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关于关键词的检测结果，共 119 条

【大数据】物联网模组再造奇迹，你相信沙漠里也能种水稻吗？

浅色年华 | 2018-06-27 15:53:55 | 阅读(1070) | 评论(0)

其实，赞美中国“水稻奇迹”早就是一种世界级现象。去年中国两米高“巨型水稻”的图文报道掀起一阵火热的“世界波”，而一再刷新单产世界最高纪录的袁隆平“超级稻”更是令世界称奇。【阅读全文】

【大数据】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）

浅色年华 | 2018-06-26 15:28:08 | 阅读(1190) | 评论(0)

系列阅读：神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）Hello World感知机，懂你我心才安息(深度学习入门系列之五)卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）激活引入非线性，池化预防过拟合（深度学习入门系列之十二）LSTM长短记，长序依赖可追忆（深度学习入门系列之十...【阅读全文】

【大数据】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）

浅色年华 | 2018-06-26 15:27:27 | 阅读(910) | 评论(0)

一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）在前面的小节中，我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念，在这一小节，我们将给出它的更加准确的形式化描述。2.1 人工智能的“江湖定位”宏观上来看，人类科学和技术的发展，大致都遵循着这样的规律：现象观察、理论提取和人工模拟（或重现）...【阅读全文】

【大数据】知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能

浅色年华 | 2018-06-25 15:24:33 | 阅读(1450) | 评论(0)

由于最近几年深度学习的发展，深度学习基本上等于人工智能，知识引擎变得有点过气。知识图谱和深度学习对人工智能有着不同的解决方案，深度学习解决不了一些知识性问题，但是知识图谱可以解决。如上图所示是一个实例，这个商品类型叫楼外楼的真包装卤肉，这个商品下有一个属性叫碳水化合物含量2.2g每100g。这样就建...【阅读全文】

【大数据】后端必备——数据通信知识(RPC、消息队列)一站式总结

浅色年华 | 2018-06-25 15:20:01 | 阅读(1040) | 评论(0)

RPCRPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式，都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于...【阅读全文】

【大数据】安装tensorflow中的delf深度图像检索模块

帅得不敢出门 | 2018-06-07 16:43:59 | 阅读(3520) | 评论(0)

DELF全称是DEep Local Features以python2为例，如果针对python3请自行修改pip为pip3安装tensorflow,以下二者选一# 纯CPU:pip install tensorflow# 或者开GPU:pip install tensorflow-gpu安装google的protoc工具wget https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.3.0/protoc-3.3.0-linux-x86_64.zip...【阅读全文】

【大数据】深度学习框架科普系列--持续更新

scq2099yt | 2018-05-15 19:23:38 | 阅读(1270) | 评论(0)

1.Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比2.TensorFlow、Caffe等已经存在，为何还需要MXNet？【阅读全文】

【大数据】深度学习科普系列--持续更新

scq2099yt | 2018-05-15 15:26:26 | 阅读(1270) | 评论(0)

1.【阅读全文】

【大数据】学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF

libinggen | 2018-03-12 00:36:07 | 阅读(1350) | 评论(0)

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义聚成多类，每一类一种含义。有监督词义消歧方法。基于互信息词义消歧方法，两种语言对照，基于大量中英文对照语...【阅读全文】

【大数据】 hadoop-3.0.0-beta1运维手册（010）：hdfs3.0.0动态添加节点（2）

wenaideyu | 2017-12-06 20:01:02 | 阅读(1300) | 评论(0)

写在前面的话Hdfs采用分布式架构，为上层的应用和用户提供可扩展、高吞吐、高可靠的数据存储服务。在整个Hadoop生态系统中，hdfs处于最底层，也是最无可替代的一个基础设施。从2008年hadoop-0.10.1版本开始到现在的hadoop-3.0.0-beta1，hdfs已经走过了近10个年头，其架构和功能特性也发生了巨大的变化。特别是h...【阅读全文】

【大数据】 hadoop-3.0.0-beta1运维手册（009）：hdfs3.0.0动态添加节点（1）

wenaideyu | 2017-12-06 20:00:28 | 阅读(1090) | 评论(0)

【大数据】深入浅出人脸识别技术

russelltao | 2017-12-04 18:52:49 | 阅读(2820) | 评论(0)

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重，构造出一个准确率较高的f(x)函数，给定一张照片则可以获取到特征值，进而再归类。本文中笔者试图用通俗的语言探讨人脸识别技术，首先概述人脸识别技术，接着探讨深度学习有效的原因以及梯度下降为什么可以训练出合适的权重参数，最后描述基于CNN卷积神经网络的人脸识别。【阅读全文】

【大数据】 HDFS以及HBase动态增加和删除节点

laoliulaoliu | 2017-11-23 21:41:04 | 阅读(650) | 评论(0)

一个知乎上的问题：Hbase的Region server和Hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上？如果是的话，二者是否是一对一的关系？部署在同一台服务器上，可以减少数据跨网络传输的流量。但不是一对一对的关系，首先，数据还hdfs中保存N份，默认是三分，也就是说数据会分布在三个datanode上，即使regionserver上只保存一...【阅读全文】

【大数据】 3階最類質數幻方、3階類質數加法幻方(鐘明、蘇茂挺)

manshukwan | 2017-10-01 18:33:20 | 阅读(730) | 评论(0)

3階最類質數幻方、3階類質數加法幻方(鐘明、蘇茂挺)※※※※※※稿件採集時間：2017年8月8日上午11:00分。貼博時間：2017年10月1日。※※※※※※※※※完※※※ 作品原創：鐘明(四川),蘇茂挺(福州)後期修飾：萬樹軍(香港)...【阅读全文】

【大数据】 Postgres-XL添加datanode_slave节点及故障恢复测试

ghan | 2017-06-07 17:43:57 | 阅读(2120) | 评论(0)

Postgres-XL添加datanode_slave节点及故障恢复测试【阅读全文】

【大数据】 Postgres-XL 添加删除Datanode\coord节点测试

ghan | 2017-06-07 17:37:05 | 阅读(3060) | 评论(0)

一、添加一数据节点[pgxl@mdw pgxc_ctl]$ pgxc_ctl /bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/pgxl/pgxc_ctl --co...【阅读全文】

【大数据】蘇茂挺：16階雙型類自然數平方幻方兼一次完美型

manshukwan | 2017-05-30 14:15:00 | 阅读(1140) | 评论(0)

蘇茂挺：16階雙型類自然數平方幻方兼一次完美型※※※※※※稿件採集時間：2017年4月23下午2:15分。貼博時間：2017年5月30日端午節。 ※※※※※※欣賞導航：今次的除了一、二次方的可抹性質成立之外，還加多了一項技術指標：泛對角線一次方時幻和1024成立。※※※上次一、二次方可抹性質成立的作品(未含泛對角線一...【阅读全文】

【大数据】深入对比数据仓库模式：Kimball vs Inmon

hiyachen | 2017-05-15 18:06:48 | 阅读(5560) | 评论(0)

深入对比数据仓库模式：Kimball vs Inmon【阅读全文】

【大数据】深度学习入门实战（二）-用TensorFlow训练线性回归

wwm | 2017-04-22 13:03:13 | 阅读(1770) | 评论(0)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26479044上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装，但 MxNet 有个缺点，那就是文档不太全，用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义，所以今天我们就介绍一下 TensorFlow，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架，文档比较全～以后的我们也都使用这个框架～TensorFlow是谷歌爸爸出的一个...【阅读全文】

【大数据】深度优先搜索(DFS)算法

usrname | 2017-03-23 15:06:03 | 阅读(4780) | 评论(0)

正如算法名称那样，深度优先搜索所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于最新发现的顶点，如果它还有以此为起点而未探测到的边，就沿此边继续汉下去。当结点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现结点v有那条边的始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被...【阅读全文】

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