数据仓库弥补ERP的缺陷

    面向事务处理的一般的脸时，数据处理是数据及时的数据和资料，对这些数据的高速处理的要求，并能够完成快速查询和统计功能。和分析所需的历史数据，采样数据，汇总数据和信息进行了归纳，总结与分析， 信息可以是数据信息的几个月，也可能是几年的数据信息，可能是本地数据信息也可以是整个企业的数据信息，数据量大，很难想象。面向事务的ERP系统和面向分析具有同等重要的作用，只有将二者更好，可使ERP系统更好地管理企业的日常运作，通过数据收集和归纳企业可以对未来发展的决策分析。

 

     在决策分析的数据仓库一直扮演着重要的角色，它可以对整个数据提取、数据清理所有分散的数据库中的数据，然后通过感应，消除不一致的数据汇总和分析，数据仓库中存储的，为了保证全球信息的一致性。此外，它可以提供更高的稳定性，当数据在数据仓库中，这些数据将长期维持，为企业决策提供基本的数据分析。因此，一个好的数据仓库的缺陷可以弥补ERP系统的研究。