按类别查询搜索结果
关于关键词 的检测结果,共 4985
bnt38 | 2017-08-29 17:27:18 | 阅读(0) | 评论(0)
python3.dll,【阅读全文】
bnt38 | 2017-08-29 17:26:48 | 阅读(0) | 评论(0)
python3.dll,【阅读全文】
jasenwan88 | 2017-08-27 15:15:23 | 阅读(2810) | 评论(0)
1.首先“ cd /etc/apache2 ” 进入到apache2的目录里输入ls查看可以看到这两个文件夹 ” mods-enabled “ 和 ” mods-available “其中 ” mods-enabled “ 为常用的(也就是默认开启的), ” mods-available “为不常用的(也就是默认不开...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-26 16:00:58 | 阅读(940) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有,一个判别网络推动进化。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证,亲自下手参与调试,会比只是当个看客,更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。1?下载并...【阅读全文】
yxccccom | 2017-08-25 14:19:44 | 阅读(420) | 评论(0)
有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性。  租叉车 support python for yxc其中,agent就是请求的身份,如果没有写入请求身份,那么服务器不一定会响应,所以可以在headers中设置agent,例如下...【阅读全文】
Larpenteur | 2017-08-25 05:37:49 | 阅读(910) | 评论(0)
强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励,学习出最佳策略,以最终结果为目标,不能只看某个行动当下带来的利益,还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-24 02:46:58 | 阅读(1210) | 评论(0)
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN),谷歌2014年提出网络模型。灵感自二人博弈的零和博弈,目前最火的非监督深度学习。GAN之父,Ian J.Goodfellow,公认人工智能顶级专家。原理。生成式对搞网络包含一个生成模型(generative model,G)和一个判别模型(discriminative model,D)。Ian J.Goodfellow、Jean...【阅读全文】
wkq5325 | 2017-08-23 08:14:28 | 阅读(1360) | 评论(0)
1)  django debug_toolbar  这个插件可以使用,按照官方文档配置,https://django-debug-toolbar.readthedocs.io/en/stable/installation.html但是最主要的一点是需要配置 INTERNAL_IPS ,对于这个是需要特别注意的,假设你是使用远程调试,这个时候需要把你的客户端的 ip 加入进去,这样启动的时候...【阅读全文】
yxccccom | 2017-08-17 09:31:08 | 阅读(320) | 评论(0)
怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它 是一段HTML代码,加 JS、CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便是他的骨架,JS便是他的肌肉,CSS便是它的衣服。所以最重要的部分是存在于HTML中的,下面我 们就写个例子来扒...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-12 11:10:43 | 阅读(1430) | 评论(0)
Q-Learning,学习Action对应期望值(Expected Utility)。1989年,Watkins提出。收敛性,1992年,Watkins和Dayan共同证明。学习期望价值,从当前一步到所有后续步骤,总期望获取最大价值(Q值、Value)。Action->Q函数,最佳策略,在每个state下,选择Q值最高的Action。不依赖环境模型。有限马尔科夫决策过程(Markov Dectision ...【阅读全文】
libinggen | 2017-08-12 11:08:45 | 阅读(8610) | 评论(0)
强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励,学习出最佳策略,以最终结果为目标,不能只看某个行动当下带来的利益,还要看行动未来带来的价值。...【阅读全文】
yxccccom | 2017-08-07 14:40:20 | 阅读(380) | 评论(0)
Cookie,指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)在此之前呢,我们必须先介绍一个opener的概念。当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面,我们都是使用的默认的opener,也就是urlopen。它是一个特殊的opener,可以理解成o...【阅读全文】
wkq5325 | 2017-08-04 08:07:48 | 阅读(1210) | 评论(0)
传统的 Blog 网站,没有提供完善的 md 格式支持,所以书写的 Blog 文件往往不具有 export 其他格式的功能。以我自己的 Blog 为例,这里书写的都是按照网站的 Blog 样式进行转化都是 html 页面,如果要转化对应的 md 格式,需要提取相应的标题,文本主体和其他相应的格式处理。目标清楚了,我们首先想到的...【阅读全文】
flyfreebsd | 2017-08-03 15:39:31 | 阅读(820) | 评论(0)
学习资料:http://docs.python.org/library/string.html#string.Formatter感觉学习任何东西,官方的东西总是最好的,呵呵。个人总结(代码为主,相信有python基础的都能看懂):点击(此处)折叠或打开>>> import string>>> string.ascii_letters...【阅读全文】
change_can | 2017-07-27 19:24:34 | 阅读(1670) | 评论(0)
Python3 Instagram【阅读全文】
libinggen | 2017-07-24 20:57:52 | 阅读(770) | 评论(0)
经典数据集CIFAR-10,60000张32x32彩色图像,训练集50000张,测试集10000张。标注10类,每类图片6000张。airplance、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck。没有任何重叠。CIFAR-100,100类标注。深度学习之父 Geoffrey Hinton和学生Alex Krizhevsky、Vinod Nair收集。图片源于80 million tiny images...【阅读全文】
libinggen | 2017-07-24 20:56:27 | 阅读(810) | 评论(0)
载入MNIST数据集。创建默认Interactive Session。初始化函数,权重制造随机噪声打破完全对称。截断正态分布噪声,标准差设0.1。ReLU,偏置加小正值(0.1),避免死亡节点(dead neurons)。卷积层函数,tf.nn.conv2d,TensorFlow 2 维卷积函数,参数x输入,W卷积参数,卷积核尺寸,channel个数,卷积核数量(卷积层提取特...【阅读全文】
libinggen | 2017-07-23 14:02:09 | 阅读(720) | 评论(0)
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前,借助SIFT、HoG等算法提取特征,集合SVM等机器学习算法识别图像。SIFT,缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内,具有不变性。有局限性,ImageNet ILSVRC比赛最好结果错误率在26%以上,常年难以突破...【阅读全文】
jelon521 | 2017-07-21 16:40:57 | 阅读(2160) | 评论(0)
本文内容主要是: 1、Python中使用xlrd、xlwt库读写excel(xls)浅析 2、python中使用openpyxl库读写excel(xlsx)浅析(亲测推荐使用openpyxl库,解决了问题:ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format ) 官方文档本来这个内容是要写在这篇文章的windows下python3.5安装setuptools以及百度...【阅读全文】
yxccccom | 2017-07-20 10:35:33 | 阅读(450) | 评论(0)
1. Beautiful Soup的简介Beautiful Soup提供一些简单的、python式的用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码...【阅读全文】