发布时间：2021-01-26 17:44:54
一、 问题背景与适用场景通常分组计算都采用hash方案，即先计算分组字段的hash值，hash值相同的记录被分拣到一个小集合里，然后在这个小集合中遍历找分组字段值相同的聚合成一组。分组的复杂度(比较次数)，取决于hash函数的重码率。在hash空间比较小时，重码率就高，比较次数就会多，性能会受较大影响.........【阅读全文】
发布时间：2021-01-26 16:20:32
一、 问题背景与适用场景在主子表关联查询中，有时会遇到这样一种情况：按条件过滤后的事实表数据量很小，能够全部装载进内存或仅比内存略大一点；而要关联的维表数据量很大，比内存要大很多。这种时候，如果维表是按键有序存储时，因为事实表涉及的维表记录较少，可以一次性用二分查找方法找出来，而.........【阅读全文】
发布时间：2021-01-22 17:14:03
一、 问题背景与适用场景在《性能优化技巧：部分预关联》一文中，我们介绍了将维表内存化并预关联的技术，但事实表与维表关联时，仍需进行hash计算和比对，怎么提高这一步的性能呢？我们今天再介绍一种优化技巧：外键序号化。外键序号化的思路是，如果维表的主键是从1开始的自然数(也就是记录所在.........【阅读全文】
发布时间：2021-01-22 17:08:29
一、 问题背景与适用场景在《性能优化技巧：预关联》中，我们测试了将数据表事先全部加载进内存并做好关联后的查询性能优化问题，但如果内存不够大，不能将维表和事实表全部装入，那怎么办呢？此时，可以将维表预先装入内存，建好索引，实现维表部分的预关联，省去一半hash计算。我们下面再来测试.........【阅读全文】
