分类： 云计算
2018-02-26 06:59:29
有时，我们希望能同时运行多个 Pod，提高 Job 的执行效率。这个可以通过 parallelism 设置。
这里我们将并行的 Pod 数量设置为 2，实践一下：
Job 一共启动了两个 Pod，而且 AGE 相同，可见是并行运行的。
我们还可以通过 completions 设置 Job 成功完成 Pod 的总数：
上面配置的含义是：每次运行两个 Pod，直到总共有 6 个 Pod 成功完成。实践一下：
DESIRED 和 SUCCESSFUL 均为 6，符合预期。如果不指定 completions 和 parallelism，默认值均为 1。
上面的例子只是为了演示 Job 的并行特性，实际用途不大。不过现实中确实存在很多需要并行处理的场景。比如批处理程序，每个副本（Pod）都会从任务池中读取任务并执行，副本越多，执行时间就越短，效率就越高。这种类似的场景都可以用 Job 来实现。
下一节我们讨论如何定时执行 Job。
书籍：
1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
2.《每天5分钟玩转OpenStack》
