如何快速部署 Prometheus？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（85）

上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。

环境说明

我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。

按照架构图，我们需要运行如下组件：

Prometheus Server

Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上。

Exporter

Prometheus 有很多现成的 Exporter，完整列表请参考 

我们将使用：

1. Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。

2. cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。

Grafana

显示多维数据，Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 192.168.56.103 上。

运行 Node Exporter

在两个 host 上执行如下命令：

 

docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

 

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信。

Node Exporter 启动后，将通过 9100 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过  测试一下。

运行 cAdvisor

在两个 host 上执行如下命令：

 

docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest

 

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信。

cAdvisor 启动后，将通过 8080 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过  测试一下。

运行 Prometheus Server

在 host 192.168.56.103 上执行如下命令：

 

docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus

 

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Exporter 和 Grafana 通信。

prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件。

最重要的配置是：

 

static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.56.102:8080','192.168.56.102:9100']

 

指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor。

另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。同样地，我们也可以通过  测试一下。

在浏览器中打开  ，点击菜单 Status -> Targets。

如下图所示：

所有 Target 的 State 都是 UP，说明 Prometheus Server 能够正常获取监控数据。

运行 Grafana

在 host 192.168.56.103 上执行如下命令：

 

docker run -d -i -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
--net=host \
grafana/grafana

 

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Grafana 可以直接与 Prometheus Server 通信。

-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用户密码 secret。

Grafana 启动后。在浏览器中打开 

登录后，Grafana 将引导我们配置 Data Source。

Name 为 Data Source 命名，例如 prometheus。

Type 选择 Prometheus。

Url 输入 Prometheus Server 的地址 

其他保持默认值，点击 Add。

如果一切顺利，Grafana 应该已经能够访问 Prometheus 中存放的监控数据了，那么如何展示呢？

Grafana 是通过 Dashboard 展示数据的，在 Dashboard 中需要定义：

1. 展示 Prometheus 的哪些多维数据？需要给出具体的查询语言表达式。

2. 用什么形式展示，比如二维线性图，仪表图，各种坐标的含义等。

可见，要做出一个 Dashboard 也不是件容易的事情。幸运的是，我们可以借助开源社区的力量，直接使用现成的 Dashboard。

访问 ，将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。

我们可以下载这些现成的 Dashboard，然后 import 到我们的 Grafana 中就可以直接使用了。

比如下载 Docker and system monitoring，得到一个 json 文件，然后点击 Grafana 左上角菜单 Dashboards -> Import。

导入我们下载的 json 文件。

Dashboard 将立刻展示出漂亮的图表。

在这个 Dashboard 中，上部分是 host 的数据，我们可以通过 Node 切换不同的 host。

Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器监控数据。Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我们可以在图表上只显示指定的容器、选取指定的时间区间、重新组织和排列图表、调整刷新频率，功能非常强大。

好了，以上就完成了 Prometheus 监控系统的部署，更多功能大家可以自行探索。到这里我们已经学习了多种 Docker 监控方案，是时候对它们做个比较了，下一节见。

书籍：
1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》


2.《每天5分钟玩转OpenStack》