取出各组的前N行数据是较常见的运算，比如：每个月每种产品销量最高的五天是哪五天，每位员工涨薪最多的一次是哪次，高尔夫会员成绩最差的三次是哪三次，等等。在SQL中，这类运算要用窗口函数以及keep/top/rownumber等高级技巧来间接处理，代码难度较大。而且许多数据库（如MySQL）还没有这些高级功能，就只能用更复杂的JOIN语句和嵌套的子查询来实现了。如果还涉及多层分组，多级关联，计算过程会更加复杂。
而在SPL中，由于top函数可以按行号、最大值、最小值等方式取分组中的前N行,因此解决此类问题更加容易、清晰。下面就用一个例子来说明。
数据库表golf存储着多位会员的高尔夫得分情况，部分数据如下：
| ID | USER_ID | SCORE | DATETIME |
| 1 | 1 | 35 | 2014-07-01 11:00:00 |
| 2 | 1 | 17 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 3 | 2 | 36 | 2014-07-01 11:00:00 |
| 4 | 2 | 27 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 5 | 1 | 66 | 2014-07-02 11:00:00 |
| 6 | 1 | 77 | 2014-07-02 12:00:00 |
| 7 | 2 | 93 | 2014-07-02 12:00:00 |
| 8 | 1 | 27 | 2014-07-03 12:00:00 |
| 9 | 1 | 48 | 2014-07-03 18:00:00 |
| 10 | 1 | 36 | 2014-07-04 18:00:00 |
| 11 | 3 | 77 | 2014-07-01 12:00:00 |
| 12 | 3 | 68 | 2014-07-02 13:00:00 |
| 13 | 4 | 25 | 2014-07-02 13:00:00 |
请取出每位会员成绩最好的三次得分情况。
SPL代码：
|
|
A |
| 1 | =db.query("select * from golf") |
| 2 | =A1.group(USER_ID) |
| 3 | =A2.(~.top(-3;SCORE)) |
| 4 | =A3.union() |
| 5 | >file("golf.csv").export@ct(A4) |
A1：从数据库取数。点击该单元格，可以看到取数结果：
A2：=A1.group(USER_ID)。将A1的结果按照USER_ID，也就是会员分组，结果如下：
每行代表一组，其中是一个会员的所有得分记录，双击浅蓝色格子，可以看到组内成员，如下：
A3：= A2.(~.top(-3;SCORE))。计算出每组数据SCORE字段前三的记录。这里的“~”表示每组数据，~.top()表示依次对每组数据应用函数top。函数top可以取得数据集的前N条记录，比如top(3;SCORE)表示按SCORE升序排列，取前3条（即最小值）；top(-3;SCORE)表示按降序排列，取前3条（即最大值，也就是这里的最好成绩）。这一步的计算结果如下：
A4：=A3.union()。将各组数据合并，结果如下：
A5：>file("golf.csv").export@ct(A4)
将计算结果导出到" golf.csv "文件，以便通过excel等工具查看：
除了导出数据， SPL还可以直接被报表工具或java程序调用，调用方法和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。