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MiBDP,数据开发、项目团队、数据应用和产品在路上,金融保险、互联网网游、电商、新零售行业、大数据和AI在路上。对数仓、模型、ETL、数据产品应用了解。DTCC 2013演讲嘉宾,曾做过两款大获好评的数据产品平台。知识星球ID:35863277

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分类: 项目管理

2019-10-15 14:24:12

今天简单总结下,数据分析是什么?需要哪些基础知识?具体的分析流程是什么样的?需要掌握哪些工具,注意哪些东西?

    首先 度娘百科下 数据分析是什么?科普下:数据分析是指用适当的统计分析方法收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动

首要的 还是要掌握一些数据分析的基础理论知识,这里推荐一本比较好的入门书籍:

数据分析 基础与方法及流程与工具

统计学

其次 是一些常用的经典的 分析方法 常见的常用的有 PEST分析,SWOT分析,5W2H,经典4P4C理论,杜邦分析。

数据分析 基础与方法及流程与工具

常用分析方法

零售行业常用的人货场三要素、进销存分析,以及互联网行业 经典常用的“用户增长模型”也叫海盗指标法AARRR:

数据分析 基础与方法及流程与工具

海盗指标 AARRR

然后 具体的分析流程是什么样的?有了 这些基础的理论和分析方法后,接下来具体的分析流程可参考:1.提出问题(需求) 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。

数据分析 基础与方法及流程与工具

再就是 上面的分析流程中第3步 数据收集,第4步 数据处理 中就需要用到一些工具(“器”),用的最多的还是word办公软件尤其excel,ppt,另外建议 做数据分析的同学 都 好好去学下sql语言,因为sql是标准化的数据查询语言,所有的关系型、非关系型数据库包括一些开源的数据库,甚至公司内部的数据平台 对它都有良好的支持和兼容,还有一些网上数据的收集 或者一些跨平台的数据处理,包括一些分析 可以用python,python简单易学能快速上手(PS:下期总结下Python的学习)。

最后 需要注意哪些东西?个人最大的提醒建议就是一定要 关注行业知识,和不断的学习业务知识,因为脱离行业脱离业务的数据分析都是“无用功”耍流氓 ^_^。

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