Chinaunix首页 | 论坛 | 博客

-

  • 博客访问: 4133024
  • 博文数量: 172
  • 博客积分: 0
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 1923
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2018-12-20 14:57
文章分类
文章存档

2021年(19)

2020年(81)

2019年(68)

2018年(4)

我的朋友

分类: 敏捷开发

2020-11-09 15:30:30

1. 选出符合条件的成员

【例 1】 分栏列出欧洲和非洲人口超 200 万的城市名称及人口(每栏按从多到少排序)。世界城市人口表部分数据如下:

Continent Country City Population
Africa Egypt Cairo 6789479
Asia China Shanghai 24240000
Europe Britain London 7285000

期望结果如下

Europe   City Population Africa   City Population
Moscow 8389200 Cairo 6789479
London 7285000 Kinshasa 5064000
St   Petersburg 4694000 Alexandria 3328196

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db").query("select   * from World where Continent in('Europe','Africa') and Population >=   2000000") /连接数据库,取出欧洲和非洲超过 200 万人口的记录
2 =A1.select(Continent:"Europe") /使用 A.select() 函数取出欧洲数据
3 =A1.select(Continent:"Africa") /使用 A.select() 函数取出非洲数据
4 =create('Europe City',Population,'Africa   City', Population) /按目标结构创建一个空表
5 =A4.paste(A2.(City),A2.(Population),A3.(City),A3.(Population)) /使用 A.paste() 函数将值粘贴到对应列

A4的执行结果如下:

Europe   City Population Africa   City Population
Moscow 8389200 Cairo 6789479
London 7285000 Kinshasa 5064000
St   Petersburg 4694000 Alexandria 3328196

 

【例 2】 查询纽约研发部门员工的全名和收入。部分数据如下:

ID NAME SURNAME STATE DEPT SALARY
1 Rebecca Moore California R&D 7000
2 Ashley Wilson New   York Finance 11000
3 Rachel Johnson New   Mexico Sales 9000
4 Emily Smith Texas HR 7000
5 Ashley Smith Texas R&D 16000

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据源
2 =A1.query("select * from   Employee") /导入员工表
3 =A2.select(STATE=="New York"&&DEPT=="R&D") /使用函数 A.select() 选出纽约研发部门员工的记录。需要同时满足所有条件时,可以使用符号 "&&"。
4 =A3.new(NAME+" "+SURNAME:FULLNAME, SALARY) /使用符号 + 连接字符串,组成全名

A4的执行结果如下:

FULLNAME SALARY
Matthew   Johnson 6000
Lauren   Thomas 12000
Brooke   Williams 12000

 

【例 3】 查询各部门 30 岁以下和 50 岁以上的员工的人数。部分数据如下:

ID NAME BIRTHDAY STATE DEPT SALARY
1 Rebecca 1974/11/20 California R&D 7000
2 Ashley 1980/07/19 New   York Finance 11000
3 Rachel 1970/12/17 New   Mexico Sales 9000
4 Emily 1985/03/07 Texas HR 7000
5 Ashley 1975/05/13 Texas R&D 16000

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据源
2 =A1.query("select * from   Employee") /导入员工表
3 =A2.select((age=age(BIRTHDAY), age<30 ||   age>50)) /使用函数 A.select() 选出年龄小于 30 或者年龄大于 50 的员工。需要满足多个条件中任意一个时,可以使用符号 "||"。
4 =A3.groups(DEPT; count(~):Count) /分组汇总各部门满足条件的人数

A4的执行结果如下:

DEPT Count
4 9
5 5
6 3
7 6
8 1

 

2. 查找最大值 / 最小值对应记录

【例 4】 根据成绩表,求一班数学成绩最低的学生 ID。部分数据如下:

 

CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE
Class   one 1 English 84
Class   one 1 Math 77
Class   one 1 PE 69
Class   one 2 English 81
Class   one 2 Math 80

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from Scores where   SUBJECT='Math'and CLASS='Class one'") /查询一班的数学成绩
3 =A2.minp(SCORE) /使用 A.minp() 函数选出最低分所在记录
4 =A3.STUDENTID /从记录中取学生 ID

最小值所在记录不一定是唯一的,如果想返回所有记录,可以使用函数 A.minp() 的选项 @a :


A B
3 =A2.minp@a(SCORE) /使用 A.minp() 函数的 @a 选项,选出所有最高分的记录
4 =A3.(STUDENTID) /从多条记录中取出学生 ID

A3的执行结果如下:

CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE
Class   one 5 Math 60
Class   one 14 Math 60

A4的执行结果如下:

Member
5
14

 

【例 5】 根据奥运会奖牌榜统计表,求总成绩蝉联第一名届数最长的国家。部分数据如下:

Game Nation Gold Silver Copper
30 USA 46 29 29
30 China 38 27 23
30 UK 29 17 19
30 Russia 24 26 32
30 Korea 13 8 7

【SPL 脚本】


A B
1 =file("Olympic.csv").import@cqt() /导入奥运会历届排名
2 =A1.sort@z(?Game, 1000000*Gold+1000*Silver+Copper) /按第几届和总成绩降序排列
3 =A2.group@o1(?Game) /每届取一名,因为有序也就是第一名
4 =A3.group@o(Nation) /将国家按原序分组
5 =A4.maxp(~.len()) /使用函数 A.maxp() 选出成员数量最多的一组,也就是蝉联次数最多的

A5的执行结果如下:

Game Nation Gold Silver Copper
10 USA 41 32 30
9 USA 22 18 16
8 USA 45 27 27
7 USA 41 27 28

 

3. 分区段查找数据

有时候我们需要通过计算数值在区间中的序号,来获取在集合中的对应成员。比如根据考试成绩返回评价(优、良、中、差);根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级(贫困、小康、中产、富裕等)。

【例 6】 根据成绩表,统计英语科目优秀、及格和不及格的人数。部分数据如下:

CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE
Class   one 1 English 84
Class   one 1 Math 77
Class one 1 PE 69
Class   one 2 English 81
Class   one 2 Math 80

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db").query("select   * from Scores where SUBJECT='English'") /连接数据库,查询英语成绩
2 =create(Assessment,Score).record(["fail",0,"pass",60,"excellent",90]) /创建分数与评价对照表
3 =A1.derive(A2.segp(Score,SCORE).Assessment:Assessment) /使用 A.segp() 函数根据分数在对照表中的区间序号,获取相应的评价。
4 =A3.groups(Assessment;count(1):Count) /按评价分组统计人数

A4的执行结果如下:

Assessment Count
excellent 6
fail 4
pass 18

 

4. 选出前 N 名 / 后 N 名

【例 7】 根据成绩表,求各班各科前两名的学生 ID。部分数据如下:

CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE
Class   one 1 English 84
Class   one 1 Math 77
Class   one 1 PE 69
Class   one 2 English 81
Class   one 2 Math 80

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from Scores") /查询学生成绩
3 =A2.group(CLASS,SUBJECT;~.top(-2;SCORE):TOP2) /使用 A.top() 函数获取每个班级各科目分数的前两名。其中 -2 表示从大到小取两名。
4 =A3.conj(TOP2) /将所有班级各科的前两名记录合并到一起

 

A4的执行结果如下:

CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE
Class   one 4 English 96
Class   one 9 English 93
Class   one 13 Math 97
Class   one 10 Math 97

 

5. 根据主键值查找对应记录

根据主键值查找对应记录是很常见的操作,例如根据员工 ID 查找员工记录,根据订单 ID 查询订单详细信息等等。

【例 8】 根据相互关联的课程表和选课表,列出所有学生所选课程信息表,每个科目作为一列。课程表部分数据如下:

ID NAME TEACHERID
1 Environmental   protection and … 5
2 Mental   health of College Students 1
3 Computer   language Matlab 8

    选课表部分数据如下:

ID STUDENT_NAME COURSE
1 Rebecca 2,7
2 Ashley 1,8
3 Rachel 2,7,10

    希望转换成如下表格:

ID STUDENT_NAME COURSE1 COURSE2 COURSE3
1 Rebecca Mental   health of College Students Into   Shakespeare
2 Ashley Environmental   protection and … Modern   economics
3 Rachel Mental   health of College Students Into   Shakespeare Music   appreciation

 

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from   Course").keys(ID) /读取课程表,并设置主键 ID
3 =A1.query("select * from   SelectCourse") /读取学生选课表
4 =A3.run(COURSE=COURSE.split@cp()) /将选课表中的课程按逗号拆分后赋值给课程字段
5 =A4.max(COURSE.len()) /找到选课最多的数量
6 =create(ID,STUDENT_NAME,   ${A5.("COURSE"+string(~)).concat@c()}) /创建空表,课程列按照最多的数量创建
7 >A4.run(A6.record([ID,STUDENT_NAME]|COURSE.(A2.find(~).Name))) /循环选课表,将学生 ID、学生姓名以及使用 A.find() 函数查找出的课程名称合并追加到 A6 的表中。

A6的执行结果如下:

ID STUDENT_NAME COURSE1 COURSE2 COURSE3
1 Rebecca Mental   health of College Students Into   Shakespeare
2 Ashley Environmental   protection and … Modern   economics
3 Rachel Mental   health of College Students Into   Shakespeare Music   appreciation

 

》中还有更多相关计算示例。


阅读(983) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~