SAP MDM SLM

SAP配套两系统
（内部工作流管理和沟通平台）

主数据管理
解决方案管理（统一运维管理）


是指企业在可以接受的成本条件下，就IT服务的质量所做出的包括谈判、定义、评估、管理、改进等在内的一系列管理活动，是ITIL的十大关键管理流程之一。
SLM能够定义IT服务的级别，建立服务水平的全面监督体系，来保证服务达到规定的水平等级，即使
  
服务失败，也可以正确分析原因，帮助公司做出正确的应对决策。
SLM的任务就是要在IT服务质量、客户关系、以及IT服务成本三者之间博弈，以寻找最有利的平衡点。
SLM管理需要涉及到服务目录（Service Catalogue）、SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）、OLA（Operational Level Agreement，操作级别协议）和UC（Underpinning Contract，支持协议）等关键管理要素。


MDM 主数据管理
MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理。
什么是MDM
“这并不仅仅是一件信息技术的事情，” Longman 说。“这是信息技术在管理数据、移动和传输等方面的一个组件，但是我认为它对于业务拥有的数据的价值和数据的内容具有更加强大和更加重要的意义。”
Longman 说，MDM应该被看作是企业范围内的原则，但是对于刚起步的小型企业也是很重要的。
“它的含义是，你在完成这项任务的时候，必须要有灵活的方式和灵活的技术，”他说。
标准定义：集团型企业MDM主数据管理平台定义：主数据管理主要用于统一定义企业信息化过程中所需的核心数据，这些数据包括：物料、设备、供应商、客户、财务科目、固定资产等内容。主数据是一个全面的信息基础，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，主数据管理最重要的就是保证数据的唯一性、完整性、和相互的关系。
意义
MDM对企业的各个方面都会产生潜在的影响，像Unilever 和 British Petroleum (BP) 这样的公司也由于这个技术节省了几百万的美金
主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers)， 供应商(suppliers)， 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性 (controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。[2]
Longman 说MDM还具有如下的优点：
在财务和运营方面，MDM还会带来更加精确的报告和商务智能，更有效率的计划和预算，调整兼容方面的加强的能力。在销售和市场营销方面，可靠的MDM还会提供“单个的客户视图”，带来更大的客户满意度。
在采购和供应链管理方面，MDM意味着缩减了运输方面的延误，以及项目编码方面更少的错误。
对于产品开发人员，MDM意味着更快的产品发布速度和更好的客户反馈处理。
对于信息技术，MDM可以带来基于标准的应用开发生产率的提高。
模式
元数据管理涉及到各个层次的元数据，管理的内容包括元数据的获取、元数据的更新、使用和面向应用项目的元数据使用处理等多个方面。
元数据的管理涉及数据库、数据处理软件、数据使用系统、面向应用的数据分析等各个环节。下面给出了一种普通意义的以元数据信息系统为基础的元数据管理模式：
通常意义上的元数据管理是指元数据通过各种途径形成后，对其内容的添加、删除、更新等涉及内容改变的操作和元数据内容检索、查询、放置、组织等常规性元数据操作，从这种意义上元数据的管理可以通过两种方式实现，即系统管理模式和用户管理模式。系统管理模式是面向数据库的，由数据库管理系统专业人员完成，数据用户只有使用权，没有元数据的操作权，数据应用项目中新生成的数据集的元数据也有应用系统传递给数据库管理员，然后由数据库管理员统一管理。
这种方式中，数据在处理过程中形成的动态元数据很难及时记录下来。另一种管理方式是用户管理模式，它是面向应用项目的，即允许某些数据用户在数据应用元数据的变动信息直接反馈给元数据库，这样则能保证元数据的动态更新和新生成数据集元数据的及时捕获及写入元数据文件。
但这种模式中数据用户的权限要适当的控制，以避免数据库的破坏。通常对元数据的管理是采用两者结合的模式。