Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 4112743
  • 博文数量: 626
  • 博客积分: 10
  • 博客等级: 民兵
  • 技术积分: 11080
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2012-08-23 13:08
文章分类

全部博文(626)

文章存档

2015年(72)

2014年(48)

2013年(506)

分类: 大数据

2013-10-16 10:01:56

新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。


处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop,它以批处理的方式运行数据处理任务。现在,如果需要实时处理数据和实时显示数据,那这种基于批处理的方式并不是很适合。
STORM是一个开源框架,来自Twitter公司,其目标是大数据流的实时处理。STORM可以可靠地处理无限的数据流,实时处理Hadoop的批任务。STORM非常简单,支持所有的编程语言,使用它充满了乐趣。

STORM有很多适用场景:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、分布式ETL、易扩展、支持容错,可确保你的数据得到处理,易于构建和操控。

STORM的地址见:

随后将继续深入。

阅读(2547) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~