SPL 的日期时间函数-穿秋裤没-ChinaUnix博客

在数据分析计算中，日期时间类数据是比较特殊的类型，这里我们就来研究一下如何在SPL中使用日期时间类数据。

1日期时间数据的转换和生成

日期时间类数据，通常会用字符串来输入或显示。在使用集算器时，可以点击Tool>Option，在选项配置的Environment页面中，设定日期时间类型数据所使用的默认格式，如：

使用SPL时，日期时间类型的数据会按照默认的格式显示出来，如：

	A
1	=now()

运行后查看A1中的结果如下：

这里用到的函数now() 是日期时间计算中比较常用的函数，可以获得系统中当前的日期时间。日期时间的显示在不同的语言环境中是不同的，特别是月份和星期等数据，下面都将以英文版的格式为例加以说明。

当需要输入日期时间类型的常数时，也可以直接按照格式输入字符串，此时SPL会自动将数据解析为日期时间数据，如：

	A	B	C
1	2019-2-1	12:45:30	2019-02-01 10:30:00

A1,B1和C1会分别被解析为日期类型、日期时间类型和时间类型数据，如下：

SPL可以把直接输入的常数解析为日期时间类型，但对于已经是字符串类型的，就需要用date(),time() 或者datetime() 将字符串转换为日期、时间或者日期时间数据，如：

	A	B	C
1	2019	2	20
2	=A1/"-"/B1/"-"/C1	=12/":"/22/":00"	=A2+" "+B2
3	=ifdate(A2)	=iftime(B2)	=ifdate(C2)
4	=date(A2)	=time(B2)	=datetime(C2)
5	=ifdate(A4)	=iftime(B4)	=ifdate(C4)

A2,B2和C2中是通过字符串运算得到的字符串：

第3行用ifdate() 和iftime() 函数判断第2行的数据是否已被处理为日期或者时间类型（注意：判断日期类型和日期时间类型的数据，都使用ifdate()），A3,B3和C3中的结果如下：

从结果可以看出，第2行中单元格值都不是日期或时间类数据，实际上都是字符串，显示也都和日期时间不同。

在第4行中，将字符串按照对应的格式分别转换为日期时间数据，结果如下：

在第5行判断第4行的数据是否已被处理为日期或者时间类型，结果如下：

当使用外部数据时，有时需要处理不同格式的日期时间数据，这时可以在使用date(),time() 或者datetime() 时，在字符串后添加使用的显示格式串，如：

	A	B	C
1	Feb 2, 2019	'2:30:45 PM	'2019-6-20 2:30:45 PM
2	MMM d,yyyy	h?s a	yyyy-M-d h?s a
3	=date(A1,A2)	=time(B1,B2)	=datetime(C1,C2)

在第1行中的数据都并没有用默认的日期时间格式，而且B1和C1都在前面添加了 ' 字符表示使用字符串常数，A1,B1和C1中的数据如下：

需要注意的是，月份格式MMM的设定是和语言环境相关的，英文环境中表示月份的英文缩写，如Feb；而中文环境中则会显示为中文月份。

第2行中列出的格式串指示SPL如何解析第1行中的数据，第3行使用这些格式串进行转换，结果如下：

完成类型转换后，查看结果时仍然会用默认的格式显示。如果要用其他格式显示，可以用string(d,fmt)函数，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串，如：

	A	B	C
1	2019-02-21	12:45:30	2019-12-01 10:30:00
2	MMMM d,yyyy	h?s a	MMM d,yyyy h?s a
3	=string(A1,A2)	=string(B1,B2)	=string(C1,C2)

A3,B3和C3中，将日期时间类数据转换为指定格式的字符串：

当然，也可以根据需要直接修改默认的日期时间显示格式。

在用date(),time() 或者datetime() 生成数据类型时，还可以直接依次指定年,月,日,时,分,秒等各个分量：

	A	B	C
1	=date(2019,2,21)	=time(13,5,0)	=datetime(2019,12,29,13,5,0)

结果如下：

在指定各个分量时，要注意每个整数的合理范围，例如小时分量在0~23之间。

2日期时间数据的显示格式

	A	B	C
1	=date(201906,29)	=time(13:5:18)	=datetime(A1,B1)

这个例子中，A1中用date()生成日期，第一个参数使用了6位数，SPL将用其同时表示年和月。而C1则将A1中的日期和B1中的时间合并得到日期时间数据，结果如下：

上一节已经使用到了日期时间数据的一些显示格式，用格式字符串来指定显示样式，例如yyyy表示4位数的年份、dd表示2位数的日期等。下面将具体说明格式串中各个字符的作用，并以C1中的数据为例显示相应的格式化结果：

字符	作用	SPL
y/yy	年，两位数字	=string(C1,"yy")
yyyy	年，四位数字	=string(C1,"yyyy")
M	月	=string(C1,"M")
MM	月，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"MM")
MMM	月，英文简写	=string(C1,"MMM")
MMMM	月，英文全拼	=string(C1,"MMMM")
d	日	=string(C1,"d")
dd	日，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"dd")
E	星期，英文简写	=string(C1,"E")
EEEE	星期，英文全拼	=string(C1,"EEEE")
G	Era标识符，公元前/公元后，缩写	=string(C1,"G")
w	本年的第几周	=string(C1,"w")
ww	本年的第几周，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"ww")
W	本月的第几周	=string(C1,"W")
F	在本月的第几周，仅根据日计算	=string(C1,"F")
D	本年的第几天	=string(C1,"D")
H	小时，24小时制，0~23	=string(C1,"H")
HH	小时，24小时制，0~23，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"HH")
k	小时，24小时制，1~24	=string(C1,"k")
kk	小时，24小时制，1~24，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"kk")
h	小时，12小时制，1~12	=string(C1,"h")
hh	小时，12小时制，1~12，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"hh")
K	小时，12小时制，0~11	=string(C1,"K")
KK	小时，12小时制，0~11，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"KK")
m	分钟	=string(C1,"m")
mm	分钟，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"mm")
s	秒	=string(C1,"s")
ss	秒，两位数字，不足用0补齐	=string(C1,"ss")
S	毫秒	=string(C1,"S")
a	上午/下午	=string(C1,"a")
z	时区，缩写	=string(C1,"z")
zzzz	时区，全拼	=string(C1,"zzzz")
Z	时区代码	=string(C1,"Z")

3从日期时间数据中获取信息

在日期时间等类型的数据中，具体的年,月,日,时,分,秒等常常是处理时需要单独使用的信息，我们可以通过year(),month(),day(),hour(),minute(),second(),millisecond()等函数获得这些日期时间数据中的各个分量：

	A	B	C
1	2019-6-30	12:45:30.230	=now()
2	=year(A1)	=month(A1)	=day(A1)
3	=hour(B1)	=minute(B1)	=second(B1)
4	=month(C1)	=hour(C1)	=millisecond(C1)

A1,B1和C1中的日期时间数据如下：

A2,B2和C2从日期数据中分别获取年、月、日：

A3,B3和C3从时间数据中获取时、分、秒：

A4,B4和C4从now() 函数的日期时间类型结果中获取月,小时和毫秒分量：

从结果中可以看到，now() 函数返回的结果会精确到毫秒，但显示时只会显示到秒。在使用now() 函数时，可以通过添加选项的方法来改变结果的精度。如：

	A	B	C
1	=now@d()	=now@t()
2	=now@m()	=now@s()	=millisecond(B2)

A1中添加@d选项，只取日期部分数据，B1中添加@t选项，只取时间部分数据，结果如下：

A2中添加@m选项，数据将精确到分，B2中添加@s选项，获得的数据将精确到秒，结果如下：

在C2中可以看到，B2中的数据毫秒分量为0：

@m和@s选项，也可以用在datetime() 和time() 函数中，设定转换日期时间数据及时间数据时的精度为分或秒。

在日期类型数据中，也可以获取到时间分量，从时间类型数据中也可以获取日期分量，如：

	A	B	C
1	2019-6-30	19:05:10.866
2	=hour(A1)	=minute(A1)	=second(A1)
3	=month@y(B1)	=day(B1)

A2,B2和C2中结果如下：

也就是说，单独的日期数据，其中的时间指定为00:00:00。

A3中的month函数添加了@y选项，获得年月组成的6位数，A3和B3中结果如下：

也就是说，单独的时间数据，其中的日期为1970年1月1日。

除了直接从日期时间类型的数据中获取各个分量，还有一些函数可以用来获得日期相关的数据。

使用day@w()，在获取日期分量时添加@w选项，可以获得本日是一周中的第几天：

	A	B	C
1	2019-4-3	2019-6-18	2020-2-20
2	=day@w(A1)	=day@w(B1)	=day@w(C1)
3	=string(A1,"EEEE")	=string(B1,"EEEE")	=string(C1,"EEEE")

A2,B2和C2获取各个日期分别是一周中的第几天，结果如下：

SPL中，每周的第1天是从周日开始计算的，在第3行中用显示字符串的方式取得了每一天是星期几：

另外，我们还可以使用pdate() 函数，配合不同的选项获得日期

	A	B	C
1	2019-8-17
2	=pdate@w(A1)	=pdate@m(A1)	=pdate@q(A1)
3	=pdate@we(A1)	=pdate@me(A1)	=pdate@qe(A1)

在pdate() 函数中：

○ 直接使用@w选项可以获得本周第1天的日期，从周日开始计算；

○ 添加@m选项可以获得本月第1天的日期；

○ 添加@q选项可以获得本季度第1天的日期；

○ 添加@e则可以获得某个时间段最后一天的数据，如本周最后一天，本季度最后一天等。A2,B2,C2,A3,B3和C3中的结果依次如下：

SPL中还可以使用days() 函数计算某日期所在月的总天数，添加@q选项可以得到所在季度的总天数，添加@y选项可以得到整年的总天数，如：

	A	B	C
1	2019-02-21
2	=days(A1)	=days@q(A1)	=days@y(A1)

A2,B2和C2中的结果如下：

4使用日期时间数据的计算

除了直接从日期时间数据中获取信息，在SPL中还可以使用日期时间类数据来执行各类计算。

最常用的有关日期的计算就是计算年龄：

	A	B	C
1	1995-3-30	=now@d()
2	=age(A1)	=age@m(A1)	=age@y(A1)

A1和B1中的数据如下：

在第2行用age() 函数，根据A1中的生日来计算年龄，计算年龄时，是以当前的日期为准的，默认情况将精确到日，添加@m可以将精度设为月，添加@y可以将精度设定为年。在不同精度的情况下，计算所得的年龄可能会有区别，A2,B2和C2中得到的年龄分别如下：

使用age() 函数，类似于计算生日日期和当前日期间隔的年数。更普遍的计算时间间隔的函数是interval() 函数，用这个函数可以计算两个日期时间数据之间相差多少天，添加@y,@q,@m,@s,@ms等选项，可以计算间隔多少年,季度,月,秒或毫秒。例如：

	A	B	C
1	1995-4-30	2019-4-10
2	=interval(A1,B1)	=interval@y(A1,B1)	=B1-A1

如果只需要计算两个日期之间相差多少天，也可以直接用减法完成，A2,B2和C2中的结果如下：

特别的，每个日期时间数据都可以转换为一个对应的长整数，这个长整数其实就是指定的日期时间和1970年1月1日，格林威治时间0:00:00的间隔毫秒数，如：

	A	B
1	=datetime("1/1/1970 0:00:00 GMT","m/d/yyyy H????????ss z")	1995-4-30
2	=interval@ms(A1,B1)	=long(B1)

而在B2中，用long() 函数直接将日期时间类数据转换为长整数，可以看到A2和B2中的结果是相同的：

SPL中的elapse(t,k) 函数，可以根据已有的日期时间t，计算k天后的结果。添加选项@y，可以计算k年后的日期时间。类似的，还可以添加@q,@m,@s,@ms等选项，将间隔单位设定为季度，月，秒或毫秒。如：

	A	B	C
1	1995-4-30
2	=elapse(A1,10)	=elapse@y(A1,20)	=elapse@m(A1,-1)

A2,B2和C2中分别计算10天后，20年后和1个月前的日期，结果如下：

如果只是需要计算相差若干天的日期，也可以直接简写为加减法，如=A1+10，=A1-10等。

由于每个月的天数不同，在计算k个月后的日期时，默认情况下还会考虑当前日期是否是该月的最后一天，并进行对应的调整，如果不需要这样的调整，则需要添加@e选项，如：

	A	B	C
1	2020-2-29	=elapse@m(A1,3)	=elapse@me(A1,3)

B1和C1中的结果如下：

可以看到，由于2020年2月29日是2月的最后一天，B1中计算3个月后的日期时，同样得到了5月的最后一天，而C1中添加了@e选项，只计算3个月后的日期，而不做调整。

由于日期时间数据比较特殊，很多情况下并不方便直接判断是否相等。为此，可以在SPL中使用deq() 函数，只要两个数据在同一天，即认为相等。也可以添加选项@y,@q,@m@t@w等，将精度设为精确到年，季度，月，旬或周。如：

	A	B	C
1	2019-2-15 12:33:00	2019-2-15 18:45:20	2019-2-28 10:05:00
2	=deq(A1,B1)	=deq(A1,C1)	=deq@m(A1,C1)

A2,B2和C2中的判断结果如下：

在使用日期时间数据时，还有一类计算是有关工作日的计算，用workday(t,k,h) 函数可以计算指定日期时间t后k个工作日的日期时间，用workdays(b,e,h) 可以计算开始日期b和结束日期e之间的工作日序列。有关工作日的计算比较复杂，正常的工作日是每周的周一到周五，但是有时会受公假的影响，周一到周五的某天是休息日，或者周末的某一天需要正常上班，这样的日期调整可以设置到序列h中，序列中的非周末日期是增加的假期，序列中的周末日期则是需要加班的工作日。如：

	A	B	C
1	2019-4-30	2019-4-27	2019-5-5
2	[2019-5-1, 2019-5-2, 2019-5-3, 2019-4-28, 2019-5-5]
3	=workday(A1,2,A2)	=workdays(B1,C1)	=workdays(B1,C1,A2)

A2中设定了2019年五一劳动节的公共假期调休情况：5月1日至5月3日的原工作日放假，而4月28日及5月5日的原周末调整为工作日。A3中计算结果如下：

注意2019年5月1日至3日为劳动节假期，5月4日为周末，而5月5日的原周末调整为工作日，因此2019年4月30日后的第2个工作日是2019年5月6日。

B3和C3中的结果如下：

可以看到，在未指定调整日期序列的情况下，只会显示周一到周五的日期；而A3中返回的结果才是正确的工作日。

用workdays() 可以得到工作日序列，更通用的计算日期时间序列的函数是periods(s,e,i)，用来计算开始日期时间b和结束日期时间e之间的日期时间序列，间隔为i天。通过添加函数选项@y,@q,@m,@t,@s，可以调整时间间隔的单位为年，季度，月，旬或秒。如果不希望设定的结束值在结果中出现，则可以添加@x选项。在时间序列中，出现的每个数据都会调整为指定时间段的第1天，如每月第1天，每年第1天等，如果不需要这种调整，可以添加@o选项。如：

	A	B	C
1	2019-1-14	2019-1-20	2019-4-1
2	=periods(A1,B1)	=periods@m(B1,C1)
3	=periods@xm(B1,C1)	=periods@om(B1,C1)	=periods@oxm(B1,C1)

A2,B2中结果如下：

其中，A2中间隔单位为日，B2中间隔单位为月。

A3中设定去除结束日期，B3中设置不调整日期到月初，C3中同时设定@o和@x选项，结果如下：

有时需要将一段时间等分，此时可以使用range() 函数，如：

	A	B	C
1	2019-1-1	2020-1-1
2	=range(A1,B1,1:4)	=range(A1,B1,3:4)	=range(A1,B1,4)

A2中，将2019年1月1日至2020年1月1日平均分为4段，取出第1段的起止日期；B2中取出第3段的起止日期。C2中将获取平均分为4段时，包括起止时间的每个间隔日期。A2,B2和C2中结果如下：

使用range函数时，如果前两个参数为日期时间，则分段时将精确到日；如果前两个参数为日期时间，则将精确到秒。