间:2020-12-10 14:40:52

对数据库进行分区可以极大的降低系统响应延迟同时提高数据吞吐量。具体来说,分区有以下几个好处:2.分区方式范围分区每个区间创建一个分区,是最常用的也是推荐的一种分区方式。可以把数值在一个区间内的所有记录放置到一个分区。哈希分区利用哈希函数对分区列操作,方便建立指定数量的分区。.........【阅读全文】

阅读(1088) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-12-09 14:44:39

DolphinDB数据表按存储介质分为3种类型:DolphinDB数据表按是否分区分为2种类型:在传统的数据库中,分区是针对数据表的,即同一个数据库中的每个数据表可以有不同的分区方案;而DolphinDB的分区是针对数据库的,即一个数据库只能使用一种分区方案。如果两个表的分区方案不同,它们不能放在同一个数据库中。.........【阅读全文】

阅读(1444) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-12-08 19:08:26

工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点,数据量非常大,对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据,对系统预警,监控,甚至反控。不少系统还需要提供图形化终端供操作工人实时监控设备的运行,这给整个系统带来了更大的压力。对于采集到的海量历史数据,通常还需要进行离.........【阅读全文】

阅读(1618) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2020-12-07 14:58:00

测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。通过测试我们发现:1. 系统介绍Druid是一个由Java语言实现的OLAP数据仓库,适用于万亿级别数据量上的低延时查询和插入以及实时流数据分析。Druid采用分布式、SN架构和列式存储、倒排索引、位图索引等关键技术,具有高可用性和高扩展性的特点。同时,Druid提供了多种.........【阅读全文】

阅读(1306) | 评论(0) | 转发(0)
给主人留下些什么吧!~~
留言热议
请登录后留言。

登录 注册