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关于关键词 "Python" 的检测结果,共 652
老爷康 | 2016-07-18 14:41:10 | 阅读(270) | 评论(0)
问: 现在有一个需求,我程序启动后,为了防止用户误输入ctrl+D/C 而把任务给挂掉,想忽略或者捕捉这个信号,当然,ctrl+c发送中断信号,可以被忽略,但是 类似于SIGKILL 和 SIGSTOP 信号不能被捕捉也不能被捕获我该怎么办,我想禁用掉他们,求解决 答:在python程序中防止用户退出经过多方查找和实践,发现是自己的问题 ^C ^Z ^\ 这三个都【阅读全文】
老爷康 | 2016-07-18 10:50:18 | 阅读(240) | 评论(0)
地址:http://blog.csdn.net/lcyangcss/article/details/7249961【阅读全文】
老爷康 | 2016-07-18 10:24:27 | 阅读(0) | 评论(0)
老爷康 | 2016-07-17 13:12:15 | 阅读(270) | 评论(0)
python核心编程第7章 7-3: 对一个字典进行键排序,相信这个大家都会,很easy sdict={1:100,2:10,3:1} forxinsorted(sdict): # 默认以键排序 printx,sdict[x] 但是如何根据一个字典的值进行排序?如果单单只是对值排序,很简单, 取出sdict.values直接排序即可,但是如果还要显示键呢? 这就需要你对s【阅读全文】
lvyilong316 | 2016-07-15 22:09:03 | 阅读(1050) | 评论(0)
python中的eval、exec、complie用法 ——lvyilong316 1. complie complie(string, file, type)函数允许在运行时迅速生成代码对象。那么什么是代码对象呢?python中要执行的代码,都必须先转换成字节码才能由python解释器执行,而一段代码对应转换成的字节码就可以理解为是一个代码对象。那complie生成【阅读全文】
libydwei2007 | 2016-07-15 10:35:22 | 阅读(1200) | 评论(0)
python for data Analysis》 笔记 1.从列表创建数组 alist=[1,2,3,4] arr=np.array(alist) arr Out[27]:array([1,2,3,4]) alist=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]] arr=np.array(alist) 【阅读全文】
eatmyshort | 2016-07-14 21:58:42 | 阅读(210) | 评论(0)
大镇 | 2016-07-13 16:13:37 | 阅读(390) | 评论(0)
http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 由于python设计的限制(我说的是咱们常用的Cpython)。最多只能用满1个CPU核心。 python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,python会替你完成其他所有事情。借助这个包,可【阅读全文】
【Python/Ruby】 python Requests快速入门
大镇 | 2016-07-13 09:27:23 | 阅读(240) | 评论(0)
steve78926 | 2016-07-12 16:19:08 | 阅读(330) | 评论(0)
原文链接:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对python中一些概念的理解情况。一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的。但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全【阅读全文】
huaius | 2016-07-11 21:31:17 | 阅读(630) | 评论(0)
Requests isinstalled Requests isup-to-date Make a Request Making a request with Requests is very simple. Begin by importing the Requests module: >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') 【阅读全文】
【Python/Ruby】 python中的闭包
steve78926 | 2016-07-11 18:31:57 | 阅读(300) | 评论(0)
原文链接: http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html 欢迎来到小码哥的博客 博客搬家啦 blog.ma6174.com python中的闭包 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexica【阅读全文】
【Python/Ruby】 python小结-socket
kinfinger | 2016-07-09 17:07:14 | 阅读(0) | 评论(0)
yueys_canedy | 2016-07-08 20:59:20 | 阅读(1740) | 评论(0)
本文会介绍使用xpath来获取数据,并附上相应的代码片段来做说明。 lxml是python语言里处理XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库。当然scrapy框架里也是使用xpath来解析数据的。lxml的安装在这里就不用赘述了,下面列举的代码片段是没有使用scrapy框架。 1. xpath简介 xpath基本上是用一种类似目录树的方法来描述在XML文档中的【阅读全文】
laoliulaoliu | 2016-07-08 14:15:30 | 阅读(360) | 评论(0)
原文地址:https://late.am/post/2012/03/26/exploring-python-code-objects.html Inspired byDavid Beazley'sKeynoteatPyCon, I've been digging around in code objects in python lately. I don't have a particular axe to grind, nor some particular task to solve (yet?), so consider this post just some notes and ramblings th【阅读全文】
kinfinger | 2016-07-08 13:58:24 | 阅读(0) | 评论(0)
点击(此处)折叠或打开 x='a b c d e f' ll=[i for i in x] print type(ll) gg=(i for i in x) print type(gg) dd={i:i*2 for i in x} print type(dd) ss={i*2 for i in x} 【阅读全文】
yueys_canedy | 2016-07-08 08:27:12 | 阅读(4020) | 评论(0)
最近刚开始使用python来做爬虫爬取相关数据,使用了python自带的urllib和第三方库requests,解析html使用了beautifulsoup以及lxml 这里说下lxml,lxml是python的一个html、xml解析库,lxml使用XPath能快速,简单的定位元素并获取信息。下面进入正题 1. 遇到的中文乱码问题 1.1 简单的开始 使用requests来拔取网站内容十分方便,一个最【阅读全文】
spanthrive | 2016-07-07 16:55:39 | 阅读(0) | 评论(0)
大镇 | 2016-07-06 13:54:56 | 阅读(240) | 评论(0)
王斌bingo | 2016-07-04 00:13:48 | 阅读(300) | 评论(0)
列表合并 用list的extend方法,L1.extend(L2),该方法将参数L2的全部元素添加到L1的尾部,例如: >>>L1=[1,2,3,4,5] >>>L2=[20,30,40] >>>L1.extend(L2) >>>L1 [1,2,3,4,5,20,30,40] 比较容易记忆的是用内置的set 【阅读全文】