希腊字母及其对应的英文_清无-ChinaUnix博客

目录1 使用sklearn进行数据挖掘　　1.1 数据挖掘的步骤　　1.2 数据初貌　　1.3 关键技术2 并行处理　　2.1 整体并行处理　　2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料1 使用sklearn进行数据挖掘1.1 数据挖掘的步骤　　数据挖掘通常包括数据采集，数据分析.........【阅读全文】

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RMS,RMSE,标准差

发布时间：2017-05-04 19:50:23

RMS:均方根值 Mean squared errorRMSE: 均方根误差 Root mean squared errorStandard Deviation: 标准差下面给出三个量的表达公式：均方根值均方根误差理解：标准差是方差的算术平方根，也称均方差（Mean Squa.........【阅读全文】

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Python-Scipy-科学计算——scipy.stats介绍

发布时间：2017-05-04 19:37:38

统计函数Statistical functions(scipy.stats)Python有一个很好的统计推断包。那就是scipy里面的stats。Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续的和离散的两种。所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象，而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象。This mod.........【阅读全文】

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机器学习基础——香农熵、相对熵（KL散度）与交叉熵

发布时间：2017-04-21 16:36:54

1. 香农熵（Shannon entropy）信息熵（又叫香农熵）反映了一个系统的无序化（有序化）程度，一个系统越有序，信息熵就越低，反之就越高。如果一个随机变量 X 的可能取值为 X={x1,x2,…,xn}，对应的概率为 p(X=xi)，则随机变量 X 的信息熵为：H(X)=?∑i=1np(xi)logp(xi).........【阅读全文】

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