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关于关键词 的检测结果,共 36
jackson1668 | 2015-12-25 18:15:42 | 阅读(1160) | 评论(0)
simiaoxiaoseng | 2015-08-13 10:25:20 | 阅读(1360) | 评论(0)
python 机器学习的开发环境搭建(numpy,scipy,matplotlib)【阅读全文】
mingfei10 | 2015-07-22 14:40:15 | 阅读(1470) | 评论(0)
转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序【阅读全文】
shiyigudong | 2015-06-03 13:39:15 | 阅读(0) | 评论(0)
python学习资料推荐
本文由 伯乐在线 - programmer_lin 翻译。
英文出处:Jason Brownlee。【阅读全文】
jiangwen127 | 2015-01-19 17:58:40 | 阅读(6110) | 评论(1)
利用现有数据测试了libshorttext,准确率比liblinear要高,原因分析中TextGrocery,更好用的文本分类Python库古龙说,无论什么东西,最好的都只有一种。经历半年的文本分类实践,我们基本已断定,最好的文本分类算法就是SVM — 支持向量机。但是纵然知道了天机,新手做文本分类仍然需要学习不少东西,...【阅读全文】
haicg | 2014-10-12 22:37:38 | 阅读(34570) | 评论(1)
python 机器学习的开发环境搭建(numpy,scipy,matplotlib)【阅读全文】
【大数据】 python 调用R语言
Larpenteur | 2014-06-23 08:49:41 | 阅读(1010) | 评论(0)
python 调用 R语言【阅读全文】
Larpenteur | 2014-06-06 02:40:39 | 阅读(1870) | 评论(0)
webkit 模拟网页点击【阅读全文】
qxhgd | 2014-06-05 10:51:48 | 阅读(2390) | 评论(0)
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mymusise | 2014-06-04 22:41:44 | 阅读(10510) | 评论(0)
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skylway | 2014-05-22 17:29:53 | 阅读(1900) | 评论(0)
生成项目scrapy提供一个工具来生成项目,生成的项目中预置了一些文件,用户需要在这些文件中添加自己的代码。打开命令行,执行:scrapy startproject tutorial,生成的项目类似下面的结构tutorial/   scrapy.cfg   tutorial/       __init__.py&n...【阅读全文】
刘一痕 | 2014-05-06 00:32:45 | 阅读(2540) | 评论(0)
生成项目scrapy提供一个工具来生成项目,生成的项目中预置了一些文件,用户需要在这些文件中添加自己的代码。打开命令行,执行:scrapy startproject tutorial,生成的项目类似下面的结构tutorial/   scrapy.cfg   tutorial/       __init__.py&n...【阅读全文】
bl竹子 | 2014-04-26 14:39:05 | 阅读(5780) | 评论(0)
上一篇文章提到过两种分类方法,一种是GDA另一种是Logistic分类法。这两种分类法各有各的有适和特点,虽然它们可以实现二分类,但是他们要求输入特征是连续的。朴素Bayes方法是一种处理离散特征的分类方法。这篇博客正,我们先简单的介绍Bayes分类法,然后给出其python实现代码。我们知道朴素Bayes是基于贝叶斯理论...【阅读全文】
laoliulaoliu | 2014-04-22 16:10:06 | 阅读(7120) | 评论(1)
  搭建好了可用的Hbase,开始操纵数据。  Hbase数据操作有两种接口,Thrift和REST。效率上Thrift略微占优势,就决定使用Thrift。此外还有Startbase, HappyBase等封装的第三方python接口。 使用Thrift需要知道的两点: 1. Thrift interface 没有load balancing的代码(all load balancing ...【阅读全文】
niao5929 | 2014-04-17 13:23:03 | 阅读(590) | 评论(0)
GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同:GDA方法假设p(x|y)服从多元高斯分布,并且输入特征是连续的;Logistic方法并没有GDA那么强的假设,它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布,也没有要求输入特征是连续的。因此Logistic的适用范围比GDA更加广泛。例如:如果输入特征符合泊松分布,则Logistic得到的结...【阅读全文】
bl竹子 | 2014-04-15 21:13:39 | 阅读(5920) | 评论(0)
GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同:GDA方法假设p(x|y)服从多元高斯分布,并且输入特征是连续的;Logistic方法并没有GDA那么强的假设,它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布,也没有要求输入特征是连续的。因此Logistic的适用范围比GDA更加广泛。例如:如果输入特征符合泊松分布,则Logistic得到的结...【阅读全文】