一、 查询要求
Q15语句查询获得某段时间内为总收入贡献最多的供货商（排名第一）的信息。可用以决定对哪些头等供货商给予奖励、给予更多订单、给予特别认证、给予鼓舞等激励。
Q15语句的特点是：带有分组、排序、聚集、聚集子查询操作并存的普通表与视图的连接操作。
二、 Oracle执行
Oracle编写的查询SQL语句如下：
create view revenue (supplier_no, total_revenue) as
select
l_suppkey,
sum(l_extendedprice * (1 - l_discount))
from
lineitem
where
l_shipdate >= date '1995-04-01'
and l_shipdate < date '1995-04-01' + interval '3' month
group by
l_suppkey;
select /*+ parallel(n) */
s_suppkey,
s_name,
s_address,
s_phone,
total_revenue
from
supplier,
revenue
where
s_suppkey = supplier_no
and total_revenue = (
select
max(total_revenue)
from
revenue
)
order by
s_suppkey;
drop view revenue;
其中/*+ parallel(n) */ 是Oracle的并行查询语法，n是并行数。
脚本执行时间，单位：秒
| 并行数 | 1 | 2 | 4 | 8 | 12 |
| Oracle | 361 | 276 | 218 | 170 | 155 |
三、 SPL优化
这次查询分为两个阶段，先计算出视图revenue，然后再找出revenue中total_revenue达到最大值的记录。前者是个常规的分组汇总，利用并行和列存提高性能。后者对于SQL来讲只能写成子查询，这就需要进行两次遍历。因为SQL没有引用和集合数据类型，不能直接返回最大值所在记录。而SPL提供了这样的语法，即可以返回最大值本身，也可以返回最大值所在记录，一次遍历就可以计算出来。
SPL脚本如下：
|
|
A |
| 1 | =1 |
| 2 | =now() |
| 3 | >date=date("1995-04-01") |
| 4 | =elapse@m(date,3) |
| 5 | =file(path+"lineitem.ctx").create().cursor@m(L_SUPPKEY,L_EXTENDEDPRICE,L_DISCOUNT;L_SHIPDATE>=date &&L_SHIPDATE< A4;A1) |
| 6 | =A5.groups@u(L_SUPPKEY:supplier_no;sum(L_EXTENDEDPRICE * (1 - L_DISCOUNT)):total_revenue) |
| 7 | =A6.maxp@a(total_revenue) |
| 8 | =file(path+"supplier.ctx").create() |
| 9 | =A7.joinx@q(supplier_no,A8:S_SUPPKEY,S_NAME,S_ADDRESS,S_PHONE).fetch() |
| 10 | =now() |
| 11 | =interval@s(A2,A10) |
A6计算出视图revenue，A7用maxp@a一次遍历即返回total_revenue最大的那些记录，完成这个运算后再去到supplier表中查出其它字段，减少计算量。
脚本执行时间，单位：秒
| 并行数 | 1 | 2 | 4 | 8 | 12 |
| Oracle | 361 | 276 | 218 | 170 | 155 |
| SPL组表 | 99 | 52 | 29 | 20 | 18 |