C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文(1214)
发布时间:2017-12-16 21:35:44
https://mp.weixin.qq.com/s/FExjzaOIjjbkAnBGVMqRQgAI菌很多人(包括AI菌)第一次听说 SVM 时都觉得它是个非常厉害的东西,但其实 SVM 本身“只是”一个线性模型。只有在应用了核方法后,SVM 才会“升级”成为一个非线性模型不过由于普遍说起 SVM 时我们都默认它带核方法,所以我们还是.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-16 20:44:04
SVM算法最初是用来处理二分类问题的,是一种有监督学习的分类算法。而SVM所寻找的最优超平面就是要尽可能的远离所有类别的数据点,使得间隔(margin)最大。间隔的定义如下图所示:一般来说,间隔(Margin)中间是无点区域。为了偏袒于某一类样本,超平面到两类样本点集合的最小距离都是相等的,即间隔等于超.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-16 20:32:25
https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html?from=timeline引言:尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识,非科班出身,如有数学专业博友,望多提意见! 1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数(为什么要求连续可微呢,后面.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-16 20:28:08
SVM(support vector machines,支持向量机)是机器学习算法里面非常重要的一个二分类模型,不过该模型也可以算是机器学习算法里面最基础、最难理解的一个算法,因为该算法涉及到大量的数学知识,包括线性代数、高等数学,所以本文将从最基本的知识讲起,逐步深入讲清楚SVM的原理。很多讲解支持向量机的文章从一开头.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-16 20:23:20
https://mp.weixin.qq.com/s/6fiZlis_iP9mMFGoMqWonw1 简介Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型,而这个模型是将特性的线性组合作为自变量,由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。假设函数.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好,你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么?GCC版本是多少? 谢谢。