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从事实时计算多年,熟悉jstorm/spark/flink/kafka/rocketMq, 热衷于开源,希望在这里和前辈们一起学习与分享,得到长足的进步!邮箱:hustfxj@gmail.com 我的githup地址是:https://github.com/hustfxj。欢迎和大家一起交流探讨问题。

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发布时间:2014-07-18 10:20:37

绿色部分是我们最常用、比较简单的部分。红色部分是与事务相关的,在以后的文章会具体讲解。BaseComponent 是Storm提供的“偷懒”的类。为什么这么说呢,它及其子类,都或多或少实现了其接口定义的部分方法。这样我们在用的时候,可以直接继承该类,而不是自己每次都写所有的方法。但值得一提的是,BaseXXX这.........【阅读全文】

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发布时间:2014-07-09 14:57:13

本文首先介绍了Storm的基本概念和数据流模型,然后结合一个典型应用场景来说明Storm支持Topology之间数据流订阅的必要性,最后对比了Storm与另一个流处理系统在数据流模型上的区别之处。Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统,它提供了一系列的基本元素用于进行计算:Topology、Stream、Spout、Bolt等等。.........【阅读全文】

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发布时间:2014-07-09 14:42:43

......【阅读全文】

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发布时间:2014-07-08 20:46:48

场景伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久.........【阅读全文】

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