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数据库高级专家。国内顶尖数据专家,出版数据专著多部,发表数据论文多篇,近年参与多项金融、国防、电信等大型数据工程。 http://www.china-pub.com/main/sale/renwu/luminary.asp?id=9608

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分类: 大数据

   去年接触到的专注做医疗大数据的朋友获得了意料之外的快速发展。结合近来吸收到的信息化跑得比较靠前的医院大数据项目,分析一下医疗大数据所面临的问题与参与者的感受。
   在开始我提一下数据共享的问题,这是个国内外都遇到的问题。海量的医疗
历史数据封闭在分割的系统内,如何筛选合适、合理与合法的数据分别支撑分析处理应用,这是引起在后续出现的诸多问题的源头之一。比如谷歌、DSS也有类似计划,从诊断案例分析到疾病预防防治,从全美范围的行业专家,到病理基因排序的分析条件,应用方都在力图在更大范围寻找数据通用共享的渠道与使用力度。
   比如这两年,每隔几个月,都会迸发出移动互联网领域的新应用,试图或正在颠覆我们的使用习惯和应用思维。在医疗领域,一样存在诸多力图颠覆传统医疗模式的新应用和创新模式,而大数据是重中之重。其实,从传统的医疗信息化建设中,需要明确的基础包括医疗信息、电子病历和医疗健康电子档案。  在此基础平台之上,政府、医疗组织、信息化服务商在一些省份已经展开了探索。有的基于跨省、跨医院全流程的医疗信息,提供联网数据咨询建议,通过限定的医疗对象,把联网医院、医生、患者、信息服务商,所有联动信息进行多维分析与针对特定应用的大数据服务。已经在预防、联合会诊等目标项目中获得了初步进展。
   从现在有限的医疗项目进程中,对疾病的预测是方案提供者追逐的热点。考虑到至今医疗大数据起步时间不长,积累的数据匮乏、严重不充分。各分散点状态不一,采用不同的数据结构,形成不同的数据模式,很难把数据拿出来共享和协同服务,形成有效的条块分割。这些系统和采用系统采用不同标准,也是不同的建设模式,还有不同级别的健康数据隐私保护。还有明显的问题是,互联网、可穿戴技术、大数据发展到目前,医疗数据的应用和使用,还缺乏一个大数据的思维。一线的医生更倾向于传统的依据自身行医在实践中所积累的经验,来进行综合分析和判断,对一个疾病进行诊断以及拿出治疗方案,然后治疗过程当中,不断地更新它的治疗手段;而对于新兴的诊断、治疗辅助手段,并未做好充分的准备。
   同时,在这种建设的情况下,我们试图去解决两个对于医学信息、医疗数据很关键的问题,一个是各个医院、各个区域之间,各个系统的数据,解决医疗过程中间电子病例文档,自然书写语言,医学影像这些非结构化数据,怎么样结构化,怎么样合理应用hadoop架构,得到我们的挖掘、利用。利用大数据服务平台,我们能够综合到全流程、全数据的基础上,我们能够为我们的社会提供一些什么样的服务呢?在面对个体的病人,能够提供更加精准个性化服务,对于整个人生健康状况管理起来,能够在目前状况下,医疗资源相对稀缺,大量人口面对得救医状况下,能够更快就医,同时医疗机构,我们的医务人员,能够不断地提高它的诊断能力,提高我们的诊断标准,并且不断地更新它的治疗方案。对于我们的国家卫生行政部门,它能够更好地了解预期人口健康的状况,以及对费用的控制,同时不言而喻的科研机构,药品、研发部门、经营机构、保险机构,以及智能可穿戴供应商,都会利用这个平台做进一步工作,开发他们的产品,做好他们的工作。
  从经济价值与社会效应来看,医疗大数据的建设和形成,有可能拉动整个行业发展,这些行业是围绕医疗大数据、发掘运用大数据形成产业。这些大数据建设,对于整个社会经济和发展,不言而喻具有巨大的推动力。在山东遇到的通过新型信息化手段对慢性病管理,这应该是大数据、区域医疗所面临的一个非常有效的新应用,能够降低医疗的成本,能够扩大一个更大的市场。目前我们国家有近3亿的慢性病病人,他们占到整个目前医疗资源70%花费。在未来可以预见这些内,整个互联网、移动可穿戴、医疗大数据结合,拉动和产生巨大的市场,这些市场工具,以糖尿病为例,可能达到过千亿规模,同时运用大数据能够加快药物的研发。
   最近无人机、智能机器人的新闻很多,而医疗方面的智能诊断,也就是电脑变成医生,也是许多机构正在研发的目标。前面提到的数据共享问题,如果通过移动通讯等设备的沟通,能够得到医生更加全面、准确的咨询,这是慢慢通过大数据完全可以实现的方式。数据的共享、开放如果实现,能给医务人员干什么,如果做过体验,所有数据提供到你面前,系统为你的健康状况做评估,告诉你的健康状态是健康状态、亚健康状态还是疾病状态。医生也可以有高级搜索,把所需要的关键词尽可能限定范围、研究热点,得到资料,快捷地完成研究。同时,能够对患者群在医院之间进行协同的管理,把这些患者去管理好,同时也能够进行统计信息的分析。医生把检查结果输进去以后,缩小范围,进一步告诉有可能是什么样的诊断,这一块不但辅助诊断,对于年轻医生培训和学习是非常好的结果。
  医疗大数据数据的来源不但来自医院,更加快速拓展于个体。不但有在我们今天无时无刻新产生的数据,还有整个医学社会现在沉睡在各个医院数据库里大量的、海量的数据,这些数据能够为我们的病人、大夫提供很多医疗服务,这些服务由病人来诊断。同时可能是这些人拿着这些数据进行研究,同时为医院、医疗机构管理和改善服务提供很多服务,BI能够做到这一点。同时我们国家行政管理部门和卫生发展,医疗行业是非常好的应用。大数据的产生是智能可穿戴设备和医院之间通过移动互联方式连接起来,构成云医院、网上医院的可能性很大。这些数据上传数据中心,数据主动提供给医生面前,离开医院,搬到医院之外,互联网上的医院。
  互联网上所有数据能够进入我们的平台,互联网大家贡献结果,产生结果,数据中间加以分析利用,对于整个医疗事业发展提供方向。更加与医疗健康相关的企业、产业和市场,会得到更好的发展,像医疗机械的这些公司,药品研发开发部门,医学、科学的研发机构,以及健康保险相关机构,他们能够在这个中间得到、了解状况,发展产业。因此,在这两年,医疗大数据面临的挑战、困难与风险会急剧增多,对人才的缺口正在扩大,但是这正是更大进步的必然遇到的问题与过程。
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