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条
【高性能计算】
星嵌OMAPL138+国产FPGA工业开发板 中科亿海
微
EQ6HL45系列FPGA 替代spartan-6
xingqian
| 2023-10-18 11:08:16 | 阅读(70) | 评论(0)
OMAPL138+FPGA工业开发板TI ARM9+C674x DSP 中科亿海微国产FPGA EQ6HL45LL-2CSG324G,基于OMAPL138+国产FPGA的DSP+ARM+FPGA三核评估套件。
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【高性能计算】
星嵌OMAPL138+国产FPGA工业开发板 中科亿海
微
EQ6HL45系列FPGA 替代spartan-6
xingqian
| 2023-10-18 11:08:12 | 阅读(100) | 评论(0)
OMAPL138+FPGA工业开发板TI ARM9+C674x DSP 中科亿海微国产FPGA EQ6HL45LL-2CSG324G,基于OMAPL138+国产FPGA的DSP+ARM+FPGA三核评估套件。
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【高性能计算】
模拟
信
号源PCIe卡设计方案631:单路12Gsps 3G 带宽模拟
信
号源PCIe卡
orihard920
| 2023-06-21 09:09:57 | 阅读(140) | 评论(0)
单路3G带宽模拟信号源卡由DA子卡和PCIe底板组成,二者通过标准FMC连接器互联,可以实现将PCIe总线数据转换为一路高速的模拟量输出。该板可广泛用于雷达、通信、光电领域的噪声信号、毛刺、脉冲信号模拟产生等领域。
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【高性能计算】
FMC141-四路 250Msps 16bits AD FMC子卡 模拟
信
号采集
orihard920
| 2023-06-01 16:54:01 | 阅读(240) | 评论(0)
本板卡基于 FMC 标准板卡,实现 4 路 16-bit/250Msps ADC 功能。遵循 VITA 57 标准,板卡可以直接与xilinx公司或者本公司 FPGA 载板连接使用。板卡 ADC 器件采用 ADI 公司 AD9467 芯片,用户可以通过 FMC 接口配置芯片工作状态。
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【高性能计算】
764-GSPRINT4502 2MP-4.5
微
米 全局快门 高速 CMOS 图像传感器
orihard920
| 2022-09-30 14:07:35 | 阅读(430) | 评论(0)
GSPRINT4502是一款一千万分辨率 (2048 x 1216) ,2/3”光学尺寸的高速图像传感器,采用最新的4.5微米电荷域全局快门像素设计,实现30ke-的满阱容量和小于4e-的读出噪声。利用先进的65nm CIS生产工艺和光导管技术,传感器可实现大于65%的量子效率,PLS小于-92dB。
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【高性能计算】
光纤加速卡 第410篇:基于XCVU9P+ C6678的40G光纤的加速卡 高速数据采集,无线通
信
orihard920
| 2022-02-17 11:01:54 | 阅读(400) | 评论(0)
板卡为自定义结构,板卡大小332mmx260mm; PGA采用Xilinx Virtex UltralSCALE+ 系列芯片 XCVU9P;
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【高性能计算】
FMC子卡:FMC144 -
八
路 250MSPS 14bit AD FMC子卡
orihard920
| 2021-12-09 11:39:38 | 阅读(510) | 评论(0)
FMC144是一款具有8通道模数转换器(ADC)的FMC卡,具有14bit分辨率,最大采样速率达250Msps。时钟配置芯片为AD9516-1,可由板载10MHz时钟提供参考,也可由外部时钟提供。FMC144采用HPC连接器,输入信号为差分对信号。
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【高性能计算】
FMC子卡设计资料:FMC144 -
八
路 250MSPS 14bit AD FMC子卡
orihard920
| 2021-12-09 11:34:24 | 阅读(610) | 评论(0)
FMC144是一款具有8通道模数转换器(ADC)的FMC卡,具有14bit分辨率,最大采样速率达250Msps。时钟配置芯片为AD9516-1,可由板载10MHz时钟提供参考,也可由外部时钟提供。
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【高性能计算】
中电金
信
软件测试
中电金信人才
| 2021-12-03 20:49:08 | 阅读(430) | 评论(0)
近年来,金融科技的赋能让金融软件不断的迭代进化,软件测试也理应 " 加速度 "。中电金信认为软件质量测试应充分的利用数字化转型工具提质增效。" 通过数据采集、整理、分析,发现研发过程中问题,充分利用数字化转型的工具提质增效,质量画像会实现软件质量的综合评估。" 中电金信质量安全事业部负责人介绍道。...
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【高性能计算】
FMC128-基于FMC 1路HD-SDI输入输出,1路复
合
视频输入输出子卡
orihard920
| 2021-11-29 10:42:11 | 阅读(410) | 评论(0)
FMC板卡包含1路HD-SDI 输入输出,1路复合视频输入输出,用于高清、标清相机的产品测试及智能软件开发。适配Xilinx公司开发板及本公司不同底板。
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【高性能计算】
设计资料
5
:基于TMS320C6678+XC7K325T的6U CPCIe高性能处理平台
orihard920
| 2021-10-14 14:40:52 | 阅读(630) | 评论(0)
基于TMS320C6678+XC7K325T的6U CPCIe高性能处理平台 一、板卡概述 本板卡系自主研发,基于CPCI 6U架构,符合CPCI2.0标准。采用 DSP TMS320C667...
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【高性能计算】
2-基于6U VPX的双TMS320C6678+Xilinx FPGA K7 XC7K420T的图像
信
号处理板
orihard920
| 2021-09-14 11:07:24 | 阅读(470) | 评论(0)
基于6U VPX的双TMS320C6678+Xilinx FPGA K7 XC7K420T的图像信号处理板 综合图像处理硬件平台包括图像信号处理板2块,视频处理板1块,主控板1块,电源板1块,VPX背板1块。北京太速科...
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【高性能计算】
有人问111面怎么切出来根号
5
的表面,我想了半天,觉得应该切不出来这种面
scott_lv
| 2021-05-28 10:22:14 | 阅读(30) | 评论(0)
111面怎么切出来根号5的表面
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【高性能计算】
公有云和超算中心对比,高性能计算用户
选
哪个好?
Cloudamy云端
| 2021-03-22 10:40:44 | 阅读(490) | 评论(0)
比如,Cloudam云端就曾与某TOP2大学合作,该校医学院药物发现项目中,也遇到了计算资源瓶颈问题。该项目需要利用多个靶点进行全量的化合物筛选,然而该大学目前的HPC平台能支持最大规模只有2000核心,很显然不够用。另外,该项目还面临着时间紧、计算资源有限的问题。通过对比,该校最终选择云E算力平台来进行统一资源...
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【高性能计算】
如何
选
择一能循环泵的型号
ENgineQ
| 2019-05-22 16:05:56 | 阅读(700) | 评论(0)
循环泵的使用越来越普遍,但是大家对它还是并不怎么了解。比如如何选循环泵的型号?其实我觉得这个问法是有问题的,厂家不一样,根本没有统一的命名方法,何来型号?我个人觉得更应该说是如何选择循环泵的功率。 首先我先介绍一下选择一能循环泵的常识。影响我们选择循环泵的因素有哪些?这里我先列举几点:房间...
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【高性能计算】
【
合
集】支付宝春节红包背后的那些事——集五福,咻红包
支付宝技术团队
| 2019-05-14 16:32:24 | 阅读(13560) | 评论(1)
最近几年来,农历春节期间,大家增加了一项新的“年俗”,那就是在支付宝上集五福,咻红包,从抢不到的“敬业福”到“咻咻咻咻,咻红包”,支付宝不仅成为大家过年的必备武器,还使得春节因为它变得更有“年味”。本文为大家整理了支付宝春节红包背后的那些事,在新春佳节即将来临之际,让我们先温故一下那些支撑数亿人每秒N次点击的技术!
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【高性能计算】
百万级分
组
大报表开发与呈现
coco_G
| 2018-09-29 14:14:33 | 阅读(1080) | 评论(0)
实际业务中,除了查询明细,有时还要展现全量汇总数据,或者查询分组明细和计算分组汇总。本文就将介绍这些带有汇总和分组的大报表的开发方法。
【阅读全文】
【高性能计算】
octave——数
组
aojuan
| 2018-08-13 14:18:08 | 阅读(0) | 评论(0)
[p_wrf_01@lon12%tianhe2-B ~]$ octaveGNU Octave, version 3.8.2Copyright (C) 2014 John W. Eaton and others.。。。octave:1> data0=[0 1 2,3 4 5]data0 = 0 1 2 3 4 5octave:2> data0=[0 1 2;3 4 5]data0 = 0 1 2 3...
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【高性能计算】
“双
11
”核武器——全链路压测详解
DONGYUXIA
| 2018-01-02 14:23:48 | 阅读(1350) | 评论(0)
“双11”对于阿里而言是一场保障系统稳定性的实战。用有限的成本实现最大化的集群整体吞吐能力,带给用户畅爽的极致购物体验,这依靠阿里多年技术沉淀下来的一套高可用架构基础设施,也就是阿里系统稳定性保障的“核武器”——全链路压测。它的重要作用不仅体现在“双11”购物狂欢节,而且横向拓展到高德,优酷,钉钉等非...
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【高性能计算】
【Science】CMU机器学习系主
任
:
八
个关键标准判别深度学习
任
务成功与否
DONGYUXIA
| 2017-12-26 15:56:51 | 阅读(1060) | 评论(0)
近日,《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell的文章,他们从机器学习和经济学角度分析了人类会不会“被失业”的问题。在过去的几十年里,数字计算机已经改变了几乎所有经济领域的工作,现在的我们正处于一个更大、更快速变革...
【阅读全文】
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