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分类: C/C++

2010-05-28 13:53:54

 在嵌入式开发中,经常会用到字库。字库分为矢量字库点阵字库,毋庸置疑,矢量字库的显示效果是最好的,但是点阵字库是免费的。所以在很多场合,点阵字库仍然是产品开发的首选。

    点阵从本质上讲就是单色位图,它使用一个比特来表示一个点如果这个比特为0,表示某个位置没有点,如果为1表示某个位置有点矩阵和位图有着密不可分的联系,矩阵其实是位图的数学抽象,是一个二维的阵列。位图就是这种二维的阵列,这个阵列中的(x,y)位置上的数据代表的就是对原始图形进行采样量化后的颜色值。但是,另一方面,我们要面对的问题是,计算机中数据的存放都是一维的,线性的。因此,我们需要将二维的数据线性化到一维里面去。通常的做法就是将二维数据按行顺序的存放,这样就线性化到了一维。

    那么点阵字的数据存放细节到底是怎么样的呢。其实也十分的简单,举个例子最能说明问题。比如说 16*16 的点阵,也就是说每一行有16个点,由于一个点使用一个比特来表示,如果这个比特的值为1,则表示这个位置有点,如果这个比特的值为0,则表示这个位置没有点,那么一行也就需要16个比特,而8个比特就是一个字节,也就是说,这个点阵中,一行的数据需要两个字节来存放。

    第一行的前八个点的数据存放在点阵数据的第一个字节里面,第一行的后面八个点的数据存放在点阵数据的第二个字节里面,第二行的前八个点的数据存放在点阵数据的第三个字节里面...,然后后面的就以此类推了。这样我们可以计算出存放一个点阵总共需要32个字节(2*16)。看看下面这个图形化的例子:

               | |1| | | | | | | | | | |1| | | |
               | | |1|1| |1|1|1|1|1|1|1|1|1| | |
               | | | |1| | | | | | | | |1| | | |
               |1| | | | | |1| | | | | |1| | | |
               | |1|1| | | |1| | | | | |1| | | |
               | | |1| | | |1| | | | |1| | | | |
               | | | | |1| | |1| | | |1| | | | |
               | | | |1| | | |1| | |1| | | | | |
               | | |1| | | | | |1| |1| | | | | |
               |1|1|1| | | | | | |1| | | | | | |
               | | |1| | | | | |1| |1| | | | | |
               | | |1| | | | |1| | | |1| | | | |
               | | |1| | | |1| | | | | |1| | | |
               | | |1| | |1| | | | | | |1|1|1| |
               | | | | |1| | | | | | | | |1| | |
               | | | | | | | | | | | | | | | | |

 

    可以看出这是一个“汉”字的点阵,当然文本的方式效果不是很好。根据上面的原则,我们可以写出这个点阵的点阵数据:0x40,0x08,0x37,0xfc,0x10,0x08,..., 当然写这个确实很麻烦所以我不再继续下去。我这样做,也只是为了向你说明,在点阵字库中,每一个点阵的数据就是按照这种方式存放的。

    当然也存在着不规则的点阵,这里说的不规则,指的是点阵的宽度不是8的倍数,比如 12*12 的点阵,那么这样的点阵数据又是如何存放的呢?其实也很简单,每一行的前面8个点存放在一个字节里面,每一行的剩下的4点就使用一个字节来存放,也就是说剩下的4个点将占用一个字节的高4位,而这个字节的低4位没有使用,全部都默认的为零。这样做当然显得有点浪费,不过却能够便于我们进行存放和寻址。对于其他不规则的点阵,也是按照这个原则进行处理的。这样我们可以得出一个 m*n 的点阵所占用的字节数为 (m+7)/8*n。

    在明白了以上所讲的以后,我们可以写出一个显示一个任意大小的点阵字模的函数,这个函数的功能是输出一个宽度为w,高度为h的字模到屏幕的 (x,y) 坐标出,文字的颜色为 color,文字的点阵数据为 pdata,直接指向一个字模的第一个字节。

 


void _draw_model(char *pdata, int w, int h, int x, int y, int color)
{
    int     i;   
    int     j;   
    int     k;   
    int     nc;  
    int     cols;
    w = (w + 7) / 8 * 8;
    nc = 0;

    for (i=0; i    {
        cols = 0; 
        for (k=0; k        {
            for (j=0; j<8; j++)
            {
                if (pdata[nc]& (0x80 >> j))  //提取对应位
                    putpixel(x+cols, y+i, color);
                cols++;
            }
            nc++;
        }
    }
}

    接下来的问题就是如何在汉字字库中寻址某个汉字的点阵数据了。要解决这个问题,首先需要了解汉字在计算机中是如何表示的。在计算机中英文可以使用 ASCII 码来表示,而汉字使用的是扩展ASCII 码,并且使用两个扩展 ASCII 码来表示一个汉字。一个ASCII 码使用一个字节表示,所谓扩展ASCII 码,也就是 ASCII 码的最高位是1的 ASCII 码,简单的说就是码值大于等于 128 的 ASCII 码。一个汉字由两个扩展 ASCII 码组成,第一个扩展 ASCII 码用来存放区码,第二个扩展 ASCII 码用来存放位码。在 GB2312-80 标准中,将所有的汉字分为94个区,每个区有94个位可以存放94个汉字,形成了人们常说的区位码,这样总共就有 94*94=8836 个汉字。在点阵字库中,汉字点阵数据就是按照这个区位的顺序来存放的,也就是最先存放的是第一个区的汉字点阵数据,在每一个区中又是按照位的顺序来存放的。在汉字的内码中,汉字区位码的存放是在扩展 ASCII 基础上存放的,并且将区码和位码都加上了32,然后存放在两个扩展 ASCII 码中。具体的说就是:
    第一个扩展ASCII码 = 128 + 32 + 汉字区码
    第二个扩展ASCII吗 = 128 + 32 + 汉字位码
    如果用char hz[2]来表示一个汉字,那么我可以计算出这个汉字的区位码为:
    区码 = hz[0] - 128 - 32 = hz[0] - 160
    位码 = hz[1] - 128 - 32 = hz[1] - 160。

    这样,我们可以根据区位码在文件中进行寻址了,寻址公式如下:
    汉字点阵数据在字库文件中的偏移 = ((区码-1) * 94 + 位码 - 1) * 一个点阵字模占用的字节数
在寻址以后,即可读取汉字的点阵数据到缓冲区进行显示了。以下是实现代码:

   


void _draw_hz(char hz[2], FILE *fp, int x, int y, int w, int h, int color)
{
    char fontbuf[128];  
    int ch0 = (BYTE)hz[0]-0xA0;
    int ch1 = (BYTE)hz[1]-0xA0;

   
    long offset = (long)pf->_hz_buf_size * ((ch0 - 1) * 94 + ch1 - 1);

    fseek(fp, offset, SEEK_SET);             
    fread(fontbuf, 1, (w + 7) / 8 * h, fp);  
    _draw_model(fontbuf, w, h, x, y, color);
}

    以上介绍完了中文点阵字库的原理,当然还有英文点阵字库了。英文点阵字库中单个点阵字模数据的存放方式与中文是一模一样的,也就是对我们所写的 _draw_model 函数同样可以使用到英文字库中。唯一不同的是对点阵字库的寻址上。英文使用的就是 ASCII 码,其码值是0到127,寻址公式为:
    英文点阵数据在英文点阵字库中的偏移 = 英文的ASCII码 * 一个英文字模占用的字节数

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