分类： 信息化
2017-05-04 19:50:23
几个容易混淆的量，分别为：
RMS:均方根值 Mean squared error
RMSE: 均方根误差 Root mean squared error
Standard Deviation: 标准差
下面给出三个量的表达公式：
均方根值
均方根误差
公式理解： 它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方)，称为标准偏差，以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量精度越高，因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
标准差：
理解： 标准差是方差的算术平方根，也称均方差（Mean Square Error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差能反映一个数据集的离散程度。
