发布时间：2020-12-02 09:59:30
InfluxDB是一款开源的时序数据库，由Go语言实现。它的核心是一款定制的存储引擎TSM Tree，对时间序列数据做了优化，优先考虑插入和查询数据的性能。InfluxDB使用类SQL的查询语言InfluxQL，并提供开箱即用的时间序列数学和统计函数。适用于监控、实时分析、物联网、传感器数据等应用场景。是目前最为流行的时间序列数据库。.........【阅读全文】
发布时间：2020-12-07 14:58:00
测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。通过测试我们发现：1. 系统介绍Druid是一个由Java语言实现的OLAP数据仓库，适用于万亿级别数据量上的低延时查询和插入以及实时流数据分析。Druid采用分布式、SN架构和列式存储、倒排索引、位图索引等关键技术，具有高可用性和高扩展性的特点。同时，Druid提供了多种.........【阅读全文】
发布时间：2020-12-04 16:22:11
TimescaleDB 是目前市面上唯一的开源且完全支持 SQL 的时序数据库。它在 PostgreSQL 数据库的基础上进行开发，本质上是一个 PostgreSQL 的插件。
TimescaleDB 完全支持 SQL 且拥有 PostgreSQL 的丰富生态、并针对时间序列数据的快速插入和复杂查询进行了优化，支持自动分片，支持时间空间维度自动分区，支持多个 SERVER、多个 CHUNK 的并行查询，内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）。
然而，目前 TimerscaleDB 仍不支持水平扩展（集群），即不能动态增加新的数据结点以写入数据（Write clustering for multi-node Timescale deployments is under active development. https://github.com/timescale/timescaledb/issues/9），只支持通过 PostgreSQL 的流复制（streaming repliaction）实现的只读集群（read-only clustering）。......【阅读全文】
发布时间：2020-12-04 11:15:48
Elasticsearch是一款非常流行的日志检索和分析工具，尤其在实时性、扩展性、易用性和全文检索方面有着非常优异的综合表现。知乎上有一篇文章，Golion：降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库，并且取得了非常不错的效果。很多知乎用户不禁询问，Elasticsearch是否可以用于海量金融数据的存储和分析？......【阅读全文】
发布时间：2020-12-02 15:22:46
Pandas是Python的一个包，最初被作为金融数据分析工具而开发，为时间序列分析提供了很好的支持。......【阅读全文】
