搜索博文结果_ChinaUnix博客

博客首页博客专家往日推荐博客文集

热搜： Android Windows 系统运维 C语言 C++ 项目管理 Oracle Hyper-V

博客首页〉搜索结果

按类别查询搜索结果

操作系统程序设计数据库热点技术综合架构与运维移动开发与应用 Web前端

虚拟化| 云计算| 大数据| HADOOP| 高性能计算|

关于关键词的检测结果，共 4 条

【高性能计算】敏捷测试--之scrum--原理

canway01 | 2018-08-08 10:17:21 | 阅读(1200) | 评论(0)

Scrum流程如下图：Scrum框架包括3个角色、3个工件、5个活动、5个价值产品负责人（Product Owner）Scrum MasterScrum团队产品Backlog（Product Backlog）SprintBacklog产品增量（Increment）Sprint计划会议（Sprint Planning Meeting）每日站会（Daily S...【阅读全文】

【高性能计算】机器学习——大数据挖掘与统计机器学习 by 吕晓玲&宋捷（三）线性分类方法

aojuan | 2017-04-12 15:39:36 | 阅读(0) | 评论(0)

一、分类问题综述与评价准则二、【阅读全文】

【高性能计算】机器学习——大数据挖掘与统计机器学习 by 吕晓玲&宋捷（二）线性回归方法

aojuan | 2017-04-12 15:37:29 | 阅读(0) | 评论(0)

一、多元线性回归1、回归方程的显著性检验总离差平方和 SST(Total Sum of Squares)：反映数据波动性的大小。残差平方和 SSE(Residual Sum of Squares)：反映除去线性关系以外的因素引起的波动，SSE越小，说明线性关系越能精确拟合。回归平方和 SSR(Regression Sum of Squares)：反映线性拟合值与它们的平均值的总偏差，...【阅读全文】

【高性能计算】机器学习——大数据挖掘与统计机器学习 by 吕晓玲&宋捷（一）概述

aojuan | 2017-04-12 14:52:16 | 阅读(0) | 评论(0)

1、有监督学习定义：在分析问题时，有一个明确的目标变量Y，可以建立Y与其他变量X的模型来预测。如果Y取值是连续型的，则称为回归分析；如果Y是一个分类标签，则称作分类问题。目前广泛使用的有监督学习方法包括：决策树、神经网络、支持向量机、最近邻居法、朴素贝叶斯方法等。2、无监督学习定义：数据中没有明确的...【阅读全文】

网络110 报警服务