漫谈BI数据平台产品选型

最近有很多小伙伴咨询BI产品选择的问题，正好前段时间也零零散散写了一些相关的东西，就整理下漫谈下。


首先需要明确下未来BI数据平台产品主要服务的人群，基于不同的使用者，产品选型需要考虑的功能点侧重点不同：


假加主要服务的人群是给中高层高管用：就选固定报表做的较好的，可视化方面比较丰富的，多端（移动端、大屏端）功能支持比较好的产品（这点挺重要）。
如果核心人群主要给分析师、数据PM、业务人员用：就选功能性比较齐全的，自助性比较高的，能自定义编辑看板，能直接导出生成PPT、PDF报告文档的产品。
如果使用人群还要加上数据开发人员，数据科学家等数据专业人员，那就最好选有代码(sql、py、r)实验功能的，能够连接各种数据源的，能调度能建立数据模型的产品。


下面就国内与国外，商业化与开源间目前比较流行的BI数据产品进行谈下：


第一关注是 Gartner象限上 国外 商业化BI领域一直处于第一象限的：Tableau与 微软PowerBI
这两个”大魔头“不详细介绍了（随便谷百下），有个小插曲说下，


前段时间某司某部对BI产品选型进行投票 Tableau与PowerBI，我投给了PowerBI，主要基于以下几点：
1.已有团队和一些小伙伴接触使用过，从学习成本上考虑相对较低。
2.PowerBI与微软Ofice办公软件的一些结合较好（操作使用习惯也有office的影子），这是从学习过渡上考虑。
3.PowerBI现在算是微软核心级战略产品，现在迭代优化速度很快，每Q或每两个月（几年前跟现在是天壤之别）。
4.面向未来，有azure云的助力。
5.价格。
这里想总结表达的就是：没有最好的软件（相同水平的），只有最适合的软件。


国内 商业化BI领域，接触过的*个人觉得*还不错的厂商产品：
帆软、永洪BI、Datahunter（新厂商时间不太长的）、神策（偏互联网行业），
这里可以主要看下预选厂商产品，成功客户有哪些，主要都是那些行业的客户（如果同行的都在选她，那就不必犹豫了）


开源国外的是笔者2016年就一直在推荐的，由airbnb公司开源，已放到Apache项目下面孵化的superset（airbnb一开始做她的目标是奔着tableau土八路来的），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出、分享）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等。 详细地址：。
笔者之前的推荐文章：http://blog.chinaunix.net/uid-411974-id-5755492.html


开源国内的是笔者最近推荐的宜信开源的Davinci达芬奇，她是一个DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案。Davinci面向业务人员（目前是通过SQL视图建立数据源不一定适合业务人员）/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。Davinci的设计理念：
围绕数据视图和可视组件核心概念设计
强化集成定制能力和社交智能能力。
详细地址：


简单的总结下：国内的BI产品对国内的行业产品需求了解比较透彻，相对来说“中国式”报表支持的更好，国外老牌大厂的功能性会更强一些比如Tableau现在都有智能的数据分析与洞察了，开源的迭代会更快一些。


在了解了如上这些信息后，对BI数据产品选型算有了一个大体的框架，下一步就可以约厂商或去对应的站点考察试验这些产品了。