推荐最好用的6个Python数据可视化库！

　　提到数据可视化库，相信大家对这个都不陌生，而且Python中内置了很多数据可视化库，是我们工作的好帮手。本文为大家介绍一下常见的6个Python数据可视化库，希望对你们有帮助。

　　1、Matplotlib

　　Matplotlib是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

　　2、Seaborn

　　Seaborn是基于Matplotlib进行高级封装的可视化库，它支持交互式界面，使绘制图标的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。

　　3、ggplot

　　ggplot是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。例如先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，{BANNED}最佳后绘制线所在的图层，但其并不适用于个性化定制图形。此外，ggplot2为R语言准备了一个接口，其中的API虽然不适用于Python，但适用于R语言并且功能十分强大。

　　4、Bokeh

　　Bokeh是一个交互式的可视化库，支持使用web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

　　5、Pygal

　　Pygal是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互。

　　6、Pyecharts

　　Pyecharts是一个生成ECharts的库，生成的ECharts凭借良好的交互性、精巧的设计得到了众多开发者的认可。