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分类: 敏捷开发

2020-11-02 15:41:52

1. 外键映射的存在性检测

在两个表中,根据外键映射的存在性查找记录。

【例 1】 统计一班男生的平均分。成绩表和学生表如下:

..

【解题思路】

从分数表选出数据时,判断是否存在班级的名称是一班且学生性别是男性的记录,如果存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from Score") /查询学生表
3 =A1.query("select * from   Student") /查询学生成绩表
4 =A3.select(Class=="Class 1"   && Gender=="Male") /选出一班男生
5 =A2.join@i(Class:StudentID, A4:Class:ID) /使用函数 A.join@i() 连接过滤
6 =A5.groups(StudentID; avg(Score):Score) /分组汇总每个学生的平均分

A6的执行结果如下:

StudentID Score
1 76
3 74

 

当外键表数据量大时,可以使用游标的有序归并来解决。

【例 2】 查询 2014 年每月没有使用折扣的订单数量。订单表和订单明细表如下:

..

【解题思路】

从订单表选出数据时,判断是否存在折扣为 0 的订单,如果存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.cursor("select * from Order where year(Date)=2014   order by ID") /创建订单表游标,选出 2014 年记录
3 =A1.cursor("select * from Detail order   by ID") /创建订单明细表游标
4 =A3.select(Discount==0) /选出没有使用折扣的记录
5 =joinx(A2:Order,ID;A4:Detail,ID) /使用函数 joinx 对订单表和订单明细表的游标进行有序归并
6 =A5.groups(month(Order.Date):Month;   icount(Order.ID):OrderCount) /分组汇总每个月的订单数量

A6的执行结果如下:

Month OrderCount
1 16
2 25

 

2. 非等值连接的存在性检测

在一个表中,通过非等值连接的存在性检测查找数据。

【例 3】 查询同一订单跨度超过一年的订单的销售额。订单表部分数据如下:

ID NUMBER AMOUNT DELIVERDATE ARRIVALDATE
10814 1 408.0 2014/01/05 2014/04/18
10814 2 204.0 2014/02/21 2014/04/05
10814 3 102.0 2014/03/14 2014/04/06
10814 4 102.0 2014/04/09 2014/04/27
10814 5 102.0 2014/05/04 2014/07/04
10848 1 873.0 2014/01/06 2014/04/21

 

【解题思路】

从订单表中选出数据时,判断订单跨度超过一年的记录是否存在,如果存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from Detail") /查询订单明细表
3 =A2.group(ID) /按订单日期分组
4 =A3.select(interval(~.min(DELIVERDATE),   ~.max(ARRIVALDATE)) > 365) /选出同一订单的时间间隔超过 365 天的记录
5 =A4.new(ID, ~.sum(AMOUNT):Amount) /创建数据表,统计每个订单的销售额

A5的执行结果如下:

ID Amount
10998 6800.0
11013 4560.0
11032 20615.0

 

3. 外键映射的不存在性检测

在两个表中,根据外键映射的不存在性检测查找记录。

【例 4】查询所有科目均高于 80 分的学生。成绩表和学生表如下:

..

【解题思路】

从学生表选出数据时,判断学生是否存在任意科目低于 80 分的成绩,如果不存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from   Student") /查询学生表
3 =A1.query("select * from Score") /查询成绩表
4 =A3.select(Score<=80) /选出成绩不高于 80 分的记录
5 =A4.id(StudentID) /按学生 ID 去重
6 =A2.join@d(ID, A5) /使用函数 A.join@d() 选出不匹配的记录

A6的执行结果如下:

ID Class Name
2 Class   1 Ashley
16 Class   2 Alexis

 

4. 双重否定的存在性检测

通过双重否定,查询能够匹配的记录。

【例 5】 查询选修了所有课程的学生。选课表、课程表和学生表如下:

..

【解题思路】

从学生表选出数据时,判断学生是否存在某一科目课程没有选出的记录,如果不存在则选出。处理双重否定的存在性检测时,我们也可以正向思考,只要选出选修科目数量与所有科目数量相同的记录即可。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from   Student") /查询学生表
3 =A1.query("select * from Course") /查询课程表
4 =A1.query("select * from   SelectCourse") /查询选课表
5 =A4.groups(StudentID;   icount(CourseID):CourseCount) /选课表按照学生 ID 分组汇总每个学生的选课数量
6 =A5.select(CourseCount==A3.len()) /选出选择了所有课程的学生 ID
7 =A2.join@i(ID, A6:StudentID) /使用函数 A.join@i() 连接过滤

A7的执行结果如下:

ID Name Class
4 Emily   Smith Class   1

 

5. 任意条件的存在性检测

在两个表中,根据任意条件的存在性检测查找记录。

【例 6】 查询两科分数差超过 30 分的学生。成绩表和学生表如下:

..

【SQL 语句】

从学生表选出数据时,判断是否存在有任意两个科目成绩相差 30 分的记录,存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from   Student") /查询学生表
3 =A1.query("select * from Score") /查询成绩表
4 =A3.group(StudentID) /成绩表按学生 ID 分组
5 =A4.select(~.max(Score)-~.min(Score)>30) /选出最高分和最低分相差超过 30 分的学生
6 =A5.id(StudentID) /按学生 ID 去重
7 =A2.join@i(ID,A6) /使用函数 A.join@i() 连接过滤

A7的执行结果如下:

ID Name Class
4 Emily   Smith Class   1
8 Megan Class   1

 

6. 全部条件的存在性检测

根据一个表中数据,筛选出满足所有条件的记录。

【例 7】查询哪些员工的工资比所有销售部员工都要高。员工表部分数据如下:

ID NAME DEPT SALARY
1 Rebecca R&D 7000
2 Ashley Finance 11000
3 Rachel Sales 9000
4 Emily HR 7000
5 Ashley R&D 16000

 

【SQL 语句】

从员工表选出数据时,判断员工工资大于所有销售部员工工资的记录是否存在,存在则选出。

【SPL 脚本】


A B
1 =connect("db") /连接数据库
2 =A1.query("select * from   Employee") /查询员工表
3 =A2.select(DEPT:"Sales").max(SALARY) /选出所在城市包含在一线城市中的记录
4 =A2.select(SALARY>A3) /分组汇总各部门的平均工资

A4的执行结果如下:

ID NAME DEPT SALARY
5 Ashley R&D 16000
20 Alexis Administration 16000
22 Jacob R&D 18000
47 Elizabeth Marketing 17000

 

》中还有更多相关计算示例。


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