C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文（1214）
发布时间：2017-12-14 12:18:20
http://www.cnblogs.com/mo-wang/p/4775548.html 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 11:58:39
http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍，免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，经.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 11:42:49
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651056485&idx=1&sn=38d876adb030b9e58cc72d6f71fc103b&chksm=84d9c8f2b3ae41e48db2a51d3e92df70c62ef3e98bba68a366137029fd4c30cf7e587f4b4ea6&scene=21作者：鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。个人公众.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 11:41:08
http://www.10tiao.com/html/520/201711/2650725003/3.htmlSVM（support vector machines，支持向量机）是机器学习算法里面非常重要的一个二分类模型，不过该模型也可以算是机器学习算法里面最基础、最难理解的一个算法，因为该算法涉及到大量的数学知识，包括线性代数、高等数学，所以本文将从最基本的知识讲起，逐步深.........【阅读全文】
发布时间：2017-12-14 11:38:58
http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？GCC版本是多少？ 谢谢。
