发布时间:2017-04-21 16:33:41
另外一个输入是labels,它的shape也是[batch_size, num_classes],就是我们神经网络期望的输出。it performs a softmax on logits internally for efficiency。......【阅读全文】
发布时间:2017-04-21 15:38:05
is simply a variable that we will assign data to at a later date. It allows us to create our operations and build our computation graph, without needing the data. In TensorFlowfeed......【阅读全文】
发布时间:2017-04-19 18:49:48
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见[这里](http://bubblexc.com/y2011/148/)。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。# ROC曲线需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器。.........【阅读全文】
发布时间:2017-04-17 16:29:49
import numpy as np用法:产生伪随机数 样例: np.random.seed(0) //产生以0为种子的伪随机数生成器 order_arr = np.random.permutation(100) //返回100个伪随机数,返回值是一个array用法:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形。对比np.meshgrid,在处理大数据时速度更快,且能处理多维(np.........【阅读全文】