Linux下读写速度测试

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一. 文件一次读入速度

linux下读文件这东西最后都是要通过系统调用sys_read(fd,buf,count)来实现的，所以如果要提高速度，就是最简单地调用sys_read的封装，比如直接用read()或fread()。下面是我在linux下的几个测试。

首先创建一个130M数据文件 dd if=/dev/zero of=data bs=1024k count=130
分别用fread,read和fgets一次读入全部大小文件所消耗时间对比,其中
size=130*1024*1024
char *buf=new char[size];

下面是测试结果(机器Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.20GHz, Mem 1G):
1.fread(buf,size,1,fp)一次读入
real    0m0.187s
user    0m0.000s
sys     0m0.180s

2.read(fdin,(void *)buf,size)一次读入
real    0m0.187s
user    0m0.000s
sys     0m0.184s

3.多次fgets(buf,size,fp),每次1k
real    0m0.356s
user    0m0.136s
sys     0m0.220s

4.fgets(buf,size,fp)一次读入
real    0m0.305s
user    0m0.072s
sys     0m0.232s

上 面看到越简单的函数(read()和fread())，速度越快，其他的输入封装函数只不过是为了方便满足特殊需要，并不见得读的速度会很快。对于3和 4,因为在sys_read()内部有对读入大小的判断和while循环，所以大文件读取也没必要像3那样分多次调用fgets()来读文件.

另外用mmap()内存映射来读入文件的时间如下:
real    0m0.231s
user    0m0.068s
sys     0m0.164s

也并没有比直接read()快，网上找到一种解释是对于需要频繁读写操作的，mmap效率才会显著提高。下面来模拟频繁读写操作。

二. 文件频繁读写速度测试

1. 这一个测试模拟频繁文件读写操作，500M大小的数据文件data.in，每次从中读入1k个字节对每个字节做加1简单计算，再写到另一个文件data.out中。
//mmapx1.c
#define size 1024*1024*500
#define LEN 1024
#include
int main()
{
    FILE *fp1,*fp2;
    char *buf=new char[LEN];
    int i,j;
    fp1=fopen("data.in","rb");
    fp2=fopen("data.out","wb");
    for(j=0;j<1024*500;j++)
    {
        fread(buf,1024,1,fp1);
        for(i=0;i            buf[i]++;
        fwrite(buf,LEN,1,fp2);
    }
    printf("ok!\n");
    fclose(fp1);
    fclose(fp2);
}
time 命令测试时间，每次结果都不一样，机器负载有关。5次输出的结果如下:
real 19.592s     18.517s     18.003s     20.470s     20.004s
usr 2.924s       2.964s       3.000s       2.812s       2.972s
sys 2.472s       2.360s       2.344s       2.652s       0.396s

2. 如果采用内存映射，将文件data.in映射到存储区，就避免的对文件的频繁读写操作，而全部转变为I/O存储读写。下面一个程序就是用mmap映射将文件data.in中每个数据加1存储到data.out中。
//mmapx2.c
#include
#include
#include
#include
#include
#define size 1024*1024*500
#define LEN 1024
int main()
{
    int fdin,fdout;
    struct stat statbuf;
    void *src,*dst;
    char *p;
    int i,j;
    fdin=open("data.in",O_RDONLY);
    fdout=open("data.out",O_RDWR|O_CREAT|O_TRUNC);

    if((src=mmap(0,size,PROT_READ,MAP_SHARED,fdin,0))==MAP_FAILED)
    {
        printf("src map error\n");
        return -1;
    }
    lseek(fdout,size-1,SEEK_SET);
    write(fdout,"\0",1);
   //因为data.out是空文件，必须创建一个空洞让其大小成为size来进行下面的mmap

    if((dst=mmap(0,size,PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_SHARED,fdout,0))==MAP_FAILED)
    {
        printf("dest map error\n");
        return -1;
    }
        memcpy(dst,src,size);
        p=(char*)dst;
    for(i=0;i    {
        for(j=0;j            p[j]++;
        p+=LEN;
    }
    printf("ok\n");
    close(fdout);
    return 0;
}
time测试的5次运行时间如下:
real  9.603s      8.977s      9.416s      9.587s      9.322s
usr  2.764s      2.748s      2.784s      2.840s      2.787s
sys  1.516s      1.384s      1.384s      1.224s      1.276s

结论：上面可以看到，对于频繁IO读写，采用mmap存储映射可以有效提高效率(20s到9s)

3.mmap内存映射还有一个好处，就是直接在一个文件内任意读写修改某个字节，就像操作存储区一样，比如下面一段程序是实现对data.in中每个字节数据加1的计算。

//mmapx3.c
#include
#include
#include
#include
#include
#define size 1024*1024*500
#define LEN 1024
int main()
{
    int fd;
    void *src;
    char *p;
    int i,j;
    fd=open("data.in",O_RDWR);
    if((src=mmap(0,size,PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_SHARED,fd,0))==MAP_FAILED)
    {
        printf("src map error\n");
        return -1;
    }
    p=(char*)src;
    for(i=0;i    {
        for(j=0;j            p[j]++;
        p+=LEN;
    }
    printf("ok\n");
    close(fd);
}
time测试的5次的运行时间如下:
real 2.820s     2.828s     2.856s     2.818s     2.889s
usr 2.624s     2.624s     2.676s     2.648s     2.584s
sys 0.196s     0.196s     0.176s     0.172s     0.288s

上面对一个大文件内的所有字节各自改变加1，并保存在原来的文件中，采用mmap存储映射的方法可以大大提高效率。对于频繁地随机改写某个文件内的某些部分字节内容的情况来说，这是一个有效的选择。