1. 循环比较每行记录判断文件是否相同
循环判断，每次在序列最后添加新的成员。
【例 1】 比较两个行数相同的文件中有多少行数据完全一致。文件部分数据如下：
| ID | Predicted_Y | Original_Y |
| 10 | 0.012388464367608093 | 0.0 |
| 11 | 0.01519899123978988 | 0.0 |
| 13 | 0.0007920238885061248 | 0.0 |
| 19 | 0.0012656367468159102 | 0.0 |
| 21 | 0.009460545997473379 | 0.0 |
| 23 | 0.024176791871681664 | 0.0 |
| … | … | … |
【SPL脚本】
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|
A | B | C |
| 1 | =file("p_old.csv").import@ct() |
|
/读取第一次输出的文件 |
| 2 | =file("p_new.csv").import@ct() |
|
/读取第二次输出的文件 |
| 3 | for A1.len() | =cmp(A1(A3),A2(A3)) | /循环比较两个文件同行记录的数据 |
| 4 |
|
=@|B3 | /把每次比较的结果与 B4 格值合并 |
| 5 | =B4.count(~==0) |
|
/统计有多少行数据相等 |
A5的执行结果如下：
| Value |
| 11302 |
2. 循环赋值
对集合的成员进行循环计算并赋值。
【例 2】 在销售表中，将 2014 年前 10% 的销售员再给予 5% 的业绩奖励。销售表部分数据如下：
| OrderID | Customer | SellerId | OrderDate | Amount |
| 10400 | EASTC | 1 | 2014/01/01 | 3063.0 |
| 10401 | HANAR | 1 | 2014/01/01 | 3868.6 |
| 10402 | ERNSH | 8 | 2014/01/02 | 2713.5 |
| 10403 | ERNSH | 4 | 2014/01/03 | 1005.9 |
| 10404 | MAGAA | 2 | 2014/01/03 | 1675.0 |
| … | … | … | … | … |
【SPL脚本】
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A | B |
| 1 | =connect("db").query("select * from sales") | /连接数据源，读取销售表 |
| 2 | =A1.select(year(OrderDate)==2014) | /选出 2014 年数据 |
| 3 | =A2.groups(SellerId;sum(Amount):Amount) | /按销售员分组汇总当年销售总额 |
| 4 | =A3.sort@z(Amount).to(A3.len()*0.1) | /按销售额降序排列，取前百分之十 |
| 5 | =A4.run(Amount*=1.05) | /使用函数 A.run()，对前百分之十循环，每人给予销售额 5% 的奖励 |
A5的执行结果如下：
| SellerId | Amount |
| 4 | 150433.185 |
| 3 | 127878.04 |
| 1 | 102756.759 |
| 8 | 87965.346 |
3. 复杂跨行计算
分组统计数据后，对每组分列统计不同的结果，同时跨行计算。
【例 3】根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。用户支付数据明细表部分数据如下：
| ID | customID | name | amount_payable | due_date | amount_paid | pay_date |
| 112101 | C013 | CA | 12800 | 2014-02-21 | 12800 | 2014-12-19 |
| 112102 | C013 | CA | 3500 | 2014-06-15 | 3500 | 2014-12-15 |
| 112103 | C013 | CA | 2600 | 2015-03-21 | 6900 | 2015-10-17 |
要求根据指定年份（如2014），输出每月应付金额，若无当月数据，则当月应付金额为上月该值：
| name | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| CA |
|
12800 | 12800 | 12800 | 12800 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 |
| … |
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【SPL脚本】
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A | B | C |
| 1 | =file("Payment.txt").import@t().select(year(due_date)==2014) |
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/从文件中导入 2014 年数据 |
| 2 | =create(name,${12.().concat@c()}) | =A1.group(customID) | /A2：生成包含 12 个月的空表。A3：按客户 ID 分组。 |
| 3 | for B2 | =12.(null) | /生成 12 个月的空数据 |
| 4 |
|
>A3.run(B3(month(due_date))= amount_payable) | /设置相应月份的应付金额。 |
| 5 |
|
>B3.run(~+=~[-1]) | /将空值置为前一个月的数值，新增应付款项时累加。 |
| 6 |
|
=A2.record(B2.name|B3) | /将记录插入结果表中。 |
A2的执行结果如下：
| name | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| CA |
|
12800 | 12800 | 12800 | 12800 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 | 16300 |
| … |
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4. 最大连续增长天数
在循环计算中，计算某列的连续增长次数。
【例 4】 根据上证指数记录，求 2019 年收盘价增长的最大连续天数。上证指数表部分数据如下：
| Date | Open | Close | Amount |
| 2019/12/31 | 3036.3858 | 3050.124 | 2.27E11 |
| 2019/12/30 | 2998.1689 | 3040.0239 | 2.67E11 |
| 2019/12/27 | 3006.8517 | 3005.0355 | 2.58E11 |
| 2019/12/26 | 2981.2485 | 3007.3546 | 1.96E11 |
| 2019/12/25 | 2980.4276 | 2981.8805 | 1.9E11 |
| … | … | … | … |
【SPL脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =file("000001.csv").import@ct() | /导入数据文件 |
| 2 | =A1.select(year(Date)==2019).sort(Date) | /选出 2019 年的记录并按日期排序 |
| 3 | =n=0,A2.max(if(Close>Close[-1],n+=1,n=0)) | /循环收盘价，比较每天的收盘价和前日收盘价，如果当日收盘价更高，则计数加 1，最后选出计数最大值。 |
A3的执行结果如下：
| Value |
| 6 |
5. 嵌套循环
嵌套使用循环函数计算。
【例 5】 百鸡问题，鸡翁一值钱五，鸡母一值钱三，鸡雏三值钱一。百钱买百鸡，问鸡翁、母、雏各几？
【SPL 脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =to(100/5) | /可能购买的鸡翁数量 |
| 2 | =to(100/3) | /可能购买的鸡母数量 |
| 3 | =33.(~*3) | /可能购买的鸡雏数量 |
| 4 | =create(Cock,Hen,Chick) | /创建空表用于存放三种鸡的数量 |
| 5 | >A1.run(A2.run(A3.run(if(A1.~+A2.~+A3.~==100 && A1.~*5+A2.~*3+A3.~/3==100,A4.insert(0,A1.~,A2.~,A3.~))))) | /分别循环鸡翁、鸡母、鸡雏，当满足百钱买百鸡时，将结果插入到 A4 创建的集合中。其中用到了 ~ 符号代表集合循环的当前成员 |
A4的执行结果如下：
| Cock | Hen | Chick |
| 4 | 18 | 78 |
| 8 | 11 | 81 |
| 12 | 4 | 84 |
6. 循环中调用次数
循环查找文本，并按需要生成结果，循环中需要使用循环次数。
【例 6】 根据文本 1 中的关键词，在文本 2 中查找，希望整理为输出结果：
【SPL 脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =file("file1.txt").read@n() | /读取文本 1 |
| 2 | =file("file2.txt").read@n() | /读取文本 2 |
| 3 | =A1.conj(("Q"+string(#)+"."+~)|A2.select(pos(~,A1.~)).(~.words()(1))) | /循环文本 1 中的字符串，在文本 2 中查找，并取第一个英文单词。A2.select 中用到了 ~ 代表 A2 当前成员，A1.~ 代表 A1 的当前成员。每组搜索结果前拼上 Q+A1 的序号 +A1 当前成员，其中序号通过 #取得。 |
A3的执行结果如下：
| Member |
| Q1. like parks |
| I |
| Shelly |
| Harry |
| Q2. went out |
| Shelly |
| Q3. go out |
| I |
| Ben |
| Harry |
7. 循环时按位置统计临近数据
循环计算，计算时按位置计算偏移区间内均值。
【例 7】 根据招商银行的股市交易表，列出 2020 年 1 月 1 日至 10 日每天的 20 日收盘均价。股市交易表部分数据如下：
| Date | Open | Close | Amount |
| 2019/12/31 | 3036.3858 | 3050.124 | 2.27E11 |
| 2019/12/30 | 2998.1689 | 3040.0239 | 2.67E11 |
| 2019/12/27 | 3006.8517 | 3005.0355 | 2.58E11 |
| 2019/12/26 | 2981.2485 | 3007.3546 | 1.96E11 |
| 2019/12/25 | 2980.4276 | 2981.8805 | 1.9E11 |
| … | … | … | … |
【SPL脚本】
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A | B |
| 1 | =connect("db") | /连接数据源 |
| 2 | =A1.query("select Date, Close from Stock where Code='600036'order by Date") | /选出招商银行数据并按日期排序 |
| 3 | =A2.pselect@a(Date>=date("2020/01/01") && Date<=date("2020/01/10")) | /使用函数 A.pselect() 获取 2020 年 1 月 1 日到 10 日对应记录的序号 |
| 4 | =A2(A3).derive(A2.calc(A3(#),avg(Close[-19:0])):ma20) | /使用函数 calc() 循环计算前十日数据的 20 日均值并返回，计算时使用了 Close[-19:0 获取从过去 19 天到今天的收盘价。 |
A4的执行结果如下：
| Date | Close | ma20 |
| 2020/01/02 | 38.88 | 37.35 |
| 2020/01/03 | 39.4 | 37.50 |
| 2020/01/06 | 39.24 | 37.64 |
| 2020/01/07 | 39.15 | 37.79 |
| 2020/01/08 | 38.41 | 37.90 |
| 2020/01/09 | 38.9 | 38.03 |
| 2020/01/10 | 39.04 | 38.16 |
8. 迭代累加
循环时迭代累加，根据累加值筛选。
【例 8】根据销售表，统计出 2014 年每个月达到 20 笔订单所需天数。销售表部分数据如下：
| OrderID | Customer | SellerId | OrderDate | Amount |
| 10400 | EASTC | 1 | 2014/01/01 | 3063.0 |
| 10401 | HANAR | 1 | 2014/01/01 | 3868.6 |
| 10402 | ERNSH | 8 | 2014/01/02 | 2713.5 |
| 10403 | ERNSH | 4 | 2014/01/03 | 1005.9 |
| 10404 | MAGAA | 2 | 2014/01/03 | 1675.0 |
| … | … | … | … | … |
【SPL脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =connect("db").query("select * from sales") | /连接数据源，读取销售表 |
| 2 | =A1.select(year(OrderDate)==2014) | /选出 2014 年数据 |
| 3 | =A2.sort(OrderDate) | /按照订单日期排序 |
| 4 | =A3.select(seq(month(OrderDate))==20) | /使用函数 seq() 计算每个月份的订单序号，并选出每个月序号为 20 的记录 |
A4的执行结果如下：
| Month | Day |
| 1 | 20 |
| 2 | 20 |
| 3 | 20 |
| 4 | 18 |
| … | … |
9. 分组计算排名
循环中计算分组中的排名。
【例 9】根据员工收入表，求员工在本部门的收入排名。员工收入表部分数据如下：
| ID | NAME | DEPT | SALARY |
| 1 | Rebecca | R&D | 7000 |
| 2 | Ashley | Finance | 11000 |
| 3 | Rachel | Sales | 9000 |
| 4 | Emily | HR | 7000 |
| 5 | Ashley | R&D | 16000 |
| … | … | … | … |
【SPL 脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =connect("db") .query("select * from Employee order by DEPT, SALARY DESC") | /连接数据源，读取员工表并按部门和收入排序 |
| 2 | =A1.derive(rank(SALARY;DEPT):DeptRank) | /对有序的部门和收入利用函数 rank() 编号，计算出各部门排名 |
A2的执行结果如下：
| ID | NAME | DEPT | SALARY | DeptRank |
| 2 | Ashley | Finance | 11000 | 1 |
| 32 | Andrew | Finance | 11000 | 1 |
| 230 | Hannah | Finance | 10000 | 3 |
| 24 | Chloe | Finance | 10000 | 3 |
| … | … | … | … | … |
10. 分组计算紧凑排名
循环计算分组中的紧凑排名。
【例 10】根据成绩表，求出一班学生 ID 为 8 的学生的各科成绩在本班的排名。成绩表部分数据如下：
| CLASS | STUDENTID | SUBJECT | SCORE |
| Class one | 1 | English | 84 |
| Class one | 1 | Math | 77 |
| Class one | 1 | PE | 69 |
| Class one | 2 | English | 81 |
| Class one | 2 | Math | 80 |
| … | … | … | … |
【SPL 脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =connect("db") .query("select * from SCORES where CLASS='Class one'order by SUBJECT, SCORE DESC") | /连接数据源，读取学生成绩表并按学科和成绩排序 |
| 2 | =A1.derive(ranki(SCORE;SUBJECT):Rank) | /对有序的学科和成绩利用函数 ranki() 计算各科成绩的紧凑排名 |
| 3 | =A2.select(STUDENTID==8) | /选出学生 ID 是 8 的学生信息 |
| 4 | =create(${A3.(SUBJECT).concat@c()}).record(A3.(Rank)) | /利用 A3 选出的结果，整理出各科紧凑排名 |
A4的执行结果如下：
| English | Math | PE |
| 10 | 4 | 14 |
11. 迭代求和
循环计算迭代求和的结果。
【例 11】根据上证指数表，计算 2019 年每个交易日的全年累计成交金额。上证指数表部分数据如下：
| Date | Open | Close | Amount |
| 2019/12/31 | 3036.3858 | 3050.124 | 2.27E11 |
| 2019/12/30 | 2998.1689 | 3040.0239 | 2.67E11 |
| 2019/12/27 | 3006.8517 | 3005.0355 | 2.58E11 |
| 2019/12/26 | 2981.2485 | 3007.3546 | 1.96E11 |
| 2019/12/25 | 2980.4276 | 2981.8805 | 1.9E11 |
| … | … | … | … |
【SPL 脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =file("000001.csv").import@ct() | /导入数据文件 |
| 2 | =A1.select(year(Date)==2019).sort(Date) | /选出 2019 年的记录并按日期排序 |
| 3 | =A2.derive(cum(Amount):CUM) | /使用 cum() 函数计算累计成交金额 |
A3的执行结果如下：
| Date | Open | Close | Amount | CUM |
| 2019/01/02 | 2497.8805 | 2465.291 | 9.759E10 | 9.759E10 |
| 2019/01/03 | 2461.7829 | 2464.3628 | 1.07E11 | 2.046E11 |
| 2019/01/04 | 2446.0193 | 2514.8682 | 1.39E11 | 3.436E11 |
| 2019/01/07 | 2528.6987 | 2533.0887 | 1.46E11 | 4.896E11 |
| 2019/01/08 | 2530.3001 | 2526.4622 | 1.23E11 | 6.126E11 |
| … | … | … | … | … |
12. 自定义迭代计算
循环中使用迭代计算，自行设置迭代中的计算表达式和终止条件。
【例 12】根据销售表数据，统计 2014 年第一季度到哪一天完成了销售总额 15 万的季度目标。销售表部分数据如下：
| OrderID | Customer | SellerId | OrderDate | Amount |
| 10400 | EASTC | 1 | 2014/01/01 | 3063.0 |
| 10401 | HANAR | 1 | 2014/01/01 | 3868.6 |
| 10402 | ERNSH | 8 | 2014/01/02 | 2713.5 |
| 10403 | ERNSH | 4 | 2014/01/03 | 1005.9 |
| 10404 | MAGAA | 2 | 2014/01/03 | 1675.0 |
| … | … | … | … | … |
【SPL脚本】
|
|
A | B |
| 1 | =connect("db").query("select * from sales") | /连接数据源，读取销售表 |
| 2 | =A1.select(year(OrderDate)==2014) | /选出 2014 年数据 |
| 3 | =A2.iterate((@+=Amount, ~~=OrderDate),0,@>150000) | /使用函数 iterate() 迭代计算，初始值为 0。将销售额累加到当前格，直到超过 15 万终止。函数返回订单日期。 |
A3的执行结果如下：
| Value |
| 2014/03/25 |
《》中还有更多相关计算示例。