【机器学习】（11）：组合学习_windhawkgyang-ChinaUnix博客

Windhawk'CUwindhawk.blog.chinaunix.net

首页　| 　博文目录　| 　关于我

windhawkgyang

博客访问： 3010710
博文数量： 167
博客积分： 613
博客等级：中士
技术积分： 5473
用户组：普通用户
注册时间： 2011-09-13 21:35

个人简介

人, 既无虎狼之爪牙,亦无狮象之力量,却能擒狼缚虎,驯狮猎象,无他,唯智慧耳。

文章分类

全部博文（167）

滴水穿石（2）
菜鸟上路（117）

大数据分析（8）

Python（17）

C/C++（26）

系统与网络安全（43）

hadoop（18）
MetaSploit（10）
Windows核心编程(（11）
Network Programm（1）
深入理解计算机系（11）
未分配的博文（15）

文章存档

2015年（19）

2015年11月（3）
2015年09月（1）
2015年05月（5）
2015年04月（6）
2015年03月（2）
2015年01月（2）

2014年（70）

2013年（54）

2012年（14）

2011年（10）

我的朋友

最近访客

推荐博文

【机器学习】（11）：组合学习

发布时间：2015-04-25 17:31:44

2015/4/25 16:45:06现在为止我们也了解了不少机器学习相关的算法，实际上，每个算法都有自己的假设条件，不同的归纳偏倚会有不同的数据符合度。一般来说，我们可以针对同一个数据集使用多个机器学习算法，然后比较算法的契合度，基本就是准确率，然后选择最合适的一个。但是也存在一些情况，所有单个算法都不.........【阅读全文】

阅读(4278) | 评论(0) | 转发(1)

【机器学习】（10）：多层感知器

发布时间：2015-04-24 19:26:16

2015/4/24 18:47:46今天我们要谈的多层感知器其实是一种人工神经网络结构，属于非参数估计，可以用于解决分类和回归问题。我们先来了解下神经网络的背景，然后再来介绍下感知器。神经网络感知器多层感知器一、神经网络人工神经网络，顾名思义起源于模拟人脑.........【阅读全文】

阅读(15308) | 评论(0) | 转发(0)

【机器学习】（9）:决策树

发布时间：2015-04-23 10:35:40

2015/4/23 9:59:06决策树是一种实现分治策略的层次数据结构，它是一种有效的非参数学习方法，可以用于分类和回归。本节我们来简单介绍决策树的相关知识。什么是决策树单变量树单变量分类树剪枝由决策树提取规则一、什么是决策树决策树（.........【阅读全文】

阅读(7793) | 评论(2) | 转发(0)

【机器学习】（8）：非参数方法

发布时间：2015-04-21 15:15:12

2015/4/21 13:58:05前面的章节中，我们介绍了参数和半参数方法，这两种方法在实际训练前都需要对数据遵从的模型进行一个假定，这个假定可以是一个已知的概率分布或混合分布。参数方法的优点是把估计概率密度、判别式或回归函数问题归结为估计少量参数值，缺点则是模型假定并非总成立，当不成立时就会.........【阅读全文】

阅读(7983) | 评论(0) | 转发(0)

【机器学习】（6）：聚类

发布时间：2015-04-17 18:28:56

2015/4/17 18:26:16在参数方法中，我们假设样本来自于一个已知的分布，因此我们的主要工作就是估计有限的参数；而对于另外一些问题，我们不能确定样本遵从的分布假设，这时我们可以退一步，采用混合分布估计输入样本；如果这样也不行，那么我们就要使用非参数的方法。今天我们来初步了解下聚类学.........【阅读全文】

阅读(4157) | 评论(5) | 转发(1)