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关于关键词的检测结果，共 1081 条

【Python/Ruby】 Python进程间通信，使用multiprocessing.connection的Listener和Client实现

dasunwarman | 2017-11-21 13:43:04 | 阅读(2880) | 评论(0)

A进程代码 #encoding=utf-8__author__ = 'outofmemory.cn'from multiprocessing.connection import Listeneraddress = ('localhost', 6000) # family is deduced to be 'AF_INET'listener = Listener(address, authkey='secret password')while True: conn = listener.accept() print 'c...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

libinggen | 2017-11-14 23:57:49 | 阅读(1190) | 评论(0)

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ 。生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行，产生多个模型训练过程。可用于开发环境、生产环境。模型生命周期管理。模型先数据训练，逐步产生初步模型，优化模型。模型多重算法试验，生成模型管理。客户端(Client)向TensorF...【阅读全文】

【Python/Ruby】 ubuntu 多python版本环境TensorFlow

lixinwei1985@si | 2017-10-23 16:34:44 | 阅读(1450) | 评论(0)

apt-get install python-virtualenvvirtualenv --system-site-packages ~/tensorflow进入环境source ~/tensorflow/bin/activate退出环境deactivate【阅读全文】

【Python/Ruby】 python电子表格取消单元格合并

幸福非天赐 | 2017-10-17 10:48:43 | 阅读(2320) | 评论(0)

python电子表格取消单元格合并【阅读全文】

【Python/Ruby】 python flask 多文件上传下载

lixinwei1985@si | 2017-10-13 17:41:26 | 阅读(2100) | 评论(0)

import os # We'll render HTML templates and access data sent by POST # using the request object from flask. Redirect and url_for # will be used to redirect the user once the upload is done # and send_from_directory will help us to send/show on the # browser the file that the user just uploaded from ...【阅读全文】

【Python/Ruby】 opencv 图片旋转缩小透视变换和透视变换后坐标计算

lixinwei1985@si | 2017-10-09 14:21:42 | 阅读(4870) | 评论(0)

opencv 旋转透视变换后坐标计算【阅读全文】

【Python/Ruby】多进程锁multiprocess.Lock

sun5411 | 2017-09-27 17:22:59 | 阅读(1170) | 评论(0)

当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。[python] copyimport multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): ...【阅读全文】

【Python/Ruby】用 Python 3 的 async / await 做异步编程

yxccccom | 2017-09-06 10:50:55 | 阅读(430) | 评论(0)

在接着写下去之前，我先列举一些 PEPs 以供参考：从这些 PEPs 中可以看出 Python 生成器 / 协程的发展历程：先是 PEP 255 引入了简单的生成器；接着 PEP 342 赋予了生成器 send() 方法，使其可以传递数据，协程也就有了实际意义；接下来，PEP 380 增加了 yield from 语法，简化了调用子生成器的...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF040:多GPU并行

Larpenteur | 2017-08-25 05:38:04 | 阅读(920) | 评论(0)

TensorFlow并行，模型并行，数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行，比较通用简便实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度全局参数更新。数据并行，多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化

libinggen | 2017-08-20 11:40:57 | 阅读(2230) | 评论(0)

系统架构。自底向上，设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层，设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access,RDMA)，分布式计算需要。设备管理层包手包括Te...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF044:TF.Contrib组件、统计分布、Layer、性能分析器tfprof

libinggen | 2017-08-20 11:28:11 | 阅读(1240) | 评论(0)

TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、Gamma、Ecponential、Normal、Poisson、Uniform等统计分布，统计研究、应用中常...【阅读全文】

【Python/Ruby】学习笔记TF040:多GPU并行

libinggen | 2017-08-12 11:14:33 | 阅读(8110) | 评论(0)

【Python/Ruby】学习笔记TF026:多层感知机

libinggen | 2017-07-22 14:08:08 | 阅读(850) | 评论(0)

隐含层，指除输入、输出层外，的中间层。输入、输出层对外可见。隐含层对外不可见。理论上，只要隐含层节点足够多，只有一个隐含层，神经网络可以拟合任意函数。隐含层越多，越容易拟合复杂函数。拟合复杂函数，所需隐含节点数，随隐含层数量增多指数下降。过拟合，模型预测准确率在训练集上升，在测试集下降。泛化性不...【阅读全文】

【Python/Ruby】基于微信网页版的微信机器人python实现

jelon521 | 2017-06-07 17:56:26 | 阅读(3350) | 评论(0)

用python实现微信机器人：# -*- coding:utf-8 -*- """ python wx_robot.py 注意事项： 1.机器人运行期间不能该账号不能在手机退出，这样机器人会被强制下线 2.机器人运行期间不能再登录桌面微信或者web网页微信，这样机器人也会被强制下线 3.以上操作都会导致本地的cookie和其他信息失效，如果是实验阶段可以清除cookie.tx...【阅读全文】

【Python/Ruby】 Python-Scipy-科学计算——scipy.stats介绍

清无 | 2017-05-04 19:37:38 | 阅读(17200) | 评论(0)

统计函数Statistical functions(scipy.stats)Python有一个很好的统计推断包。那就是scipy里面的stats。Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续的和离散的两种。所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象，而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象。This mod...【阅读全文】

【Python/Ruby】一种获取pid信息与资源的方式

jwshxyd | 2017-04-17 22:59:07 | 阅读(730) | 评论(0)

什么也不说了，上例子看吧。点击(此处)折叠或打开# -*- coding: utf-8-*-import psutildef get_proc_by_id(pid): return psutil.Process(pid)def get_proc_by_name(pname):...【阅读全文】

【Python/Ruby】科学计算——python库——scikit-learn工具学习

清无 | 2017-04-17 16:29:49 | 阅读(1220) | 评论(0)

import numpy as np用法：产生伪随机数样例： np.random.seed(0) //产生以0为种子的伪随机数生成器 order_arr = np.random.permutation(100) //返回100个伪随机数，返回值是一个array用法：返回多维结构，常见的如2D图形，3D图形。对比np.meshgrid，在处理大数据时速度更快，且能处理多维（np...【阅读全文】

【Python/Ruby】有关列表去重后index会不会变的问题

呆若 | 2017-03-28 16:21:28 | 阅读(1040) | 评论(0)

In [15]: a = [1,2,3,4,5,5,6,7,7]In [16]: a.index(5)Out[16]: 4In [17]: a.index(6)Out[17]: 6In [18]: b = collect_common.unique_list(a)In [19]: a.index(5)Out[19]: 4In [20]: a.index(6)Out[20]: 5可见list去重后index相应的也进行了变化。【阅读全文】

【Python/Ruby】 Py 格式化输出

jwshxyd | 2017-03-15 21:26:39 | 阅读(520) | 评论(0)

想倒腾一下，输入json，显示字符串，输入py 数据格式字符串，输出显示json1，依赖库：json 2，代码：点击(此处)折叠或打开import jsonjStr = ['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2),'success' : 'true'} , {'boob': (...【阅读全文】

【Python/Ruby】牛人写的设计游戏服务器

yuankk8 | 2017-03-12 20:57:52 | 阅读(1390) | 评论(0)

有段时间没有研究技术了，这次正好看到了新版的mangos，较之以前我看的版本有了比较大的完善，于是再次浏览了下他的代码，也借此机会整理下我在游戏服务器开发方面的一些心得，与大家探讨。　　另外由于为避免与公司引起一些不必要的纠纷，我所描述的全都是通过google能够找到的资料，所以也可以认为我下面的内容都是网...【阅读全文】

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