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关于关键词 的检测结果,共 390
yyqf2008 | 2015-03-15 17:14:09 | 阅读(180) | 评论(0)
大数据最先“算”中奥斯卡 分析和预测成趋势第87届奥斯卡颁奖礼22日在洛杉矶落下帷幕,如果你当时正眼巴巴盯着电视机或计算机屏幕等待评奖结果,那可有点落伍了。要知道,最早命中奥斯卡各重头奖项的,并非捧起小金人的《鸟人》导演亚历杭德罗·冈萨雷斯·伊尼亚里图,也非“影帝”埃迪·雷德梅或者“影后”朱莉安·摩尔...【阅读全文】
幸福彼岸ing | 2015-03-11 15:05:56 | 阅读(560) | 评论(0)
基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\数据挖掘\项目实战)课程分类:Hadoop适合人群:高级课时数量:81课时用到技术:基于协同过滤的推荐系统、基于HBase的爬虫调度库涉及项目:银行人民币查询系统、HBase编程实践及案例分析咨询qq:1840215592课程内容简介本课程基于《基于Gre...【阅读全文】
成孜论 | 2015-03-01 17:58:20 | 阅读(4710) | 评论(0)
结合近来吸收到的信息化跑得比较靠前的医院大数据项目,分析一下医疗大数据所面临的问题与参与者的感受。
关键字:医疗大数据 数据分析 hadoop 云计算【阅读全文】
幸福彼岸ing | 2015-02-27 16:10:53 | 阅读(320) | 评论(0)
IT大数据服务管理高级课程(IT服务,大数据,云计算,智能城市)适合人群:初级课时数量:6课时用到技术:大数据,云计算涉及项目:IT服务,大数据,云计算咨询qq:1840215592北风推荐:资深的讲师背景,深厚的理论基础,本套课程特别适合教学课题研究与IT类的论文写作参考。IT大数据服务管理高级课程详细介绍:http:...【阅读全文】
feng5hao | 2015-02-26 10:48:48 | 阅读(0) | 评论(0)
年初的时候,看Spark的评价,几乎一致表示,Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统,并不擅长大数据集,也没有稳定性。但是最近的风评已经变化,尤其是14年10月他们完成了Peta sort的实验,这标志着Spark越来越接近替代Hadoop MapReduce了。Spark the fastest open source engine for sorting a pet...【阅读全文】
【大数据】 数据常见术语表
niao5929 | 2015-02-20 16:06:52 | 阅读(440) | 评论(0)
大数据常见术语表[日期:2015-02-20]来源:blog.jobbole.com  作者:小胖妞妞[字体:大 中 小]大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了...【阅读全文】
微智客2 | 2015-01-30 11:04:41 | 阅读(110) | 评论(0)
去中心化时代 与微智客钱景共赢  新媒体来临,“对于碎片化”更多将作为一种社会变革的阶段进行分析和解读。 与其说移动化互联网,不如说互联网移动化,据研究表明,无线互联网超越有线互联网成为主流。人们的生活方式和时间分配也随之改变。也可以说成互联网的一次大改革。人们的生活习惯、生活方式...【阅读全文】
【大数据】 数据安全【一】
Larpenteur | 2015-01-23 11:12:17 | 阅读(1420) | 评论(0)
   说是接触大数据也有半年了,周围的人都在做与大数据有关的东西,可惜自己一直在看感兴趣的东西,所以一直对于他们的工作不是十分清楚。今天正好有时间,来了解下吧。   大数据现在是十分火的一个词,原因在于大家从中发现了巨大的机遇还有商机,有人说大数据将引领科学的第四范式,即以大数据为代...【阅读全文】
【大数据】 数据安全【一】
jiezai3800 | 2015-01-12 23:34:42 | 阅读(150) | 评论(0)
   说是接触大数据也有半年了,周围的人都在做与大数据有关的东西,可惜自己一直在看感兴趣的东西,所以一直对于他们的工作不是十分清楚。今天正好有时间,来了解下吧。   大数据现在是十分火的一个词,原因在于大家从中发现了巨大的机遇还有商机,有人说大数据将引领科学的第四范式,即以大数据为代...【阅读全文】
【大数据】 数据安全【一】
windhawkgyang | 2015-01-07 16:08:42 | 阅读(4050) | 评论(0)
   说是接触大数据也有半年了,周围的人都在做与大数据有关的东西,可惜自己一直在看感兴趣的东西,所以一直对于他们的工作不是十分清楚。今天正好有时间,来了解下吧。   大数据现在是十分火的一个词,原因在于大家从中发现了巨大的机遇还有商机,有人说大数据将引领科学的第四范式,即以大数据为代...【阅读全文】
风中的承诺131415 | 2015-01-05 19:42:49 | 阅读(320) | 评论(0)
实际上,我认为瘦弱有几方面原因:
1 人种问题;
2 训练科学性的问题;
3 营养科学性的问题;
4 自身努力的问题;
5 整体环境对力量训练是否重视的问题;
我们的差距和顶级绝对是整体。
但是在面对是否“显得瘦”的时候不要贴出一张确实“显得瘦”的照片,然后和我说类似“你知道华晨宇多努力吗?你们为什么要黑他?!”这样的话。【阅读全文】
贰道河 | 2015-01-04 15:25:05 | 阅读(380) | 评论(0)
大数据很时髦,但企业如何操作,如何落地,才是真正要面对的,好在现在我们看到很多朋友开始思考这样的实操性问题,本文将从大数据产品形态角度帮助我们理清一些概念。【阅读全文】
蒜末 | 2015-01-04 10:32:27 | 阅读(7400) | 评论(0)
  对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业...【阅读全文】
Jack201415 | 2015-01-03 06:20:33 | 阅读(310) | 评论(0)
如何把云计算大数据处理速度提高100倍以上?Spark给出了答案。Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上,下图来自Spark的官方网站:  可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上! Spark是基于内存,是云...【阅读全文】
贰道河 | 2014-12-29 15:36:22 | 阅读(440) | 评论(0)
大数据已成为目前IT界最潮流的研究领域,那么大数据在中国的市场又将如何呢,本文对中国的大数据市场作出了10点预测。【阅读全文】
贰道河 | 2014-12-26 15:12:17 | 阅读(590) | 评论(0)
随着移动终端与移动互联网的快速发展与普及,LBS技术拥有了良好的应用推广平台,可以让人们在日常生活中便可以享受到地理位置服务所带来的便捷。根据2014年4月发布的《2013 年第四季度中国手机地图导航APP市场季度监测报告》显示,截至2013年第四季度,中国手机地图导航APP市场的累计用户数已达11.5亿户,环比增长21.9%。地图导航应用在撬动移动互联网的入口的同时,也让大众看到了GIS(Geographic Information System地理信息系统)应用的无限可能。【阅读全文】
FineReport爱好者 | 2014-12-24 15:06:03 | 阅读(940) | 评论(0)
经过了20年的发展,房地产行业整合已成大势所趋,逐步由区域地产开发转变成为集团化的跨地区综合开发商。地产商们因势所趋,快速实现规模扩张已成为他们的必由之路。然而,对于正处于快速扩张中的房地产企业来说,能否建立一套以资源配置有效性、决策科学性为核心的经营分析决策平台,有效进行集团管控成为企业稳步发展至关重要的一环。房地产企业既要使各个区域的下属公司快速发展,又要让集团总部避免失控的风险,这个经营分析决策平台是企业能否取得成功的关键。【阅读全文】
【大数据】 数据
644924073 | 2014-12-13 20:06:58 | 阅读(1230) | 评论(0)
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2]大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。...【阅读全文】
Hadoop思数云 | 2014-12-01 10:55:16 | 阅读(330) | 评论(0)
大数据时代已经来临,大家都在摩拳擦掌,抢占市场先机。而在这里面,最耀眼的明星是hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说,最重要的还是对于数据的分析,从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。...【阅读全文】
Hadoop思数云 | 2014-11-25 11:26:08 | 阅读(310) | 评论(0)
互联网技术的飞速发展已经为构建一个大型全国性的专业报警运营服务平台提供了有力的技术支撑。通过这个报警平台,报警运营服务商手中会累积海量的用户数据,例如用户的身份信息、警情数据、消费记录、维修记录等,这些都是非常宝贵的资源。报警运营服务商可以在此基础上,应用大数据技术进行分析和挖掘,充分发挥大数据的...【阅读全文】