【机器学习】（9）:决策树_windhawkgyang-ChinaUnix博客

Windhawk'CUwindhawk.blog.chinaunix.net

首页　| 　博文目录　| 　关于我

windhawkgyang

博客访问： 3041434
博文数量： 167
博客积分： 613
博客等级：中士
技术积分： 5473
用户组：普通用户
注册时间： 2011-09-13 21:35

个人简介

人, 既无虎狼之爪牙,亦无狮象之力量,却能擒狼缚虎,驯狮猎象,无他,唯智慧耳。

文章分类

全部博文（167）

滴水穿石（2）
菜鸟上路（117）

大数据分析（8）

Python（17）

C/C++（26）

系统与网络安全（43）

hadoop（18）
MetaSploit（10）
Windows核心编程(（11）
Network Programm（1）
深入理解计算机系（11）
未分配的博文（15）

文章存档

2015年（19）

2014年（70）

2013年（54）

2012年（14）

2011年（10）

我的朋友

最近访客

推荐博文

【机器学习】（9）:决策树

发布时间：2015-04-23 10:35:40

2015/4/23 9:59:06决策树是一种实现分治策略的层次数据结构，它是一种有效的非参数学习方法，可以用于分类和回归。本节我们来简单介绍决策树的相关知识。什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（.........【阅读全文】

阅读(7870) | 评论(2) | 转发(0)

【机器学习】（8）：非参数方法

发布时间：2015-04-21 15:15:12

2015/4/21 13:58:05前面的章节中，我们介绍了参数和半参数方法，这两种方法在实际训练前都需要对数据遵从的模型进行一个假定，这个假定可以是一个已知的概率分布或混合分布。参数方法的优点是把估计概率密度、判别式或回归函数问题归结为估计少量参数值，缺点则是模型假定并非总成立，当不成立时就会.........【阅读全文】

阅读(8080) | 评论(0) | 转发(0)

【机器学习】（6）：聚类

发布时间：2015-04-17 18:28:56

2015/4/17 18:26:16在参数方法中，我们假设样本来自于一个已知的分布，因此我们的主要工作就是估计有限的参数；而对于另外一些问题，我们不能确定样本遵从的分布假设，这时我们可以退一步，采用混合分布估计输入样本；如果这样也不行，那么我们就要使用非参数的方法。今天我们来初步了解下聚类学.........【阅读全文】

阅读(4215) | 评论(5) | 转发(1)

OpenSOC初探

发布时间：2015-04-16 17:41:42

OpenSOC初探2015/4/16 17:39:41 Cisco在最近的BroCon大会上公布了旗下的OpenSOC项目即将开源的消息，在其GIT站点上也开始放出了部分代码，应该说OpenSOC对于当今大数据分析的“落地”有着重要的意义。一直以来各界都鼓吹大数据的神奇力量，但是却一直无法真正落实到实际中发挥作用，OpenSOC则为我们展现了一.........【阅读全文】

阅读(10055) | 评论(0) | 转发(1)

机器学习【一】：绪论

发布时间：2015-03-13 18:56:15

由于工作的关系，开始接触机器学习这个技术领域，虽然自己的工作看似和机器学习关系不大，但是利用机器学习进行大数据的分析却是至关重要的。因此从今天开始自己再开始一个关于“机器学习”的系列笔记，将主要记录整理自己学习的收获。今天是对于机器学习的一个基本的介绍。一、什么是机器.........【阅读全文】

阅读(4570) | 评论(0) | 转发(3)