分类： 网络与安全
2012-04-09 13:48:39
在信息化和信息管理系统的优势越来越明显的今天，运用专业化的信息技术来改造企业的管理，强化企业的竞争力，企业发展已离不开信息技术的融合应用。如何提高数据的质量，以及提供有效数据支持企业也是商务智能与应用系统领域的研究重点。
商务智能BI的特点
商务智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商务智能的工作原理主要是两大部分：首先对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储；然后依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联提出管理的决策依据。从技术角度来说，BI是一个复杂的技术集，它包含数据仓库，分析规则，展现工具等，而其应用的基础是数据，大量的来自业务部门的基础数据，包括静态的和动态的数据。企业对信息系统存在两个不同方面的需求：一是结合先进管理思想，能够完整、准确和及时的完成一系列基本数据处理，高效集成企业内外部资源为企业战略目标服务的事务处理系统；二是能够从大量基础数据中提取有用信息支持管理决策的联机分析处理系统。有需求就会有发展，到了20世纪90年代，信息系统技术的发展出现了两个新的方向：企业资源计划（ERP）和数据仓库（Data Warehousing）。而这两种技术的相互融合与支持，也成为支持商务智能发展的一个基点问题。
基于ERP的商务智能
前面提到企业信息系统要能提供事务处理和决策支持两方面的功能。当企业实施了ERP之后，企业所遇到的第一个问题就可以得到解决，剩下的问题就是如何把事务数据和其它外部数据集成转化为信息。
ERP是一个技术型信息系统，也是一个包含了多种先进管理思想的社会型信息系统，它强调的是管理的先进性、及时性、安全性、可靠性等。虽然，现在的ERP软件系统都提供了部分的管理决策支持功能，如各种报表等，但这些并不能完全解决企业对管理决策的需要，因为毕竟ERP在系统设计时关注的是数据的“入”而非“出”，要从中实时取得有价值信息是比较困难的。
如果将的事务数据经过清理转入数据仓库，再在数据仓库基础上建立各种分析型应用形成商务智能的话，那将是一个绝佳组合，ERP处理企业事务，商务智能辅助企业管理决策，各司其职。建立基于ERP的数据仓库，首先是分析ERP的数据模型，在其基础上建立相应的数据仓库数据模型，这时对关键数据的识别、整理、清洗、转化和主题域的确定非常重要，之后的数据抽取程序建立也不容忽视。
有了基于ERP的数据仓库系统，就可以建立各种商务智能应用。针对企业各部门和ERP系统模块，对外可以建立供应商分析、客户分析。内部可以建立生产、库存、销售、人事和财务等分析系统，并且这些系统可以进行交叉分析，例如可以对某员工在某时间段对某客户的销售情况进行交叉多维分析，还可以进行一些高级的数据挖掘分析等。
ERP与商务智能的结合
ERP在二十多年的发展中越发成熟，经历了由粗放到精简的历程，尤其在制造业中的应用，更加凸显了ERP的价值。但是随着企业业务的深入和企业业务需求的变化，传统的ERP已经不能快速的适应企业的变化。从功能上来讲，ERP实现了企业资源的共享，但是没有把信息资源进行更加有效的分析和处理，企业的信息价值没有得到更多的体现。商务智能为企业实现信息价值提供了有效的渠道，帮助企业建立了一套全面的分析系统来帮助企业进行有效的分析。
总之，BI的发展已经离不开ERP的发展。使用BI进行决策之前必须有稳定的业务系统和管理体系，反映为和各种管理报表，只有在这个基础山，谈BI才有意义。做业务、做报表、做分析，简单概括了信息化应用的价值，最具有价值的是基于业务和报表的分析。
参考资料:
