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2012年(372)

分类: 云计算

2012-02-26 16:35:11

大数据这段时间似乎风靡一时,它大而且新,与Hadoop相关,这是典型的公共云。新的创业公司和云产品都推动了相同的理念:企业可以通过公有云的弹性,迁移到几乎“没有容量限制的”PB级数据库上去。

实际的情况与大肆宣传的不同,正如相关机构试图巩固在公共云中存在的大型数据库的企业数据,他们可能忽略了一些技术的实际情况。

首先,大数据意味着大的整合挑战。因此,从企业到公共云获取数据的能力可能会有问题。在许多情况下,我们讨论的以百万计的数据记录,必须转换、翻译,并从现有的企业系统中同步。

你已经快达到你的带宽上限了。事实上,很多企业实际上是通过联邦快递运送他们的公共云服务提供商的USB驱动器,用来从自己的大数据系统抽取当前数据。

其次,虽然安全性确实是你如何看待它在云计算,通常是在系统或私有云的前提下,便宜处理数据级别的安全性。在很多情况下,他们的安全模式和技术成本都比较低。例如,你可能不得不对存放在公共云上的数据进行加密,但不是在你的旧数据中心上。当本地保存数据时,遵守通常是更容易和更便宜的方法。

顺便说一句,大数据从来没有一个合适的公共云,但你需要考虑所有的技术问题。

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