Linux采用了slab来管理小块内存的分配与释放,Slab的提出基于以下两个考虑:
1. 内核函数经常倾向于反复请求相同的数据类型
2. 不同的结构使用不同的分配方法可以提高效率
3. 伙伴系统的频繁申请/释放影响效率,将释放内存放入缓冲区,直至超过阀值再归还给伙伴系统
4. 可以缓解内存碎片的产生,不过产生了内存浪费
Slab分为专用高速缓存(用于存放专用数据结构,skb/mm等)和普通高速缓存(普通的kmalloc之类)。所有高
速缓存区通过链表组织在一起,首节点是cache_chain。普通高速缓存分为(2^0)、(2^1)、(2^2)......,区域的个数
以及大小与系统内存配置以及PAGE_SIZE/L1_CACHE_BYTES/KMALLOC_MAX_SIZE等相关,具体在
linux/kmalloc_sizes.h中定义,每个大小对应两个高速缓存,一个是DMA高速缓存,一个是常规高速缓存。他们
存放在struct
cache_sizes malloc_sizes[]中。
Slab把每一个请求的内存称之为对象,并将对象存放在slab中,具体的slab按照空、未满和全满放在不同的链表
中,全部连接至高速缓存中。如下
Slab分配器的相关数据结构:
-
static DEFINE_MUTEX(cache_chain_mutex); // 保护相关的链表操作
-
static struct list_head cache_chain; // 串联各kemem_cache
-
/*
-
* struct array_cache
-
*
-
* Purpose:
-
* - LIFO ordering, to hand out cache-warm objects from _alloc
-
* - reduce the number of linked list operations
-
* - reduce spinlock operations
-
*
-
* The limit is stored in the per-cpu structure to reduce the data cache
-
* footprint.
-
*
-
*/
-
struct array_cache {
-
unsigned int avail; // 当前空闲对象的位置,取值时objp = ac->entry[--ac->avail]
-
unsigned int limit; // 空闲对象上限
-
unsigned int batchcount; // 每次需要申请对象数量或释放的对象数量,和kmem_cache相同
-
unsigned int touched; // 如果从该组中分配了对象,就设置为1
-
spinlock_t lock;
-
void *entry[]; /* // 指向可用的slab对象指针数组
-
* Must have this definition in here for the proper
-
* alignment of array_cache. Also simplifies accessing
-
* the entries.
-
*/
-
};
-
/*
-
* The slab lists for all objects.
-
*/
-
struct kmem_list3 {
-
struct list_head slabs_partial; /* 部分已分配的链表 partial list first, better asm code */
-
struct list_head slabs_full; /× 已经全部分配的链表 ×/
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struct list_head slabs_free; /× 尚未分配的链表 ×/
-
unsigned long free_objects; /× partial和free上可用的对象个数 ×/
-
unsigned int free_limit; /× 所有slab上允许未使用的对象最大数目 ×/
-
unsigned int colour_next; /* 下一个slab的颜色 Per-node cache coloring */
-
spinlock_t list_lock;
-
struct array_cache *shared; /* 节点内共享 shared per node */
-
struct array_cache **alien; /* 在其他节点上 on other nodes */
-
unsigned long next_reap; /* 尝试两次缓存回收必须经过的时间间隔 updated without locking */
-
int free_touched; /* 缓存是否活动的,0回收,1申请对象 updated without locking */
-
};
-
/*
-
* struct slab
-
*
-
* Manages the objs in a slab. Placed either at the beginning of mem allocated
-
* for a slab, or allocated from an general cache.
-
* Slabs are chained into three list: fully used, partial, fully free slabs.
-
*/
-
struct slab {
-
struct list_head list; /× Slab所在的链表 ×/
-
unsigned long colouroff; /× Slab中第一个对象的偏移 ×/
-
void *s_mem; /* 第一个对象的地址 including colour offset */
-
unsigned int inuse; /* 被使用的对象的数目 num of objs active in slab */
-
kmem_bufctl_t free; /× 下一个空闲对象的下标 ×/
-
unsigned short nodeid; /× NUMA ID,节点标识号 ×/
-
};
-
/*
-
* struct kmem_cache
-
*
-
* manages a cache.
-
*/
-
-
struct kmem_cache {
-
/* 1) per-cpu data, touched during every alloc/free */
-
struct array_cache *array[NR_CPUS]; /× Per_cpu结构,用于节点的申请与释放 ×/
-
/* 2) Cache tunables. Protected by cache_chain_mutex */
-
unsigned int batchcount; /× Array中没有空闲对象时,每次为数组分配的对象数目 ×/
-
unsigned int limit; /× Array中允许的最大对象数目,超出后会将batchcount个对象返回给slab ×/
-
unsigned int shared; /× 是否共享CPU高速缓存 ×/
-
-
unsigned int buffer_size; /* Slab中对象的大小,对象长度+填充字节 */
-
u32 reciprocal_buffer_size; /× slab中对象大小的倒数,加快计算 ×/
-
/* 3) touched by every alloc & free from the backend */
-
-
unsigned int flags; /* 高速缓存永久化的标志,当前只有CFLGS_OFF_SLAB,用于标识slab管理数据是在slab内还是外 */
-
unsigned int num; /* 封装在一个单独slab中的对象的数目 # of objs per slab */
-
-
/* 4) cache_grow/shrink */
-
/* order of pgs per slab (2^n) */
-
unsigned int gfporder; /× 每个slab包含的页框数,取2为底的对数 ×/
-
-
/* force GFP flags, e.g. GFP_DMA */
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gfp_t gfpflags; /* 分配页框时传递给伙伴系统的标志 */
-
-
size_t colour; /* 缓存的着色块个数 cache colouring range */
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unsigned int colour_off; /* Slab基本的对齐偏移,基本偏移量×着色块个数得到的绝对偏移量 colour offset */
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struct kmem_cache *slabp_cache; /* Slab描述符在外部时使用,其指向的高速缓存用于存储描述符;在内部时为NULL */
-
unsigned int slab_size; /× Slab管理区大小,包含slab对象和kmem_buffctl_t数组 ×/
-
unsigned int dflags; /* 描述高速缓存的动态属性,目前没有使用 dynamic flags */
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-
/* constructor func */
-
void (*ctor)(void *obj); /× 创造高速缓存时的构造函数指针 ×/
-
-
/* 5) cache creation/removal */
-
const char *name; /× Cache的名字 ×/
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struct list_head next; /× 链接高速缓存的双向指针至cache_chain上 ×/
-
-
/* 6) statistics */
-
#ifdef CONFIG_DEBUG_SLAB
-
unsigned long num_active;
-
unsigned long num_allocations;
-
unsigned long high_mark;
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unsigned long grown;
-
unsigned long reaped;
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unsigned long errors;
-
unsigned long max_freeable;
-
unsigned long node_allocs;
-
unsigned long node_frees;
-
unsigned long node_overflow;
-
atomic_t allochit; /× Cache的命中次数,在分配中更新 ×/
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atomic_t allocmiss; /× Cache的未命中次数,在分配中更新 ×/
-
atomic_t freehit;
-
atomic_t freemiss;
-
-
/*
-
* If debugging is enabled, then the allocator can add additional
-
* fields and/or padding to every object. buffer_size contains the total
-
* object size including these internal fields, the following two
-
* variables contain the offset to the user object and its size.
-
*/
-
int obj_offset; /× 对象间的偏移 ×/
-
int obj_size; /× 对象本身的大小 ×/
-
#endif /* CONFIG_DEBUG_SLAB */
-
-
/*
-
* We put nodelists[] at the end of kmem_cache, because we want to size
-
* this array to nr_node_ids slots instead of MAX_NUMNODES
-
* (see kmem_cache_init())
-
* We still use [MAX_NUMNODES] and not [1] or [0] because cache_cache
-
* is statically defined, so we reserve the max number of nodes.
-
*/
-
struct kmem_list3 *nodelists[MAX_NUMNODES]; /× 存放所有NUMA节点对应的相关数据,每个节点拥有自己的数据 ×/
-
/*
-
* Do not add fields after nodelists[]
-
*/
-
};
借鉴网友的图片,来加深下理解:
图基本说明了各结构之间的关联关系,具体申请和释放的过程,后面还会继续分析,结合图更容易理解。
另,下面一段摘抄自http://blog.csdn.net/hs794502825/article/details/7981524
每个slab首部都有一个小区域是不用的,称为“着色区”。着色区的大小使Slab中的每个对象的起始地址都按高速缓存中的缓存行(cache line)大小进行对齐(80386的一级高速缓存行大小为16字节,Pentium为32字节)。因为Slab是由1个页面或多个页面(最多为32)组成,因此每个Slab都是从一个页面边界开始的,它自然按高速缓存的缓冲行对齐。但是,Slab中的对象大小不确定,设置着色区的目的就是将Slab中第一个对象的起始地址往后推到与缓冲行对齐的位置。因为一个缓冲区中有多个Slab,因此,应该把每个缓冲区中的各个Slab着色区的大小尽量安排成不同的大小,这样可以使得在不同的Slab中,处于同一相对位置的对象,让它们在高速缓存中的起始地址相互错开,这样就可以改善高速缓存的存取效率。
每个Slab上最后一个对象以后也有个小小的废料区是不用的,这是对着色区大小的补偿,其大小取决于着色区的大小,以及Slab与其每个对象的相对大小。但该区域与着色区的总和对于同一种对象的各个Slab是个常数。
每个对象的大小基本上是所需数据结构的大小。只有当数据结构的大小不与高速缓存中的缓冲行对齐时,才增加若干字节使其对齐。所以,一个Slab上的所有对象的起始地址都必然是按高速缓存中的缓冲行对齐的。
与传统的内存管理模式相比, slab 缓存分配器提供了很多优点。首先,内核通常依赖于对小对象的分配,它们会在系统生命周期内进行无数次分配。slab 缓存分配器通过对类似大小的对象进行缓存而提供这种功能,从而避免了常见的碎片问题。slab 分配器还支持通用对象的初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化。最后,slab 分配器还可以支持硬件缓存对齐和着色,这允许不同缓存中的对象占用相同的缓存行,从而提高缓存的利用率并获得更好的性能。
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